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基于下记录值逆Rayleigh模型的估计及预测
1
作者
席吉富
苏彦玉
+3 位作者
肖静怡
罗子怡
程丹
龙兵
《高师理科学刊》
2024年第1期12-17,共6页
当观测数据是下记录值时,利用经典方法讨论了逆Rayleigh分布未知参数的极大似然估计和一致最小方差无偏估计,进而得到了可靠度及失效率的极大似然估计.取未知参数的先验分布为Gamma分布,在平方损失函数下讨论了逆Rayleigh模型的未知参...
当观测数据是下记录值时,利用经典方法讨论了逆Rayleigh分布未知参数的极大似然估计和一致最小方差无偏估计,进而得到了可靠度及失效率的极大似然估计.取未知参数的先验分布为Gamma分布,在平方损失函数下讨论了逆Rayleigh模型的未知参数、概率密度函数、累积分布函数及系统可靠度的Bayes估计,并对元件的剩余寿命进行预测.通过蒙特卡洛模拟研究了估计量的性质,借助数值实验对估计量的值进行计算.
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关键词
逆
rayleigh
分布
下记录值
先验
分布
BAYES估计
预测区间
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职称材料
逐步Ⅱ型截尾步进应力部分加速寿命试验的统计推断
2
作者
何剑
蔡静
+2 位作者
徐开丽
韩荣
何飞
《延边大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期13-22,30,共11页
基于逐步Ⅱ型截尾样本,研究了逆Rayleigh分布在步进应力部分加速寿命试验下的统计分析问题.首先运用贝叶斯方法、极大似然估计方法和近似极大似然估计方法,得到了未知参数和加速度因子的贝叶斯估计(BE)、极大似然估计(MLE)和近似极大似...
基于逐步Ⅱ型截尾样本,研究了逆Rayleigh分布在步进应力部分加速寿命试验下的统计分析问题.首先运用贝叶斯方法、极大似然估计方法和近似极大似然估计方法,得到了未知参数和加速度因子的贝叶斯估计(BE)、极大似然估计(MLE)和近似极大似然估计(AMLE),并运用极大似然估计的渐近正态性推导出未知参数和加速因子的渐近置信区间.其次,运用贝叶斯理论在平方损失函数和线性指数损失函数下给出了模型参数和加速因子的贝叶斯估计和最大后验密度(HPD)置信区间.最后,利用蒙特卡罗模拟对3种不同估计方法的精度进行了评估.数值模拟表明:贝叶斯估计的效果大体上优于极大似然估计和近似极大似然估计的效果;线性指数损失函数下的贝叶斯估计效果要优于平方损失函数下的贝叶斯估计效果;随着样本量的增加,3种估计方法的均方误差(MSE)和平均相对误差(ARE)均呈减小趋势;在同一组样本和同一种移除方案中,BE的HPD置信区间长度优于MLE的渐近置信区间长度.
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关键词
逐步Ⅱ型截尾样本
逆
rayleigh
分布
步进应力部分加速寿命试验
极大似然估计
近似极大似然估计
贝叶斯估计
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职称材料
左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计
被引量：
3
3
作者
龙兵
张忠占
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期315-321,共7页
在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区...
在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区间。当取参数的先验分布为指数分布时,在平方损失函数下求得了参数的贝叶斯估计,并利用极大似然法估计了超参数。通过Monte Carlo模拟,得到估计量的均方误差,据此对极大似然估计和贝叶斯估计进行了比较。最后,计算了不同左删失样本下逆Rayleigh分布参数及加速因子的估计。
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关键词
逆
rayleigh
分布
部分加速寿命试验
左删失样本
加速因子
极大似然估计
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职称材料
Ⅰ型双删失下逆Rayleigh分布的统计分析
被引量：
2
4
作者
龙兵
张忠占
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第6期199-207,共9页
在Ⅰ型双删失样本下,用极大似然法得到了逆Rayleigh分布尺度参数估计的迭代公式.根据遗失信息原则计算出了Fisher信息矩阵,由极大似然估计的渐近正态性得到了参数的置信区间.取共轭先验分布,在平方损失函数下,求得了未知参数、可靠度函...
在Ⅰ型双删失样本下,用极大似然法得到了逆Rayleigh分布尺度参数估计的迭代公式.根据遗失信息原则计算出了Fisher信息矩阵,由极大似然估计的渐近正态性得到了参数的置信区间.取共轭先验分布,在平方损失函数下,求得了未知参数、可靠度函数的贝叶斯估计和参数的等尾置信区间.根据后验预测密度函数,得到了预测值的估计.通过Monte Carlo随机模拟,得到了多种估计值,并进行了比较,结果表明在小样本场合贝叶斯估计要优于极大似然估计.
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关键词
逆
rayleigh
分布
Ⅰ型双删失样本
极大似然估计
Fisher信息矩阵
区间估计
原文传递
熵损失函数下逆Rayleigh分布形状参数的估计
被引量：
1
5
作者
王琪
阳连武
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2011年第7期13-14,共2页
在熵损失函数下,得到了逆R ayleigh分布形状参数的Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类逆线性形式估计(cT+d)-1的可容许性和不可容许性.
