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道路货物运价的空间统计分析及应用
被引量:
2
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作者
张若梦
赵南希
宿硕
《综合运输》
2020年第12期120-124,共5页
本文采用2018年全国31个省会及直辖市(不含港澳台)的道路货物运价数据,构成运价矩阵,分别对综合运价、发送流、到达流计算全局Moran’s I统计量和局部Moran统计量,在建立带有空间滞后项的空间自相关模型,并与普通回归模型对比,最后对道...
本文采用2018年全国31个省会及直辖市(不含港澳台)的道路货物运价数据,构成运价矩阵,分别对综合运价、发送流、到达流计算全局Moran’s I统计量和局部Moran统计量,在建立带有空间滞后项的空间自相关模型,并与普通回归模型对比,最后对道路货运价格流的影响因素和空间效应进行探讨,为政府制定运价政策提供依据,为企业开展运价业务提供工具。
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关键词
空间统计学
Moran’s
I指数
空间自相关模型
道路
货物
运价
空间权重矩阵
原文传递
题名
道路货物运价的空间统计分析及应用
被引量:
2
1
作者
张若梦
赵南希
宿硕
机构
交通运输部公路科学研究院
出处
《综合运输》
2020年第12期120-124,共5页
基金
中央级公益性科研院所基本科研项目:基于大数据的道路货运市场监测智能分析及辅助决策关键技术研究(2019-0087)。
文摘
本文采用2018年全国31个省会及直辖市(不含港澳台)的道路货物运价数据,构成运价矩阵,分别对综合运价、发送流、到达流计算全局Moran’s I统计量和局部Moran统计量,在建立带有空间滞后项的空间自相关模型,并与普通回归模型对比,最后对道路货运价格流的影响因素和空间效应进行探讨,为政府制定运价政策提供依据,为企业开展运价业务提供工具。
关键词
空间统计学
Moran’s
I指数
空间自相关模型
道路
货物
运价
空间权重矩阵
Keywords
Spatial statistics
Moran’s I
Spatial autocorrelation model
road freight price
Spatial weight matrix
分类号
F540.4 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
道路货物运价的空间统计分析及应用
张若梦
赵南希
宿硕
《综合运输》
2020
2
原文传递
已选择
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条
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参考文献
引证文献
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