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基于递阶G-K聚类的热工过程多模型建模方法
被引量：
13
1
作者
林金星
沈炯
李益国
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期23-28,共6页
针对热工过程分段线性化的特点,本文提出一种新的基于递阶模糊聚类的热工过程多模型建模方法。首先基于递阶G-K模糊聚类对系统输入／输出数据空间进行快速聚类分解,避免了聚类数确定的盲目性;然后在每个子空间中利用最小二乘法辨识出相...
针对热工过程分段线性化的特点,本文提出一种新的基于递阶模糊聚类的热工过程多模型建模方法。首先基于递阶G-K模糊聚类对系统输入／输出数据空间进行快速聚类分解,避免了聚类数确定的盲目性;然后在每个子空间中利用最小二乘法辨识出相应的线性子模型,再将各子模型通过模糊加权求和以得到精确的系统全局模型。同时,为保证各聚类子空间内样本的“线性化度”,采用新的综合聚类指标,并利用免疫遗传算法来求解该聚类问题,以克服迭代算法易陷入局部极小和对聚类初始化敏感的缺点。该方法能充分利用运行数据中所包涵的对象动态特性信息,以描述过程的全局非线性。最后通过几个典型实例验证了该方法的有效性、准确性。
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关键词
多模型建模
递
阶
聚
类
G-K模糊
聚
类
免疫遗传算法
热工过程
下载PDF
职称材料
基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测
被引量：
8
2
作者
刘福才
孙立萍
梁晓明
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期3302-3306,共5页
提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中...
提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行预测实验,结果表明可以对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确建模和预测,证明了本方法的有效性.
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关键词
递
阶
模糊
聚
类
模糊建模
混沌时间序列
最小二乘
原文传递
题名
基于递阶G-K聚类的热工过程多模型建模方法
被引量：
13
1
作者
林金星
沈炯
李益国
机构
东南大学动力系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期23-28,共6页
基金
国家自然科学基金项目(50576011)
教育部高等学陵博士学科点专项科研基金项目(20020286001)。
文摘
针对热工过程分段线性化的特点,本文提出一种新的基于递阶模糊聚类的热工过程多模型建模方法。首先基于递阶G-K模糊聚类对系统输入／输出数据空间进行快速聚类分解,避免了聚类数确定的盲目性;然后在每个子空间中利用最小二乘法辨识出相应的线性子模型,再将各子模型通过模糊加权求和以得到精确的系统全局模型。同时,为保证各聚类子空间内样本的“线性化度”,采用新的综合聚类指标,并利用免疫遗传算法来求解该聚类问题,以克服迭代算法易陷入局部极小和对聚类初始化敏感的缺点。该方法能充分利用运行数据中所包涵的对象动态特性信息,以描述过程的全局非线性。最后通过几个典型实例验证了该方法的有效性、准确性。
关键词
多模型建模
递
阶
聚
类
G-K模糊
聚
类
免疫遗传算法
热工过程
Keywords
multi-model modeling
hierarchical clustering
Gustafson-Kessel fuzzy clustering
immune genetic algorithm
thermal process
分类号
TK122 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
下载PDF
职称材料
题名
基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测
被引量：
8
2
作者
刘福才
孙立萍
梁晓明
机构
燕山大学电气工程学院自动化系
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期3302-3306,共5页
基金
燕山大学博士基金(批准号:B111)资助的课题.~~
文摘
提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行预测实验,结果表明可以对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确建模和预测,证明了本方法的有效性.
关键词
递
阶
模糊
聚
类
模糊建模
混沌时间序列
最小二乘
Keywords
hierarchical fuzzy-clustering, fuzzy modeling, chaotic time series, least square
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于递阶G-K聚类的热工过程多模型建模方法
林金星
沈炯
李益国
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
13
下载PDF
职称材料
2
基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测
刘福才
孙立萍
梁晓明
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
8
原文传递
已选择
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