关键词
BAYES估计
熵损失函数
可容许性
逆
rayleigh
分布
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职称材料
题名
基于下记录值逆Rayleigh模型的估计及预测
1
作者
席吉富
苏彦玉
肖静怡
罗子怡
程丹
龙兵
机构
荆楚理工学院数理学院
出处
《高师理科学刊》
2024年第1期12-17,共6页
基金
荆楚理工学院教育教学研究项目(JX2022-011)
2023年湖北省大学生创新创业训练计划项目(S202311336055)。
文摘
当观测数据是下记录值时,利用经典方法讨论了逆Rayleigh分布未知参数的极大似然估计和一致最小方差无偏估计,进而得到了可靠度及失效率的极大似然估计.取未知参数的先验分布为Gamma分布,在平方损失函数下讨论了逆Rayleigh模型的未知参数、概率密度函数、累积分布函数及系统可靠度的Bayes估计,并对元件的剩余寿命进行预测.通过蒙特卡洛模拟研究了估计量的性质,借助数值实验对估计量的值进行计算.
关键词
逆
rayleigh
分布
下记录值
先验
分布
BAYES估计
预测区间
Keywords
inverse
rayleigh
distribution
lower record values
prior distribution
Bayesian estimation
prediction interval
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
逐步Ⅱ型截尾步进应力部分加速寿命试验的统计推断
2
作者
何剑
蔡静
徐开丽
韩荣
何飞
机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
出处
《延边大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期13-22,30,共11页
基金
国家自然科学基金(11901134)。
文摘
基于逐步Ⅱ型截尾样本,研究了逆Rayleigh分布在步进应力部分加速寿命试验下的统计分析问题.首先运用贝叶斯方法、极大似然估计方法和近似极大似然估计方法,得到了未知参数和加速度因子的贝叶斯估计(BE)、极大似然估计(MLE)和近似极大似然估计(AMLE),并运用极大似然估计的渐近正态性推导出未知参数和加速因子的渐近置信区间.其次,运用贝叶斯理论在平方损失函数和线性指数损失函数下给出了模型参数和加速因子的贝叶斯估计和最大后验密度(HPD)置信区间.最后,利用蒙特卡罗模拟对3种不同估计方法的精度进行了评估.数值模拟表明:贝叶斯估计的效果大体上优于极大似然估计和近似极大似然估计的效果;线性指数损失函数下的贝叶斯估计效果要优于平方损失函数下的贝叶斯估计效果;随着样本量的增加,3种估计方法的均方误差(MSE)和平均相对误差(ARE)均呈减小趋势;在同一组样本和同一种移除方案中,BE的HPD置信区间长度优于MLE的渐近置信区间长度.
关键词
逐步Ⅱ型截尾样本
逆
rayleigh
分布
步进应力部分加速寿命试验
极大似然估计
近似极大似然估计
贝叶斯估计
Keywords
progressively typeⅡcensored samples
inverse
rayleigh
distribution step
stress partial accelerated life test:maximum likelihood estimation
approximate maximum likelihood estimation
Bayesian estimation
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计
被引量：
3
3
作者
龙兵
张忠占
机构
荆楚理工学院数理学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期315-321,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11771032)
湖北省教育厅科研项目(B2016261).
文摘
在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区间。当取参数的先验分布为指数分布时,在平方损失函数下求得了参数的贝叶斯估计,并利用极大似然法估计了超参数。通过Monte Carlo模拟,得到估计量的均方误差,据此对极大似然估计和贝叶斯估计进行了比较。最后,计算了不同左删失样本下逆Rayleigh分布参数及加速因子的估计。
关键词
逆
rayleigh
分布
部分加速寿命试验
左删失样本
加速因子
极大似然估计
Keywords
inverse
rayleigh
distribution
partially accelerated life tests
left censored samples
acceleration factor
maximum likelihood estimation
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
Ⅰ型双删失下逆Rayleigh分布的统计分析
被引量：
2
4
作者
龙兵
张忠占
机构
荆楚理工学院数理学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第6期199-207,共9页
基金
国家自然科学基金(11271039)
文摘
在Ⅰ型双删失样本下,用极大似然法得到了逆Rayleigh分布尺度参数估计的迭代公式.根据遗失信息原则计算出了Fisher信息矩阵,由极大似然估计的渐近正态性得到了参数的置信区间.取共轭先验分布,在平方损失函数下,求得了未知参数、可靠度函数的贝叶斯估计和参数的等尾置信区间.根据后验预测密度函数,得到了预测值的估计.通过Monte Carlo随机模拟,得到了多种估计值,并进行了比较,结果表明在小样本场合贝叶斯估计要优于极大似然估计.
关键词
逆
rayleigh
分布
Ⅰ型双删失样本
极大似然估计
Fisher信息矩阵
区间估计
Keywords
inverse
rayleigh
distribution
type-Ⅰcensored samples
maximum likelihood estimation
fisher information matrix
interval estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
熵损失函数下逆Rayleigh分布形状参数的估计
被引量：
1
5
作者
王琪
阳连武
机构
电子科技大学中山学院
宜春学院数学与计算机科学学院
出处
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2011年第7期13-14,共2页
文摘
在熵损失函数下,得到了逆R ayleigh分布形状参数的Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类逆线性形式估计(cT+d)-1的可容许性和不可容许性.
关键词
BAYES估计
熵损失函数
可容许性
逆
rayleigh
分布
分类号
O212.5 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于下记录值逆Rayleigh模型的估计及预测
席吉富
苏彦玉
肖静怡
罗子怡
程丹
龙兵
《高师理科学刊》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
逐步Ⅱ型截尾步进应力部分加速寿命试验的统计推断
何剑
蔡静
徐开丽
韩荣
何飞
《延边大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
3
左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计
龙兵
张忠占
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
4
Ⅰ型双删失下逆Rayleigh分布的统计分析
龙兵
张忠占
《数学的实践与认识》
北大核心
2019
2
原文传递
5
熵损失函数下逆Rayleigh分布形状参数的估计
王琪
阳连武
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2011
1
下载PDF
职称材料
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