期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到106篇文章
< 1 2 … 6 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略 被引量：25
1
作者 鲁亮 于炯 +3 位作者 卞琛 刘月超 廖彬 李慧娟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期71-92,共22页
Storm作为流式计算模式下最具代表性的平台之一,其默认轮询的调度机制未考虑到异构环境下不同工作节点的自身性能和负载差异,以及工作节点之间的网络传输开销和节点内部的进程与线程通信开销,无法充分发挥集群的性能.为了在各类资源约... Storm作为流式计算模式下最具代表性的平台之一,其默认轮询的调度机制未考虑到异构环境下不同工作节点的自身性能和负载差异,以及工作节点之间的网络传输开销和节点内部的进程与线程通信开销,无法充分发挥集群的性能.为了在各类资源约束的前提下最小化通信开销,在建立并论证Storm资源约束模型、最优通信开销模型和任务迁移模型的基础上,提出一种异构Storm环境下的任务迁移策略(task migration strategy for heterogeneous Storm cluster,TMSH-Storm),包括源节点选择算法和任务迁移算法.其中,源节点选择算法根据集群中各工作节点CPU、内存和网络带宽的负载情况以及各类资源的优先级顺序,将超出阈值的节点加入源节点集;任务迁移算法综合迁移开销、通信开销、节点资源约束以及节点和任务负载等因素,依次将源节点中的待迁移任务异步迁移至目的节点上.实验表明:相对于现有研究而言,TMSH-Storm能有效降低延迟和节点间通信开销,且执行开销较小. 展开更多
关键词 大数据 流式计算 STORM 通信开销 任务迁移
下载PDF
Storm环境下基于权重的任务调度算法 被引量：15
2
作者 鲁亮 于炯 +3 位作者 卞琛 英昌甜 师康利 蒲勇霖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期699-706,共8页
大数据流式计算平台Apache Storm默认采用轮询的方式进行任务调度,未考虑到拓扑中各任务计算开销的差异以及任务之间不同类型的通信模式,在负载均衡和通信开销方面存在较大的优化空间。针对这一问题,提出一种Storm环境下基于权重的任务... 大数据流式计算平台Apache Storm默认采用轮询的方式进行任务调度,未考虑到拓扑中各任务计算开销的差异以及任务之间不同类型的通信模式,在负载均衡和通信开销方面存在较大的优化空间。针对这一问题,提出一种Storm环境下基于权重的任务调度算法(TSAW-Storm)。该算法首先根据各任务的CPU资源占用情况以及任务间的数据流大小,分别确定拓扑的点权和边权;并利用最大化边权增益的思想,逐步构建起各工作节点中承载的任务集合,在保证集群负载均衡的同时,尽可能将边权较大的节点间数据流转化为节点内数据流,从而降低网络传输开销。实验结果表明,在包含有8个工作节点的WordCount基准测试中,TSAW-Storm的系统延迟和节点间数据流大小相比Storm默认调度算法分别降低了30.0%和32.9%,且各工作节点的CPU负载标准差仅为Storm默认调度算法的25.8%;此外,在与在线调度算法的对比实验中,TSAW-Storm在系统延迟、节点间数据流大小和CPU负载标准差方面分别降低了7.76%、11.8%和5.93%,且算法的执行开销明显降低,有效提高了Storm系统的运行效率。 展开更多
关键词 大数据 流式计算 STORM 权重 任务调度 负栽均衡 通信开销
下载PDF
基于改进的洪泛广播和粒子滤波的无线传感器网络节点定位 被引量：14
3
作者 赵海军 崔梦天 +1 位作者 李明东 李佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2659-2663,2669,共6页
