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基于逐时降雨数据的长汀县降雨侵蚀力估算
被引量:
2
1
作者
吴佐成
汪小钦
+1 位作者
周伟东
王苗苗
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第1期115-120,共6页
基于长汀县最优降雨侵蚀力算法∑EI_(60),利用河田站降雨过程数据得到的R_(最优)(∑EI_(60))与该数据经过逐时分割得到的R_(逐时)(∑E_(60)P_(60))进行线性拟合,线性拟合的决定系数达到0.909;再将该拟合方程应用于逐时网格降雨融合数据...
基于长汀县最优降雨侵蚀力算法∑EI_(60),利用河田站降雨过程数据得到的R_(最优)(∑EI_(60))与该数据经过逐时分割得到的R_(逐时)(∑E_(60)P_(60))进行线性拟合,线性拟合的决定系数达到0.909;再将该拟合方程应用于逐时网格降雨融合数据中,估算县域降雨侵蚀力的空间分布.与常规的简易模型和逐月降雨量进行插值的方法相比,获得精度更高、更加符合实际情况的区域降雨侵蚀力分布,为该地区水土流失监测提供科学依据.
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关键词
降雨
侵蚀力
逐
时
网格
降雨
数据
土壤侵蚀
长汀县
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职称材料
题名
基于逐时降雨数据的长汀县降雨侵蚀力估算
被引量:
2
1
作者
吴佐成
汪小钦
周伟东
王苗苗
机构
福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第1期115-120,共6页
基金
国家科技支撑课题资助项目(2013BAC08B01)
福建省科技厅重点资助项目(2015N0025)
文摘
基于长汀县最优降雨侵蚀力算法∑EI_(60),利用河田站降雨过程数据得到的R_(最优)(∑EI_(60))与该数据经过逐时分割得到的R_(逐时)(∑E_(60)P_(60))进行线性拟合,线性拟合的决定系数达到0.909;再将该拟合方程应用于逐时网格降雨融合数据中,估算县域降雨侵蚀力的空间分布.与常规的简易模型和逐月降雨量进行插值的方法相比,获得精度更高、更加符合实际情况的区域降雨侵蚀力分布,为该地区水土流失监测提供科学依据.
关键词
降雨
侵蚀力
逐
时
网格
降雨
数据
土壤侵蚀
长汀县
Keywords
rainfall erosivity
hourly grid rainfall data
soil erosion monitoring
Changting County
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逐时降雨数据的长汀县降雨侵蚀力估算
吴佐成
汪小钦
周伟东
王苗苗
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017
2
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