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多尺度融合图像去雾方法
1
作者
邱云明
章生冬
+1 位作者
范恩
侯能
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期594-601,共8页
图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具...
图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具有类似的透射率值这一现象,对透射率图进行多尺度融合,选择小透射图区域中最亮的像素来计算大气光值,最后使用大气散射模型恢复清晰图像.分别从视觉效果和量化指标两个方面,对比所提方法与传统的基于先验和基于深度学习的去雾方法在进行图像去雾后的效果.结果发现,针对4种典型场景,采用本研究算法去雾后的重构图像能够保留更多的结构、细节和颜色信息,避免了过分增强和边缘部分的雾残留问题,视觉效果均优于对比方法;量化指标峰值信噪比和结构相似性均高于对比方法,分别为15.65和0.78.
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关键词
图
像处理
图
像去雾
暗通道
多尺度
融合方法
透视
率
图
图
像增强
图
像恢复
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职称材料
题名
多尺度融合图像去雾方法
1
作者
邱云明
章生冬
范恩
侯能
机构
深圳大学物理与光电工程学院
绍兴文理学院计算科学与工程系
长江大学计算机科学学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期594-601,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62272311)
浙江省基础公益研究计划资助项目(LGG22F010004)
+1 种基金
甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA378)
绍兴文理学院博士科研启动资助项目(20210026,20205048)。
文摘
图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具有类似的透射率值这一现象,对透射率图进行多尺度融合,选择小透射图区域中最亮的像素来计算大气光值,最后使用大气散射模型恢复清晰图像.分别从视觉效果和量化指标两个方面,对比所提方法与传统的基于先验和基于深度学习的去雾方法在进行图像去雾后的效果.结果发现,针对4种典型场景,采用本研究算法去雾后的重构图像能够保留更多的结构、细节和颜色信息,避免了过分增强和边缘部分的雾残留问题,视觉效果均优于对比方法;量化指标峰值信噪比和结构相似性均高于对比方法,分别为15.65和0.78.
关键词
图
像处理
图
像去雾
暗通道
多尺度
融合方法
透视
率
图
图
像增强
图
像恢复
Keywords
image processing
image dehazing
dark channel
multi-scale
fusion method
transmission map
image enhancement
image restoration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度融合图像去雾方法
邱云明
章生冬
范恩
侯能
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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