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题名高维数据空间金字塔技术研究
被引量：3
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作者
刘洪波
王秀坤
赵晶
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机构
大连理工大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第16期56-57,共2页
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基金
国家科技部项目资助(编号:2001CCA00700)
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文摘
被视为破解“维度灾”的金字塔技术是有效的高维空间数据索引方法之一,它是基于一种依赖数据维度的非平均分割策略,先对d维数据按维度进行空间分割成具有公共顶点的2d个金字塔,然后提供d维数据点到1维金字塔值的一一映射,通过一种有序的一维索引结构建立有效的索引。文章结合高维数据空间索引的建立,提出金字塔技术所依赖的维度的选维策略和域外插入处理所需的适应性处理方法,实际效果较好。
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关键词
金字塔技术
选维
域外处理
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Keywords
Pyramid-Technique,Dimensionality Choice,Out-field Processing
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名嵌入四分之一正交学习的人工蜂群算法
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作者
宋晓宇
全鹏宇
赵明
肖以筒
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机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第10期2837-2843,共7页
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基金
辽宁省自然科学基金项目(2017054767)。
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文摘
为解决人工蜂群算法收敛速度慢的问题,根据OL(正交学习)的特点,在最大化利用函数评价次数的前提下,对每次参与正交学习的维数进行优化,提出QOL(四分之一正交学习)方法。在此基础上,将随机选择与精英引导方法结合用于维的选择,保持探索能力的同时,加快收敛速度。QOL方法位于每一代搜索的末尾,方便嵌入ABC算法。在22个基准函数上的实验结果表明,QOL方法可以显著提高人工蜂群算法的求解精度、鲁棒性和收敛速度。
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关键词
人工蜂群算法
辅助方法
正交实验设计
引导选维
探索与开发
正交学习
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Keywords
artificial bee colony algorithm
auxiliary method
orthogonal experimental design
guide selection of dimension
exploration and exploitation
orthogonal learning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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