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利用改进三分量分解与Wishart分类的极化SAR图像建筑提取方法 被引量：11
1
作者 刘修国 姜萍 +1 位作者 陈启浩 陈奇 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期206-213,共8页
本文针对基于Freeman分解的建筑提取方法存在的问题,提出采用圆极化相关系数实现选择性去取向,同时引入广义体散射模型,构建了面向建筑提取的改进三分量分解模型,以准确分析地物的散射特性。在此基础上,发展了一种综合利用改进三分量分... 本文针对基于Freeman分解的建筑提取方法存在的问题,提出采用圆极化相关系数实现选择性去取向,同时引入广义体散射模型,构建了面向建筑提取的改进三分量分解模型,以准确分析地物的散射特性。在此基础上,发展了一种综合利用改进三分量分解与Wishart迭代分类算法的极化SAR图像建筑提取方法。使用E-SAR全极化数据的试验结果表明,本文方法能够有效减少建筑与植被的误分,并提高建筑信息提取的准确性。 展开更多
关键词 极化SAR 建筑提取 三分量分解 选择性去取向 体散射模型
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