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题名逐日气象要素空间插值方法的比较
被引量：72
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作者
姜晓剑
刘小军
黄芬
姜海燕
曹卫星
朱艳
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机构
南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期624-630,共7页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0797)
国家自然科学基金项目(30871448)
+2 种基金
国家高技术研究发展计划项目(2006AA10Z219)
国家重点基础研究发展规划项目(2009CB118608)
江苏省自然科学基金项目(BK2008330)资助
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文摘
采用距离反比权重法(IDW)、协克里格法(CK)和薄盘样条法(TPS)3种不同的空间插值方法,对我国1951—2005年气象数据完整的559个气象站点逐月第15日的平均基本气象要素(最高气温、最低气温、日照时数和降水量)进行了插值分析与评价.结果表明:3种插值方法中,TPS法对最高气温和最低气温插值的根均方差(RMSE)最小(1.02℃和1.12℃)、R2最大(0.9916和0.9913);不同季节中,TPS法对秋季最高气温、夏季最低气温进行插值的RMSE均最小(0.83℃、0.86℃),R2均为秋季最高.对于日照时数和降水量而言,TPS法的RMSE最小(0.59h和1.01mm)、R2最大(0.9118和0.8135);不同季节中,TPS法对冬季日照时数进行插值的RMSE最小(0.49h)、R2最大(0.9293),TPS法对冬季降水量进行插值的RMSE最小(0.33mm),IDW法对夏季降水量进行插值的RMSE最小(2.01mm),CK法对春季降水量进行插值的R2最大(0.8781).TPS法可作为我国大量逐日基本气象要素的最优空间插值方法.
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关键词
逐日气象要素
空间插值方法
栅格化
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Keywords
daily meteorological elements
spatial interpolation method
rasterization
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分类号
S161
[农业科学—农业气象学]
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题名气候灾害预测模型的应用
被引量：8
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作者
谢定升
纪忠萍
曾琮
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机构
广东省气象台
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期143-149,共7页
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基金
国家"九五"重点科技攻关项目(96-908-05-07-01)
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文摘
为了减少气候灾害造成的损失,提高灾害性气候的预测水平,用非线性预报原理和方法,建立了气候灾害的数学预测模型。首先,用西太平洋海温格点资料,通过相关计算和因子选择,用多项式曲线预测模型,对西太平洋、南海、以及登陆我国(或广东)的热带气旋的年、月频数进行预测试验,经过3年多的实际业务应用,效果良好;其次,使用越赤道气流指数、南支槽指数、高低纬环流指数等资料,根据指数曲线预测模型的原理和方法,制作了广东暴雨过程预报,其业务预报准确率达到70%～90%;并采用指数曲线、周期叠加、韵律等3种预报方法,用权重回归方程进行综合,制作了"逐日、旬、月、季气象要素的短期气候预测系统",对天气转折、气候突变和气象要素的极值有较强的预报能力,特别对降水的时段量级、冷空气影响的时段及强度、热带气旋的影响时段的预报,效果较好,对广东的干旱、寒潮预报也具有一定的参考价值。
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关键词
气候灾害
预测模型
非线性预报
逐日气象要素
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Keywords
climatic disaster
non-linear forecast model
application result
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分类号
P429
[天文地球—大气科学及气象学]
P456
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题名基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数
被引量：7
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作者
刘维
宋迎波
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机构
国家气象中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期364-374,共11页
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基金
中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J052)
国家气象中心预报员专项(Y202117)
国家气象中心作物模型业务应用创新团队。
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文摘
利用1981—2020年5—9月气象数据与玉米产量数据,通过改进逐日降水适宜度并构建逐日气候适宜度模型,建立基于相似年逐日气象要素的作物生育期气候适宜度序列,利用气象产量与气候适宜指数建立模型,设计逐日作物产量气象影响指数以表征气象条件对作物的影响程度,基于该指数构建东北地区玉米逐日产量预报模型并分析其逐日预报准确率,用以表明该指数的准确性。结果表明:利用3个相似年预报结果加权集成综合相似年逐日作物产量气象影响指数可提高逐日预报准确率,黑龙江年尺度逐日预报准确率年际间波动小于东北其他地区。综合相似年月尺度下,随着玉米发育期的推进和实时气象数据的引入,月尺度平均预报准确率逐渐提高。东北地区玉米产量8月31日的日尺度预报准确率普遍高于7月31日;辽宁日尺度预报差异较大,但随着玉米发育期推进逐日预报产量和实际产量接近,准确率也提高。基于气象要素构建的逐日作物产量影响指数和同期气象影响指数可以定量评估不同时段气象条件对作物产量的影响程度,在一定程度上可提高农业气象业务定量化评价水平。
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关键词
逐日气象要素
相似年
逐日作物产量气象影响指数
东北地区玉米
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Keywords
daily weather elements
similar year
daily meteorological impact index on crop yield
maize in Northeast China
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
S165
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