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考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
被引量：
4
1
作者
陈沿伊
侯华保
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期26-34,共9页
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径...
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力。采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性。结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受。研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路。
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关键词
交通运输工程
生鲜配送
多车场多车型
速度
时
空函
数
综合模糊
时
间窗
改进蚁群-遗传算法
两边逐次修正算法
下载PDF
职称材料
题名
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
被引量：
4
1
作者
陈沿伊
侯华保
机构
武汉理工大学交通学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期26-34,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0402103)。
文摘
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力。采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性。结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受。研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路。
关键词
交通运输工程
生鲜配送
多车场多车型
速度
时
空函
数
综合模糊
时
间窗
改进蚁群-遗传算法
两边逐次修正算法
Keywords
traffic and transportation engineering
fresh food distribution
multi-yard and multi-vehicle
speed space-time function
comprehensive fuzzy time window
improved ant colony genetic algorithm
two side successive correction algorithm
分类号
U116.2 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
陈沿伊
侯华保
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
已选择
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引证文献
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