针对目前移动无线传感器网络定位问题存在的不足,提出了一种基于改进的洪泛广播机制和粒子滤波的节点定位算法。对于一个给定的未知节点,首先采用改进的洪泛广播机制,从离它最近的锚节点得到的有效平均跳距来计算出它到它的所有邻居节... 针对目前移动无线传感器网络定位问题存在的不足,提出了一种基于改进的洪泛广播机制和粒子滤波的节点定位算法。对于一个给定的未知节点,首先采用改进的洪泛广播机制,从离它最近的锚节点得到的有效平均跳距来计算出它到它的所有邻居节点的距离。然后采用一种差分误差校正算法,以减小平均跳距中由于多跳累积造成的测量误差;其次,采用粒子滤波和虚拟锚节点来减小预测区域,得到更有效的粒子预测区域,从而进一步减小对未知节点位置的估计误差。仿真结果表明,所提算法与定位算法DV-Hop、蒙特卡罗Baggio(MCB)和基于测试的蒙特卡罗定位(MCL)相比,能够有效地抑制冗余广播和减小与节点定位相关的消息开销,以较低的通信成本实现较高精度的定位性能。 展开更多
关键词 移动无线传感器网络 广播机制 粒子滤波 节点定位 通信开销 估计误差
下载PDF
一种基于无线传感器网络的密钥管理方案 被引量：10
4
作者 郎为民 杨宗凯 +1 位作者 吴世忠 谭运猛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期147-148,154,共3页
本文提出了一种无线传感器网络中的密钥管理方案,该方案支持密钥建立和更新等过程,并采用邻近节点概率否决投票的方法由基站撤消受节点的密钥集。同时,考虑到传感器节点资源有限的特点,方案中相关的协议和算法都比较简单,并完全避开了... 本文提出了一种无线传感器网络中的密钥管理方案,该方案支持密钥建立和更新等过程,并采用邻近节点概率否决投票的方法由基站撤消受节点的密钥集。同时,考虑到传感器节点资源有限的特点,方案中相关的协议和算法都比较简单,并完全避开了代价昂贵的公钥运算,从而使得方案的计算、存储和通信开销都比效小,执行效率大大提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 管理方案 密钥 资源有限 通信开销 执行效率 节点 邻近 算法 协议 公钥
下载PDF
WSN数据融合中的隐私保护技术研究 被引量：8
5
作者 许建 杨庚 +2 位作者 陈正宇 王海勇 杨震 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期134-138,共5页
无线传感器网络(WSN)因节点资源受限、结构自组织性等特点而对隐私保护方面有特殊需求。为此,根据隐私保护策略的不同,将现有的隐私保护算法分为基于簇结构、基于数据切片和基于加密技术3类,对CPDA、iCPDA、SMART、ESPART、CDA、RCDA、K... 无线传感器网络(WSN)因节点资源受限、结构自组织性等特点而对隐私保护方面有特殊需求。为此,根据隐私保护策略的不同,将现有的隐私保护算法分为基于簇结构、基于数据切片和基于加密技术3类,对CPDA、iCPDA、SMART、ESPART、CDA、RCDA、KIPDA等典型算法在计算复杂度、通信开销、时延、隐私保护性、数据完整性、入侵检测能力和融合精确性方面进行比较,总结各种算法的优缺点,并探讨WSN数据融合中隐私保护技术的下一步研究方向。 展开更多
关键词 无线传感器网络 隐私保护 数据融合 计算复杂度 通信开销
下载PDF
无线传感器网络自适应动态簇目标跟踪策略 被引量：9
6
作者 刘军 刘晖 +1 位作者 叶宁 崔哲 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1080-1083,共4页
