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改进的混沌粒子群算法求解车辆路径问题 被引量:14
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作者 李娅 李丹 +1 位作者 王东 杨文茵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4107-4110,共4页
为求解车辆路径问题提出一种改进的混沌粒子群优化算法。该算法在基本混沌粒子群优化算法(CP-SO)基础上,引入逻辑斯特函数,对惯性权重因子w进行非线性调整,提高了算法的寻优能力,有效避免了算法陷入局部最优并防止过早收敛。采用该算法... 为求解车辆路径问题提出一种改进的混沌粒子群优化算法。该算法在基本混沌粒子群优化算法(CP-SO)基础上,引入逻辑斯特函数,对惯性权重因子w进行非线性调整,提高了算法的寻优能力,有效避免了算法陷入局部最优并防止过早收敛。采用该算法应用于车辆路径问题,仿真结果表明该与标准遗传和双种群遗传算法比较,具有一定的优势。 展开更多
关键词 粒子群 车辆路径问题 混沌 非线性 逻辑斯特函数
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