高超声速临近空间飞行器跳跃飞行轨迹优化 被引量：11

1

作者 赵钧 孟令赛 《战术导弹技术》 2010年第5期32-35,70,共5页

以高超声速临近空间飞行器的连续跳跃飞行为研究对象,建立了其纵平面运动模型和弹道优化模型,在考虑攻角值、攻角变化率、法向过载、动压、热流及落地条件等约束下,利用遗传算法对一个飞行周期的跳跃飞行轨迹进行优化,并给出了燃料消耗... 以高超声速临近空间飞行器的连续跳跃飞行为研究对象,建立了其纵平面运动模型和弹道优化模型,在考虑攻角值、攻角变化率、法向过载、动压、热流及落地条件等约束下,利用遗传算法对一个飞行周期的跳跃飞行轨迹进行优化,并给出了燃料消耗率最小的飞行轨迹.最后与常值稳态巡航飞行进行比较分析.结果表明,连续跳跃飞行可以大量减少燃料消耗. 展开更多

关键词 临近空间飞行器 跳跃飞行 轨道优化 遗传模拟退火混合算法 超燃冲压发动机

原文传递

基于遗传模拟退火混合算法的火力分配模型优化 被引量：4

2

作者 徐佳宏 罗志华 丁为庆 《四川兵工学报》 CAS 2009年第12期38-40,共3页

提出了一种基于遗传模拟退火混合火力的分配算法.在该算法中,采用精英保留策略很好地保留了优良的基因,采用随机遍历抽样法提供了零偏差和最小个体扩展,并且采用了与模拟退火算法相结合的尺度变换.该算法既保留了传统遗传算法的诸多优点... 提出了一种基于遗传模拟退火混合火力的分配算法.在该算法中,采用精英保留策略很好地保留了优良的基因,采用随机遍历抽样法提供了零偏差和最小个体扩展,并且采用了与模拟退火算法相结合的尺度变换.该算法既保留了传统遗传算法的诸多优点,又克服了传统遗传算法实时性差以及易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明,遗传模拟退火混合算法能有效解决火力分配问题,简单、有效且快速,具有很好的应用价值. 展开更多

关键词 遗传模拟退火混合算法 火力分配 遗传算法

下载PDF 职称材料

多能源混合车队生鲜品配送车辆路径问题研究

3

作者 周晓晔 戴思聪 《沈阳工业大学学报（社会科学版）》 2024年第3期301-310,共10页

针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟... 针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟退火混合算法并求解。结果表明:相比于取送分离,同时取送货模式能够显著提升配送效率,提高车辆装载率;通过技术升级适当增加电动车的电池容量,能够弱化车辆路径方案对充电设施的依赖程度,有效降低配送成本;通过与遗传算法、遗传变邻域混合算法运行结果对比,验证本文算法的有效性,为冷链物流企业在配送环节实现节能减排、降本增效提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 混合车队 遗传模拟退火混合算法 冷链物流 电动车配送 取送货 分时电价

下载PDF 职称材料

基于MGASA的计算机辅助分子设计 被引量：2

4

作者 张学岗 张军保 +1 位作者 宋静 宋海华 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2019-2024,共6页

采用改进的遗传模拟退火混合优化算法(MGASA),避免了单种算法的缺陷,很好地解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子合成问题;采用实际物系对本文提出的方法进行... 采用改进的遗传模拟退火混合优化算法(MGASA),避免了单种算法的缺陷,很好地解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子合成问题;采用实际物系对本文提出的方法进行了检验,结果表明本文筛选出来的溶剂适应度普遍高于文献中溶剂,表明本研究提出的方法具有很高的准确性和实用性。 展开更多

关键词 计算机辅助分子设计 遗传模拟退火混合算法 分子合成

下载PDF 职称材料

考虑时变特性的海上溢油事故应急物资调度 被引量：1

5

作者 张昊 陶宁蓉 杨男 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期269-280,共12页

针对海上溢油事故应急物资调度问题,本文考虑事故需求点受海上风浪影响而发生漂移的特点,分析需求点漂移对救援路径规划和环境损失的影响,构建以运输成本和环境损失最小为优化目标的数学模型,提出一种改进的遗传模拟退火混合算法。以蓬... 针对海上溢油事故应急物资调度问题,本文考虑事故需求点受海上风浪影响而发生漂移的特点,分析需求点漂移对救援路径规划和环境损失的影响,构建以运输成本和环境损失最小为优化目标的数学模型,提出一种改进的遗传模拟退火混合算法。以蓬莱石油泄露事故的实际数据为背景,对模型进行实例验证和算例分析。结果显示:与不考虑需求点漂移获得的救援方案相比,本文方法在总航行距离上减少了9.11%、环境污染降低了41.17%,说明海上溢油应急救援调度问题中考虑需求点漂移的重要性;针对不同规模、不同需求点分布的算例,本文方法在算法优越性和求解稳定性上均体现出较为明显的优势,表明本文方法可以获得较优的调度方案,实现更准确高效的应急救援;通过灵敏度分析获知,提升船舶容量可以明显降低应急救援运输成本,且提升船舶航行速度可以更好地降低环境污染。 展开更多