考虑到无线传感器网络的特点及目标跟踪对实时性要求较高,提出一种基于动态簇的无线传感器网络目标跟踪策略.当目标出现时,基于节点管理机制采用层次分析法选举簇首,定义节点跟踪权值作为参与跟踪的依据,并建立动态簇.目标监视过程中,... 考虑到无线传感器网络的特点及目标跟踪对实时性要求较高,提出一种基于动态簇的无线传感器网络目标跟踪策略.当目标出现时,基于节点管理机制采用层次分析法选举簇首,定义节点跟踪权值作为参与跟踪的依据,并建立动态簇.目标监视过程中,根据实际跟踪质量自适应调整动态簇规模;为了避免目标丢失,在自适应机制的基础上提出目标恢复机制.目标离开后,解散动态簇,释放节点资源.采用NS2对所提算法进行仿真测试,结果表明,基于动态簇的跟踪策略能够以较少的通信开销为代价获得很好的目标捕获率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 目标跟踪 动态簇 通信开销 目标捕获率
下载PDF
大数据流式计算框架Heron环境下的流分类任务调度策略 被引量：9
7
作者 张译天 于炯 +1 位作者 鲁亮 李梓杨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1106-1116,共11页
新型大数据流式计算框架Apache Heron默认使用轮询调度算法进行任务调度,忽略了拓扑运行时状态以及任务实例间不同通信方式对系统性能的影响。针对这个问题,提出Heron环境下流分类任务调度策略(DSC-Heron),包括流分类算法、流簇分配算... 新型大数据流式计算框架Apache Heron默认使用轮询调度算法进行任务调度,忽略了拓扑运行时状态以及任务实例间不同通信方式对系统性能的影响。针对这个问题,提出Heron环境下流分类任务调度策略(DSC-Heron),包括流分类算法、流簇分配算法和流分类调度算法。首先通过建立Heron作业模型明确任务实例间不同通信方式的通信开销差异;其次基于流分类模型,根据任务实例间实时数据流大小对数据流进行分类;最后将相互关联的高频数据流整体作为基本调度单元构建任务分配计划,在满足资源约束条件的同时尽可能多地将节点间通信转化为节点内通信以最小化系统通信开销。在包含9个节点的Heron集群环境下分别运行SentenceWordCount、WordCount和FileWordCount拓扑,结果表明DSC-Heron相对于Heron默认调度策略,在系统完成时延、节点间通信开销和系统吞吐量上分别平均优化了8.35%、7.07%和6.83%;在负载均衡性方面,工作节点的CPU占用率和内存占用率标准差分别平均下降了41.44%和41.23%。实验结果表明,DSC-Heron对测试拓扑的运行性能有一定的优化作用,其中对接近真实应用场景的FileWordCount拓扑优化效果最为显著。 展开更多
关键词 大数据 流式计算 Apache HERON 任务调度 数据流分类 通信开销
下载PDF
基于区块链的V2G匿名身份认证方案 被引量：8
8
作者 刘期烈 陈澄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期22-28,共7页
车辆到电网(V2G)能源交易系统中的通信实体由于缺乏身份验证和匿名保护,导致电动汽车(EV)与充电站、数据中心等V2G通信实体之间存在安全与隐私风险。建立基于区块链的能源交易系统模型,使用区块链的分布式账本执行能源交易,利用椭圆曲... 车辆到电网(V2G)能源交易系统中的通信实体由于缺乏身份验证和匿名保护,导致电动汽车(EV)与充电站、数据中心等V2G通信实体之间存在安全与隐私风险。建立基于区块链的能源交易系统模型,使用区块链的分布式账本执行能源交易,利用椭圆曲线数字签名算法和单向哈希函数进行身份验证。设计匿名的身份认证方案,实现EV、充电站和数据中心之间的隐私保护和相互认证,同时最小化EV的通信开销和计算开销。性能分析结果表明,该方案可有效抵御假冒、重放、窃听等攻击,并且相比现有方案在身份认证过程中EV约平均降低了25%的通信成本和33%的计算时间。 展开更多
关键词 车辆到电网技术 区块链 椭圆曲线数字签名算法 身份认证 通信开销 计算开销
下载PDF
联邦学习通信开销研究综述 被引量：6
9
作者 邱鑫源 叶泽聪 +1 位作者 崔翛龙 高志强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期333-342,共10页
