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题名逐时降雨的类条件概率密度分区比较与拟合函数初探
被引量：3
- 1
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作者
沈铁元
刘静
向怡衡
祁海霞
殷志远
王俊超
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机构
中国气象局武汉暴雨研究所
湖北省气象服务中心
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出处
《暴雨灾害》
2021年第6期664-674,共11页
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基金
湖北省气象科技发展基金项目(2021Y03)
中国沙漠气象科学研究基金项目(Sqj2011001)
国家重点研发计划(2018YFC1507200)。
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文摘
选取六个经纬度长方形区域(在30°N线上四个:雅安附近、鄂西南、江汉平原南部、杭州湾西;南选海南岛、北选郑州附近),把逐时降雨资料细分四十二个等级分别统计三类“类条件概率密度”,并给出了细致的曲线图及形式简单的经验拟合函数。结果显示三类类条件概率密度曲线均是单调凸减函数、在双对数图上曲线均是单调凹减函数,用三参数幂函数的指数函数作为经验拟合函数,能得到好的拟合效果,对所选区与密度函数普适。通过分区比较揭示了雅安“多且强”与海南岛“少而大”的特有降雨结构特征:雅安降雨频次多,第一、二类类条件概率密度在曲线头和尾部比其他分区大,极端短时强降雨多发;海南岛由于强降雨段第一、二类类条件概率密度比其他分区大,纵然其有降雨频率偏低、孤立性小时降雨占比多、逐时连续降雨历时短、第三类类条件概率密度递减快偏态性强等诸多不利因素,但仍致年均降雨量偏大。另外通过比较位置临近的鄂西南山地与江汉平原南部两个分区,探讨了非特殊地形结构下的鄂西南山地对降雨结构的影响,结果表明山地导致降雨频率增加主要是弱降雨的增加,强降雨频率反倒有所减少,山地摩擦阻力对强降水的发生总体上是不利因素,与雅安这类特殊的地形影响迥异。
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关键词
逐时降雨
概率密度
类条件概率密度
经验拟合函数
逐时连续降雨
降雨历时
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Keywords
probability density
class-conditional probability density
empirical fitting function
the hourly rainfall
hourly continuous rain⁃fall
hours of continuous rainfall
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分类号
P468.0
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名逐时降雨概率密度的适用函数与理论密度函数
- 2
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作者
沈铁元
向怡衡
廖移山
祁海霞
王俊超
余德康
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机构
中国气象局武汉暴雨研究所
华中科技大学网络空间安全学院
武汉四像科技有限公司
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期743-754,I0030-I0032,共15页
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基金
湖北省气象科技发展基金项目(2021Y03,2022Y26,2022Y06)
沙漠气象研究基金项目(Sqj2011001)
WHIHR基本科研业务费专项基金项目(202204,202210)联合资助。
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文摘
暴雨强度公式在水文、气象、工程设计等各领域都是非常关注的问题,而常用降雨概率分布函数的适用性欠缺,理论分布函数一直处于争鸣之中。从逐时降雨概率密度函数的适用性分析入手,有利于发现普适且恰当的理论密度函数。本文从我国暴雨洪涝灾害易发区中沿30°N选取4个经纬度长方形区域(雅安附近、鄂西南、江汉平原南部、杭州湾西),并在其南、北各选一对比分区(海南岛、郑州),对6个分区内降雨资料直接采用全样本,统计逐时降雨的三类概率密度经验函数,对照这些函数的特性,从理论上分析了众多分布函数的适用性,筛选适用函数并进行拟合试验,优选出理论密度函数。研究结果表明:三参广义伽玛函数拟合误差最小,而两参广义正态函数更恰当、被首推为理论密度函数;拟合参数寻优时的目标函数综合了乘性与加性误差模型,能使拟合曲线兼顾头尾;本研究有别于极值降雨概率分布中仅采用极少部分样本的方法,采用降雨概率密度方法替代传统的年极值法,使重现期计算更准确有效,能提高暴雨强度公式的科学性,拟合的高精度与函数的普适性有望解决降雨概率分布模型统一的问题。
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关键词
逐时降雨
类条件概率密度
理论密度函数
适用性分析
逐时连续降雨
降雨历时
广义正态分布
拟合函数
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Keywords
Hourly rainfall
class-conditional probability density
theoretical density function
applicability analysis
hourly continuous rainfall
hours of continuous rainfall
generalized normal distribution(GND)
fitting function
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分类号
P426.62
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名建筑能耗分析用逐时降雨模型(1):降雨判断
- 3
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作者
孟庆林
王志刚
赵立华
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机构
华南理工大学亚热带建筑教育部重点实验室
东莞市建筑技术咨询有限公司
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出处
《暖通空调》
北大核心
2006年第12期18-21,13,共5页
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基金
国家自然科学基金重点项目(编号:50538040)
粤港关键领域重点突破项目(编号:2004A30310001)
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文摘
通过分析降雨日与非降雨日气象参数的差异,应用判断分析方法,由实测气象数据建立日降雨判断方程和逐时降雨判断方程,用得到的方程对模拟气象数据按月先进行日降雨判断再对降雨日进行降雨时刻判断,为降水量的分配确定了时间对象。
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关键词
降雨模型
气象参数
日降雨
逐时降雨
