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递推加权最小二乘算法的研究
被引量：
3
1
作者
刘谢进
杨格兰
霍玉洪
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第14期4248-4250,共3页
通常在使用递推加权最小二乘算法时,需要设计矩阵列满秩。从极限理论的角度出发,对设计矩阵列不满秩时加权最小二乘估计的递推算法进行了理论证明和分析,得出了在任意第n步,未知参数估计值收敛于由前n组数据所决定的极小范数加权最小二...
通常在使用递推加权最小二乘算法时,需要设计矩阵列满秩。从极限理论的角度出发,对设计矩阵列不满秩时加权最小二乘估计的递推算法进行了理论证明和分析,得出了在任意第n步,未知参数估计值收敛于由前n组数据所决定的极小范数加权最小二乘解,并且此解是唯一的,仿真结果同样验证了该结论的正确性。
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关键词
线性模型
递推
加权
最小
二
乘
算法
MOORE-PENROSE逆
极小范数
加权
最小
二
乘
解
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职称材料
题名
递推加权最小二乘算法的研究
被引量：
3
1
作者
刘谢进
杨格兰
霍玉洪
机构
淮南师范学院数学与计算科学系
湖南城市学院计算机系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第14期4248-4250,共3页
基金
安徽省省级教学研究项目(2007jyxm400)
淮南师范学院科研基金资助计划项目(2007lkp03zd)
湖南省教育厅科研项目(07C191)
文摘
通常在使用递推加权最小二乘算法时,需要设计矩阵列满秩。从极限理论的角度出发,对设计矩阵列不满秩时加权最小二乘估计的递推算法进行了理论证明和分析,得出了在任意第n步,未知参数估计值收敛于由前n组数据所决定的极小范数加权最小二乘解,并且此解是唯一的,仿真结果同样验证了该结论的正确性。
关键词
线性模型
递推
加权
最小
二
乘
算法
MOORE-PENROSE逆
极小范数
加权
最小
二
乘
解
Keywords
linear model
recursive weighted least squares algorithm
Moore-Penrose inverse
minimum norm Weighted least squares solution
分类号
O231 [理学—运筹学与控制论]
TP391.9 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
递推加权最小二乘算法的研究
刘谢进
杨格兰
霍玉洪
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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职称材料
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参考文献
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