为了解决数据共享需求与隐私保护要求之间不可调和的矛盾,联邦学习应运而生。联邦学习作为一种分布式机器学习,其中的参与方与中央服务器之间需要不断交换大量模型参数,而这造成了较大通信开销;同时,联邦学习越来越多地部署在通信带宽... 为了解决数据共享需求与隐私保护要求之间不可调和的矛盾,联邦学习应运而生。联邦学习作为一种分布式机器学习,其中的参与方与中央服务器之间需要不断交换大量模型参数,而这造成了较大通信开销;同时,联邦学习越来越多地部署在通信带宽有限、电量有限的移动设备上,而有限的网络带宽和激增的客户端数量会使通信瓶颈加剧。针对联邦学习的通信瓶颈问题,首先分析联邦学习的基本工作流程;然后从方法论的角度出发,详细介绍基于降低模型更新频率、模型压缩、客户端选择的三类主流方法和模型划分等特殊方法,并对具体优化方案进行深入的对比分析;最后,对联邦学习通信开销技术研究的发展趋势进行了总结和展望。 展开更多
关键词 联邦学习 通信开销 模型压缩 并行计算 客户端选择策略
下载PDF
Storm环境下基于拓扑结构的任务调度策略 被引量：7
10
作者 刘粟 于炯 +1 位作者 鲁亮 李梓杨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3481-3489,共9页
针对Storm流式计算平台中默认轮询调度策略存在通信开销大、负载不均衡的问题,提出基于拓扑结构的任务调度策略(TS^2)。首先,选取CPU资源充足且可用的工作节点并各分配一个进程,消除节点内进程间通信开销,优化进程部署;然后,分析拓扑结... 针对Storm流式计算平台中默认轮询调度策略存在通信开销大、负载不均衡的问题,提出基于拓扑结构的任务调度策略(TS^2)。首先,选取CPU资源充足且可用的工作节点并各分配一个进程,消除节点内进程间通信开销,优化进程部署;然后,分析拓扑结构,找出拓扑中度最大的组件,优先分配该组件的线程;最后,在满足节点可承载最大线程数的条件下,尽可能将关联任务部署到同一个节点来减少节点间通信开销,改善集群负载均衡,优化线程部署。实验结果表明:在系统延迟方面,与Storm默认调度策略和离线调度策略相比,TS^2的平均优化率分别为16. 91%和5. 69%,有效提高了系统的实时性;在节点间通信开销方面,TS^2相比于Storm默认调度策略平均降低了15. 75%;在平均吞吐量方面,TS^2相比于Storm默认调度策略平均提升了14. 21%。 展开更多
关键词 STORM 流式计算 任务调度 拓扑结构 通信开销
下载PDF
带通信开销的DAG工作流费用优化模型与算法 被引量：7
11
作者 郭禾 陈征 +2 位作者 于玉龙 王宇新 陈鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1400-1408,共9页
通信开销在云环境中无法忽略,但现有DAG(directed acyclic graph)工作流费用优化模型大都未考虑任务之间的通信开销,难以在实际云环境中应用.为此,提出带通信开销的工作流费用优化模型CA-DAG(communication aware-DAG),并在分层算法的... 通信开销在云环境中无法忽略,但现有DAG(directed acyclic graph)工作流费用优化模型大都未考虑任务之间的通信开销,难以在实际云环境中应用.为此,提出带通信开销的工作流费用优化模型CA-DAG(communication aware-DAG),并在分层算法的基础上提出针对CA-DAG模型的调度算法CACO(communication aware cost optimization).CACO使用前向一致规则(forward consistent,FC)求解工作流的最小完工时间;根据逆向分层策略将任务分层,使费用优化问题从全局转化到局部;采用动态规划方法收集任务在选择服务时产生的零散"时间碎片",增加任务的费用优化空间,改善费用优化效果.仿真实验结果表明,在考虑通信开销时,CACO费用优化效果较DTL(deadline top level),DBL(deadline bottom level),TCDBL(temporal consistency deadline bottom level)都有显著提高. 展开更多
