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基于混合果蝇优化算法的选址-库存-配送集成优化研究
被引量：
6
1
作者
曾宇容
王林
王思睿
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第3期24-30,共7页
本文面向企业运营管理实践,构建了一种基于联合补货策略的选址-库存-配送集成优化新模型。作为典型的NP-hard问题,传统算法难以高效稳定地求解,故本文设计了一种新的混合果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA),通过引入...
本文面向企业运营管理实践,构建了一种基于联合补货策略的选址-库存-配送集成优化新模型。作为典型的NP-hard问题,传统算法难以高效稳定地求解,故本文设计了一种新的混合果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA),通过引入进化算法的信息交换、变异、选择操作来增强算法局部寻优能力,采取概率性飞行策略来平衡算法的全局寻优与局部寻优。算例结果表明,新混合FOA算法的准确性和稳定性较标准FOA有了明显的改善,与差分进化、自适应混合差分进化、粒子群优化相比也具有比较优势。
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关键词
联合补货
选址
-
库存
-
配送
果蝇优化算法
信息交换
概率飞行
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题名
基于混合果蝇优化算法的选址-库存-配送集成优化研究
被引量：
6
1
作者
曾宇容
王林
王思睿
机构
湖北经济学院信息与通信工程学院
华中科技大学管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第3期24-30,共7页
基金
国家社科基金重大项目(20&ZD126)。
文摘
本文面向企业运营管理实践,构建了一种基于联合补货策略的选址-库存-配送集成优化新模型。作为典型的NP-hard问题,传统算法难以高效稳定地求解,故本文设计了一种新的混合果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA),通过引入进化算法的信息交换、变异、选择操作来增强算法局部寻优能力,采取概率性飞行策略来平衡算法的全局寻优与局部寻优。算例结果表明,新混合FOA算法的准确性和稳定性较标准FOA有了明显的改善,与差分进化、自适应混合差分进化、粒子群优化相比也具有比较优势。
关键词
联合补货
选址
-
库存
-
配送
果蝇优化算法
信息交换
概率飞行
Keywords
joint replenishment
location-inventory-delivery
fruit fly optimization
information exchange
probability osphresis operation
分类号
F270 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合果蝇优化算法的选址-库存-配送集成优化研究
曾宇容
王林
王思睿
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
6
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