关键词 水路运输 应急物资调度 遗传模拟退火混合算法 海上溢油 需求点漂移

下载PDF 职称材料

一种针对开沟布线问题的混合遗传算法 被引量：1

6

作者 曹洋 雷航 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期696-702,共7页

开沟布线问题(CTP)可以看作最小生成树问题(MST)和最短路问题(SP)的组合而成的组合优化问题.提出适合软件包求解的整数非线性规划模型(INLP)和适合求解大规模问题的混合遗传模拟退火算法(hybrid algorithm,HA),并通过运算实例对两种优... 开沟布线问题(CTP)可以看作最小生成树问题(MST)和最短路问题(SP)的组合而成的组合优化问题.提出适合软件包求解的整数非线性规划模型(INLP)和适合求解大规模问题的混合遗传模拟退火算法(hybrid algorithm,HA),并通过运算实例对两种优化方法的性能加以验证.对实例运算结果的分析,表明这两种新的优化方法可以在问题规模较小时快速找到最优解;规模较大时也可在较短的时间内得到较好的近似解(通过HA实现). 展开更多

关键词 开沟布线问题 网络优化 整数非线性规划 遗传模拟退火混合算法

下载PDF 职称材料

一类复杂网络增长态势模型建立及预测行为分析 被引量：1

7

作者 徐峰 赵海 徐野 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第2期202-205,共4页

对复杂网络的增长态势进行了研究.以投票网络为实例,给出以生物种群生长的Logistic模型为基础,综合考虑正余弦函数模拟振荡变化的复杂网络增长态势模型,提出一类自适应遗传模拟退火算法(AGASA)对模型进行改进.从混沌与分形学角度,对复... 对复杂网络的增长态势进行了研究.以投票网络为实例,给出以生物种群生长的Logistic模型为基础,综合考虑正余弦函数模拟振荡变化的复杂网络增长态势模型,提出一类自适应遗传模拟退火算法(AGASA)对模型进行改进.从混沌与分形学角度,对复杂网络的特性及其增长态势行为进行了分析,计算了投票网络的关联维数,分析了其演化过程的混沌特性,根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,给出了复杂网络增长态势长期预测模型. 展开更多

关键词 复杂网络 投票网络 增长态势 自适应遗传模拟退火混合算法 预测

下载PDF 职称材料

路面结构模量反算的遗传-模拟退火混合算法 被引量：6

8

作者 乐金朝 刘凤娥 王复明 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期88-92,共5页

路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应... 路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应用于路面结构层材料模量的反算分析。文中分别对理论数据和实测数据进行了计算,并与目前国内外已有的路面反算软件的分析结果进行了分析比较。数值结果表明,该方法具有较强的全局收敛性,数值结果稳定可靠。 展开更多

关键词 路面结构 遗传算法 模拟退火算法 路面弯沉 模量反算 遗传-模拟退火混合算法

下载PDF 职称材料

带有资源柔性约束的max-NPV分布式多项目调度问题 被引量：8

9

作者 刘万琳 张静文 刘婉君 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期37-43,共7页

现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设... 现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设计有效的求解算法。首先,界定问题并确定项目现金流的计算方法;然后,针对求解问题的NP-hard属性,设计了遗传-模拟退火混合算法(GA_SA)求解此模型。最后,通过多组数值实验,设计不同算法与GA_SA算法进行比较,并分析了关键参数对多项目净现值的影响。结果表明,GA_SA算法具有较好的求解效果;与传统的全局资源刚性约束条件相比,全局资源柔性使用状态可以显著改善分布式多项目的收益绩效。 展开更多

关键词 分布式多项目调度 资源柔性约束 净现值 遗传-模拟退火混合算法

下载PDF 职称材料

基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划 被引量：1

10

作者 王淳 龚娇龙 +1 位作者 李祥硕 花宁 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2010年第3期277-280,286,共5页

将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用... 将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示链式遗传-模拟退火混合算法在搜索效率及收敛性能上明显优于食物链生态进化算法。 展开更多

关键词 全局优化 电网扩展规划 遗传算法 模拟退火算法 食物链生态进化算法 链式遗传-模拟退火混合算法

下载PDF 职称材料

基于链式遗传——模拟退火算法的配电网络重构 被引量：1

11

作者 张忠城 《科技广场》 2011年第11期13-16,共4页

以网损最小为目标函数,节点电压、网络辐射性和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型。针对各种单一算法的局限性,提出了一种基于链式遗传-模拟退火算法。该算法将环境压力映射为待优化问题,进化链(食物链)上每条... 以网损最小为目标函数,节点电压、网络辐射性和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型。针对各种单一算法的局限性,提出了一种基于链式遗传-模拟退火算法。该算法将环境压力映射为待优化问题,进化链(食物链)上每条染色体(个体)则对应问题的一个候选解,通过模拟退火Metropolis取舍准则控制算法搜索最优方案的进程。最后,在IEEE16节点系统上验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 链式遗传算法 模拟退火算法 网络重构 链式遗传—模拟退火混合算法 配电网络

下载PDF 职称材料

生命线工程网络抗震优化算法研究

12

作者 刘威 李杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页

以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗... 以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力. 展开更多

关键词 生命线工程网络 遗传算法 模拟退火算法 遗传-模拟退火混合算法 拓扑优化

下载PDF 职称材料

基于GASA混合算法的计算机辅助分子设计方法及其在质量分离剂选择上的应用

13

作者 张学岗 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期411-411,共1页

采用了改进的遗传模拟退火混合优化算法(GASA),避免了单种算法的缺陷,很好的解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子编码问题,且可实现直链烷烃和芳香烃的同时搜... 采用了改进的遗传模拟退火混合优化算法(GASA),避免了单种算法的缺陷,很好的解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子编码问题,且可实现直链烷烃和芳香烃的同时搜索;采用实际物系对本文提出的方法进行了检验,结果表明本文筛选出来的溶剂适应度在普遍高于文献中溶剂,表明本文提出的方法具有很好的准确性和实用性,并通过实用软件PROII进行了验证。 展开更多

关键词 计算机辅助分子设计 遗传模拟退火混合算法 分子合成 质量分离剂

下载PDF 职称材料