关键词 通信开销 费用优化 工作流 分层 DAG调度
下载PDF
基于椭圆曲线的智能电网通信安全多维数据聚合方案研究 被引量：3
12
作者 王以良 戚伟强 +2 位作者 郭亚琼 孙嘉赛 陆鑫 《制造业自动化》 北大核心 2023年第2期114-119,共6页
近年来,随着科学技术的推进,智能电网(Smart grid,SG)应运而生且飞速发展,但应用的同时也不可避免地带来了隐私泄露威胁。为了应对这类信息安全问题,提出了一个考虑了具有隐私保护的多维数据聚合和智能电网数据的有效验证的方案,首先,... 近年来,随着科学技术的推进,智能电网(Smart grid,SG)应运而生且飞速发展,但应用的同时也不可避免地带来了隐私泄露威胁。为了应对这类信息安全问题,提出了一个考虑了具有隐私保护的多维数据聚合和智能电网数据的有效验证的方案,首先,使用基于椭圆曲线(Elliptic Curve El Gamal,ECEG)的多接收者加密方案(Multi-recipient encryption scheme,MRES)来保护多维数据,使其允许控制中心(Control center,CC)使用电力以外的其他信息进行更精确的控制;其次,采用椭圆曲线数字签名算法(Elliptic curve digital signature algorithm,ECDSA)和批量验证,以允许中间节点有效地验证数据完整性和验证发送方;最后,对提出的基于椭圆曲线的智能电网通信安全多维数据聚合方案进行了分析和性能评估,结果表明,与现有的SG通信安全聚合方案相比,所提出的方案显著降低了计算成本和通信开销。 展开更多
关键词 ECEG 多维数据 ECDSA 智能电网 通信开销
下载PDF
分布式信息网数据库管理系统的动态数据划分研究 被引量：7
13
作者 马杨 刘梦赤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期34-38,共5页
在分布式信息网数据库管理系统中,数据是否被合理划分会影响系统的负载均衡以及节点之间的通信开销。为此,提出一种基于查询的动态数据划分算法。根据历史查询信息挖掘数据之间潜在的关联性,将关联性较大的数据动态调整到同一个处理节点... 在分布式信息网数据库管理系统中,数据是否被合理划分会影响系统的负载均衡以及节点之间的通信开销。为此,提出一种基于查询的动态数据划分算法。根据历史查询信息挖掘数据之间潜在的关联性,将关联性较大的数据动态调整到同一个处理节点上,使查询在较少的节点上处理完成,减少不必要的通信开销。实验结果表明,在保证系统负载均衡的情况下,该算法可减小通信开销,加快查询速度,优化分布式环境的整体性能。 展开更多
关键词 动态数据划分 通信开销 关联性 负载均衡 分布式系统
下载PDF
并行人工神经网络通信开销的研究 被引量：4
14
作者 孙亚军 王思明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期155-158,共4页
文中讨论了在多处理器系统上，用大规模并行处理技术实现人工神经网络时，处理器之间的通信开销问题．通过理论推导和实验证明，全连接和随机连接神经网络在多处理器系统上并行实现时，处理器网络的拓扑结构对神经网络实现的通信开销影... 文中讨论了在多处理器系统上，用大规模并行处理技术实现人工神经网络时，处理器之间的通信开销问题．通过理论推导和实验证明，全连接和随机连接神经网络在多处理器系统上并行实现时，处理器网络的拓扑结构对神经网络实现的通信开销影响很小。 展开更多
关键词 人工神经网络 多处理器系统 并行处理 通信开销
下载PDF
基于Flink的任务调度策略 被引量：6
15
作者 何贞贞 于炯 +1 位作者 李梓杨 国冰磊 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第5期1280-1287,共8页
