如何在任务间隔的有限维修资源约束下,开展系统的选择性维修优化,以保证系统以最大成功概率满足下一次任务的性能需求,是维修人员关心的重要问题。首先,以多态串并联系统为研究对象,提出了不完美维修下部件不同维修水平的有效役龄模型;...如何在任务间隔的有限维修资源约束下,开展系统的选择性维修优化,以保证系统以最大成功概率满足下一次任务的性能需求,是维修人员关心的重要问题。首先,以多态串并联系统为研究对象,提出了不完美维修下部件不同维修水平的有效役龄模型;其次,考虑任务间隔中部件之间拆装顺序对维修资源的影响,建立了考虑结构依赖的系统维修时间与维修成本模型;最后,考虑任务间隔和维修成本的约束,以系统成功完成下次任务概率最大为目标,建立了考虑结构依赖的选择性维修优化模型,并以城市空中交通(urbar air mobility,UAM)空中汽车混合动力传动系统为案例,验证了所提方法的有效性。展开更多
针对现有故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统难以给出实时、动态健康管理决策结果的问题,综合考虑不完善维修、多资源约束(人力、时间、成本等)、备件订购、任务规划等因素,基于选择性维修理论,建立了动态...针对现有故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统难以给出实时、动态健康管理决策结果的问题,综合考虑不完善维修、多资源约束(人力、时间、成本等)、备件订购、任务规划等因素,基于选择性维修理论,建立了动态健康管理决策模型,得到了最优方案,包括部件最优维修对策、维修任务分配、备件订购数量、最优任务规划等。最后,结合算例,分析了维修人员数量、备件数量、任务规划等因素对动态健康管理决策结果的影响,验证了所提模型的有效性,对于指导装备健康管理实践、提升保障质效具有重要的意义。展开更多
文摘如何在任务间隔的有限维修资源约束下,开展系统的选择性维修优化,以保证系统以最大成功概率满足下一次任务的性能需求,是维修人员关心的重要问题。首先,以多态串并联系统为研究对象,提出了不完美维修下部件不同维修水平的有效役龄模型;其次,考虑任务间隔中部件之间拆装顺序对维修资源的影响,建立了考虑结构依赖的系统维修时间与维修成本模型;最后,考虑任务间隔和维修成本的约束,以系统成功完成下次任务概率最大为目标,建立了考虑结构依赖的选择性维修优化模型,并以城市空中交通(urbar air mobility,UAM)空中汽车混合动力传动系统为案例,验证了所提方法的有效性。
文摘针对现有故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统难以给出实时、动态健康管理决策结果的问题,综合考虑不完善维修、多资源约束(人力、时间、成本等)、备件订购、任务规划等因素,基于选择性维修理论,建立了动态健康管理决策模型,得到了最优方案,包括部件最优维修对策、维修任务分配、备件订购数量、最优任务规划等。最后,结合算例,分析了维修人员数量、备件数量、任务规划等因素对动态健康管理决策结果的影响,验证了所提模型的有效性,对于指导装备健康管理实践、提升保障质效具有重要的意义。
