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题名基于机器视觉的道路拥堵状态检测的研究
被引量：4
- 1
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作者
黄磊磊
汤一平
孟焱
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第1期148-153,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61070134)资助
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文摘
针对道路拥堵检测难的问题提出一种基于机器视觉的道路拥堵状态检测方法.为了能在嵌入式系统上实现道路拥堵状态的视觉自动化检测,首先通过定制道路区域并自动生成均匀分布的采样点,采用以点代面的设计思想来减少图像处理的计算资源和存储资源;其次,将背景差法和帧间差法相结合处理得到反映道路拥堵状态的静止存在采样点,采用车辆模型匹配算法检测道路上的拥堵区域并计算得到排队长度.实验结果表明,本文提出的检测算法具有计算效率高、耗费资源少、检测范围广、鲁棒性强等优点,能快速并准确地检测出在道路拥堵区域和拥堵状态.
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关键词
机器视觉
道路拥堵检测
静止存在采样点
车辆模型匹配算法
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Keywords
machine vision
road congestion detection
motionless existing sampling points
vehicle model matching algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名轻量级的全息道路交通状态视觉检测的研究
被引量：3
- 2
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作者
汤一平
黄磊磊
严杭晨
马宝庆
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第5期308-314,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61379078)资助
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文摘
针对道路拥堵检测难、交通基本参数获取计算复杂度高等问题,提出了一种轻量级的全息道路交通状态视觉检测方法。为了能在嵌入式系统上同时实现道路拥堵状态和各种交通基本参数的视觉自动化检测,首先通过定制道路区域并自动生成均匀分布的采样点,采用以点代面的设计思想,来减少图像处理的计算资源和存储资源;其次,采用背景差法和帧间差法相结合的处理方法分别得到非存在采样点、存在采样点、移动存在采样点和静止存在采样点;接着,采用非存在采样点实现精准快速的道路背景建模,根据存在采样点的空间分布情况获取一些重要的交通基本参数,并利用静止存在采样点的空间排列情况进行拥堵分析。实验结果表明,文中提出的检测算法具有计算效率高、耗费资源少、检测范围广、鲁棒性强等优点,能快速并准确地检测出各种交通基本参数和道路拥堵状态。
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关键词
机器视觉
采样点
背景更新
道路拥堵检测
交通基本参数检测
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Keywords
Machine vision
Sampling points
Background update
Road congestion detection
Traffic basic parameters detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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