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岩体微裂隙注浆量预测分析的遗传神经网络方法
被引量：
10
1
作者
王述红
郝哲
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期572-575,共4页
提出一种用于岩体微裂隙注浆预测新方法———遗传神经网络方法 ,即用遗传算法优化神经网络结构 ,提高神经网络预测能力的新方法。实际工程实例表明 ,该方法具有预测速度快、精度高、实用性强的特点 。
关键词
微裂隙注浆
神经网络
遗传
神经网络
模式
岩体
下载PDF
职称材料
遗传神经网络方法预测地下工程位移演化规律
被引量：
6
2
作者
王述红
田军
+2 位作者
肖福坤
刘宇德
刘斌
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期562-565,共4页
提出并分析了一种用于隧道和地下结构位移演变预测预报的遗传神经网络方法·应用遗传算法优化传统的神经网络结构 ,避免了人为选择网络结构的盲目性 ,较好地解决了神经网络结构选择问题 ,同时提高了网络学习的效率和推广预测能力 ;...
提出并分析了一种用于隧道和地下结构位移演变预测预报的遗传神经网络方法·应用遗传算法优化传统的神经网络结构 ,避免了人为选择网络结构的盲目性 ,较好地解决了神经网络结构选择问题 ,同时提高了网络学习的效率和推广预测能力 ;利用这种非线性智能识别新方法 ,预测下步施工位移变形量 ,并与工程中监测到的历史数据进行对比分析 ,以便工程技术人员据此及时调整和优化施工步序 ,维护地下结构的稳定性·工程实例分析表明 ,该方法随着样本的积累 ,预测精度不断提高 ,并具有实时性的优点 。
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关键词
遗传
神经网络
模式
位移
预测
地下工程
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职称材料
题名
岩体微裂隙注浆量预测分析的遗传神经网络方法
被引量：
10
1
作者
王述红
郝哲
机构
东北大学资源与土木工程学院
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期572-575,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (596790 1 9)
中国博士后科学基金资助项目
文摘
提出一种用于岩体微裂隙注浆预测新方法———遗传神经网络方法 ,即用遗传算法优化神经网络结构 ,提高神经网络预测能力的新方法。实际工程实例表明 ,该方法具有预测速度快、精度高、实用性强的特点 。
关键词
微裂隙注浆
神经网络
遗传
神经网络
模式
岩体
Keywords
miniature crack grouting
neutral network
the genetic algorithm neural network mode
forecast
rock mass
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
遗传神经网络方法预测地下工程位移演化规律
被引量：
6
2
作者
王述红
田军
肖福坤
刘宇德
刘斌
机构
东北大学资源与土木工程学院
黑龙江矿业学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期562-565,共4页
基金
原冶金工业部基础研究项目资助! ( 930 192 )
文摘
提出并分析了一种用于隧道和地下结构位移演变预测预报的遗传神经网络方法·应用遗传算法优化传统的神经网络结构 ,避免了人为选择网络结构的盲目性 ,较好地解决了神经网络结构选择问题 ,同时提高了网络学习的效率和推广预测能力 ;利用这种非线性智能识别新方法 ,预测下步施工位移变形量 ,并与工程中监测到的历史数据进行对比分析 ,以便工程技术人员据此及时调整和优化施工步序 ,维护地下结构的稳定性·工程实例分析表明 ,该方法随着样本的积累 ,预测精度不断提高 ,并具有实时性的优点 。
关键词
遗传
神经网络
模式
位移
预测
地下工程
Keywords
model of genetic algorithm & neural network
displacement
forecast
分类号
TU91 [建筑科学—建筑理论]
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作者
出处
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被引量
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1
岩体微裂隙注浆量预测分析的遗传神经网络方法
王述红
郝哲
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
10
下载PDF
职称材料
2
遗传神经网络方法预测地下工程位移演化规律
王述红
田军
肖福坤
刘宇德
刘斌
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
6
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职称材料
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