针对大数据流式计算平台拓扑中因各关键节点上任务间不同类型的通信方式导致的通信开销较大问题,提出一种Flink环境下的任务调度策略。通过各任务间数据流大小确定拓扑边权重,将有向无环图转化为拓扑关键路径模型,在保证关键路径上节点... 针对大数据流式计算平台拓扑中因各关键节点上任务间不同类型的通信方式导致的通信开销较大问题,提出一种Flink环境下的任务调度策略。通过各任务间数据流大小确定拓扑边权重,将有向无环图转化为拓扑关键路径模型,在保证关键路径上节点负载差异较小的同时,最小化关键任务的节点间通信开销。实验结果表明,该算法与Flink平台现有的任务调度策略相比,在WordCount和TwitterSentiment作业执行过程中计算平均时延降低了13.09%,有效提升了系统性能。 展开更多
关键词 流式计算 Flink 关键路径 通信开销 任务调度
下载PDF
基于遗传算法的晶圆级芯片映射算法研究
16
作者 李成冉 方佳豪 +2 位作者 尹首一 魏少军 胡杨 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期993-1000,共8页
近年来,随着人工智能领域的发展,深度学习已经成为如今最重要的计算负载之一,下一代人工智能以及高性能计算应用对计算平台的算力与通信能力提出了前所未有的需求,晶圆级芯片通过在整片晶圆上集成超高密度的晶体管数量以及互连通信能力... 近年来,随着人工智能领域的发展,深度学习已经成为如今最重要的计算负载之一,下一代人工智能以及高性能计算应用对计算平台的算力与通信能力提出了前所未有的需求,晶圆级芯片通过在整片晶圆上集成超高密度的晶体管数量以及互连通信能力,有望为未来的人工智能与超算平台提供革命性的算力解决方案。而其中,晶圆级芯片具有的超大计算资源和独特的新架构使得任务映射算法面临前所未有的新问题,相关研究成为近年来学术界的研究重点。专注于研究人工智能任务在晶圆级硬件资源的映射算法,即通过将人工智能算法表达为多个卷积核,再考虑卷积核的算力特性来基于遗传算法设计晶圆级芯片的映射算法。一系列映射任务下的仿真结果验证了映射算法的有效性,并揭示了执行时间、适配器成本等参数对代价函数的影响。 展开更多
关键词 晶圆级芯片 遗传算法 卷积网络映射 人工智能 通信开销
下载PDF
基于通信开销的多类型DAG任务调度方法
17
作者 郝鹏涛 肖锋 +3 位作者 黄姝娟 张文娟 陈雯琦 左俊杰 《微电子学与计算机》 2024年第5期67-75,共9页
随着异构多核处理器的性能不断增强,具有关联关系任务的调度问题和调度算法成为研究者们关注的焦点。针对异构多核平台上的有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)任务模型进行了调度分析。由于异构环境中计算资源类型丰富数量多,实际... 随着异构多核处理器的性能不断增强,具有关联关系任务的调度问题和调度算法成为研究者们关注的焦点。针对异构多核平台上的有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)任务模型进行了调度分析。由于异构环境中计算资源类型丰富数量多,实际调度过程中处在不同核上的任务之间的通信开销是存在的。而当前大多数调度算法要么忽略不同核上的任务之间的通信开销,要么优先级判定和选择处理器核执行时不能全面考虑核间任务的通信开销,造成资源浪费,增加了系统调度任务的整体长度。因此,针对具有通信开销的DAG任务模型,讨论了任务间的通信开销对任务调度算法的影响,提出了复合节点生成算法(Composite Node Generation Algorithm,CNGA)任务调度算法。该算法根据任务间通信开销大小进行预处理分配生成复合节点,重构DAG图将任务节点的上行秩和通信占比作为参数决定任务节点的优先级。实验结果与HEFT和CPOP算法比较,在任务通信开销和任务执行开销之比(Communication to Computation Ratio,CCR)一定的情况下响应时间比原有的HEFT和CPOP提升10.19%,稳定性以松弛度和接受率为参数平均提升3.96%。 展开更多