判断分析
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Keywords
rainfall model, weather data, daily rainfall, hourly rainfall, judgment analysis
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分类号
TU111
[建筑科学—建筑理论]
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题名两次雷暴过程的地闪及回波特征
被引量：13
- 4
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作者
钟颖颖
冯民学
焦雪
苗甫生
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机构
常州市防雷中心
江苏省防雷中心
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出处
《气象科技》
2012年第4期620-626,共7页
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基金
江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2009693)资助
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文摘
利用闪电定位系统、多普勒天气雷达、探空和降雨量资料,对南通地区2009年两次雷暴过程的地闪、降雨量和雷达特征进行了详细分析。结果表明:闪电主要集中在较强回波区域,40dBz及以上回波区域地闪尤为密集,但也有部分地闪尤其是正闪,发生在强回波边缘或回波弱的地方;40dBz回波高度突破-10℃温度层结高度的时间提前于第1次地闪,与地闪频数的变化一致性高;雷暴云发展过程中40dBz及以上雷达回波面积和地闪频数跳变较为一致,但出现连续降水时回波面积虽大,地闪频数反而减少;逐时降雨量和观测站周围20km范围内的地闪频数与时均40dBz及以上回波面积的相关性非常好。
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关键词
回波面积
回波高度
地闪频数
逐时降雨量
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Keywords
radar echo area
echo height
lightning frequency
precipitation
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分类号
P458.121.2
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名金沙江下游遥测雨量站数据质量研究
被引量：2
- 5
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作者
刘秀林
张行南
方园皓
黄晴
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机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水安全与水科学协同创新中心
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
南京大学地理与海洋科学学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2019年第3期131-135,171,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51420105014)
水利部公益性行业科研专项项目(201401034)
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文摘
随着水文自动测报技术的发展,越来越多的自记雨量站投入使用,而研究自记雨量站的数据质量对水利工程的运行具有重要意义。采用格拉布斯准则和K-medoids聚类方法对金沙江下游流域收集的2008～2015年遥测雨量站逐时降雨数据系列进行数据质量分析研究。结果显示,该方法在年累积雨量异常值的确定以及逐时降雨数据奇异点的寻找方面效果显著,能快速判别异常值和奇异点,且有统计学理论基础。所提出的方法为颗粒度越来越细的水文数据质量分析提供了一定参考依据。
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关键词
遥测雨量
逐时降雨数据
格拉布斯准则
K-medoids聚类
奇异点
金沙江下游流域
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Keywords
telemetry rainfall data
hourly rainfall series
Grubbs criterion
k-medoids clustering
singular points
lower reaches of Jinsha River
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分类号
P332
[天文地球—水文科学]
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题名基于逐时降雨数据的长汀县降雨侵蚀力估算
被引量：2
- 6
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作者
吴佐成
汪小钦
周伟东
王苗苗
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机构
福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室
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出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第1期115-120,共6页
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基金
国家科技支撑课题资助项目(2013BAC08B01)
福建省科技厅重点资助项目(2015N0025)
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文摘
基于长汀县最优降雨侵蚀力算法∑EI_(60),利用河田站降雨过程数据得到的R_(最优)(∑EI_(60))与该数据经过逐时分割得到的R_(逐时)(∑E_(60)P_(60))进行线性拟合,线性拟合的决定系数达到0.909;再将该拟合方程应用于逐时网格降雨融合数据中,估算县域降雨侵蚀力的空间分布.与常规的简易模型和逐月降雨量进行插值的方法相比,获得精度更高、更加符合实际情况的区域降雨侵蚀力分布,为该地区水土流失监测提供科学依据.
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关键词
降雨侵蚀力
逐时网格降雨数据
土壤侵蚀
长汀县
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Keywords
rainfall erosivity
hourly grid rainfall data
soil erosion monitoring
Changting County
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分类号
S157.1
[农业科学—土壤学]
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