关键词 DAG 任务调度 通信开销 复合节点 CNGA算法
下载PDF
基于选择性通信策略的高效联邦学习研究
18
作者 李群 陈思光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期549-554,共6页
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,人们越来越重视数据隐私与安全,世界各国也出台一系列法律法规以保护用户隐私.面对制约人工智能发展的数据孤岛以及数据隐私和安全问题,联邦学习作为一种新型的分布式机器学习技术应运而生.然而,高... 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,人们越来越重视数据隐私与安全,世界各国也出台一系列法律法规以保护用户隐私.面对制约人工智能发展的数据孤岛以及数据隐私和安全问题,联邦学习作为一种新型的分布式机器学习技术应运而生.然而,高通信开销问题阻碍着联邦学习的进一步发展,为此,本文提出了基于选择性通信策略的高效联邦学习算法.具体地,该算法基于联邦学习的网络结构特点,采取选择性通信策略,在客户端通过最大均值差异衡量本地模型与全局模型的相关性以过滤相关性较低的本地模型,并在服务器端依据相关性对本地模型进行加权聚合.通过上述操作,所提算法在保证模型快速收敛的同时能够有效减少通信开销.仿真结果表明,与FedAvg算法和FedProx算法相比,所提算法能够在保证准确率的前提下,将通信轮次分别减少54%和60%左右. 展开更多
关键词 联邦学习 通信开销 最大均值差异
下载PDF
面向嵌入式多核系统的缓存调度算法优化
19
作者 王鹏 杨国栋 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2282-2287,共6页
为解决多核系统缓存调度缓慢、性能不佳等问题,提出了面向嵌入式多核系统的缓存调度算法优化方法。通过多核系统调度模型的建立,分析其系统总资源负载平衡情况;通过扩大调度策略对系统同步比进行计算;通过整数线性规划方程使系统达到任... 为解决多核系统缓存调度缓慢、性能不佳等问题,提出了面向嵌入式多核系统的缓存调度算法优化方法。通过多核系统调度模型的建立,分析其系统总资源负载平衡情况;通过扩大调度策略对系统同步比进行计算;通过整数线性规划方程使系统达到任务负载均衡、通信开销最小化、满足片上存储限制,实现嵌入式多核系统的缓存调度优化。实验结果表明:本文方法的通信开销较低,缓存调度时间在6.38~12.32 ms,说明其缓存调度性能更佳。 展开更多
关键词 嵌入式多核处理器 通信开销 数据流图 扩大调度策略 缓存调度优化
原文传递
面向车云网量子加密通信架构的轻量化身份认证方案研究
20
作者 石琴 潘廷亮 +2 位作者 程腾 王川宿 张星 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期9-15,共7页
为解决车联网技术中身份认证问题,在车云网量子通信架构的基础上,设计了一种轻量化身份认证方案,认证过程由注册和认证2个阶段构成,车辆与车联网云平台间进行2轮认证以确保方案的安全性。试验结果表明,该方案计算开销仅为0.179 ms,通信... 为解决车联网技术中身份认证问题,在车云网量子通信架构的基础上,设计了一种轻量化身份认证方案,认证过程由注册和认证2个阶段构成,车辆与车联网云平台间进行2轮认证以确保方案的安全性。试验结果表明,该方案计算开销仅为0.179 ms,通信开销为417 B,与其他4种相关方案相比,具有更低的计算开销和通信开销,在兼顾安全性的同时具备更高的效率,对于大多数低计算量和低通信量的车联网设备具有更高的适用性。 展开更多
关键词 量子加密通信 身份认证 车联网 计算开销 通信开销
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 6 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部