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一种改进的基于逆Omega-K算法的海面场景SAR原始数据仿真方法
被引量:
2
1
作者
端和阳
刘保昌
+1 位作者
何宜军
李秀仲
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期291-300,共10页
合成孔径雷达(SAR)海面场景原始数据仿真是研究海洋动力参数(表面波浪、风矢量和洋流)的有效工具。目前海面场景原始数据仿真方法已经基于逆Omega-K算法实现了海洋运动参数的空间变化。但是目前仅仅讨论了正侧视情况下的海面场景仿真,...
合成孔径雷达(SAR)海面场景原始数据仿真是研究海洋动力参数(表面波浪、风矢量和洋流)的有效工具。目前海面场景原始数据仿真方法已经基于逆Omega-K算法实现了海洋运动参数的空间变化。但是目前仅仅讨论了正侧视情况下的海面场景仿真,应用范围有限,同时没有考虑Stokes漂流以及Bragg相速度的影响,而这两者都是存在于真实海面的。通常情况下为了反演得到海面流场的二维速度矢量,雷达需要从两个不同的方位方向观察海面的同一个区域,因此这就需要考虑大斜视的雷达波束,同时Stokes漂流和Bragg相速度是SAR海表面流场观测不容忽视的两种运动。本文在不改变原有正侧视逆Omega-K算法的情况下,通过增加重新计算零方位时刻的斜视波束中心位置坐标,并据此确定SAR原始数据在多普勒域的位置来将其扩展到大斜侧视逆Omega-K算法,并通过时域Stokes漂流公式到频域内离散化Stokes漂流公式的推导来加入Stokes漂流,以及根据Bragg散射机制加入了Bragg相速度。仿真结果表明,经过聚焦成像后的SAR图像很好的体现了真实海面波浪场的形状,同时能够很好地反演出设定的雷达径向流场速度,且流速精度误差控制在6%以内。最后也证明了Bragg相速度以及Stokes漂流对于海面流场的影响不可忽视。
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关键词
大斜侧视
仿真
逆
omega
-
k
Sto
k
es漂流
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的基于逆Omega-K算法的海面场景SAR原始数据仿真方法
被引量:
2
1
作者
端和阳
刘保昌
何宜军
李秀仲
机构
南京信息工程大学海洋科学学院
出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期291-300,共10页
基金
国家重点研发计划项目
2016YFC1401002号
+7 种基金
国家自然科学基金项目
41606201号
41620104003号
41576173号
国家自然科学基金青年项目
41706202号
江苏省高校自然科学研究面上项目
17KJB170017号
文摘
合成孔径雷达(SAR)海面场景原始数据仿真是研究海洋动力参数(表面波浪、风矢量和洋流)的有效工具。目前海面场景原始数据仿真方法已经基于逆Omega-K算法实现了海洋运动参数的空间变化。但是目前仅仅讨论了正侧视情况下的海面场景仿真,应用范围有限,同时没有考虑Stokes漂流以及Bragg相速度的影响,而这两者都是存在于真实海面的。通常情况下为了反演得到海面流场的二维速度矢量,雷达需要从两个不同的方位方向观察海面的同一个区域,因此这就需要考虑大斜视的雷达波束,同时Stokes漂流和Bragg相速度是SAR海表面流场观测不容忽视的两种运动。本文在不改变原有正侧视逆Omega-K算法的情况下,通过增加重新计算零方位时刻的斜视波束中心位置坐标,并据此确定SAR原始数据在多普勒域的位置来将其扩展到大斜侧视逆Omega-K算法,并通过时域Stokes漂流公式到频域内离散化Stokes漂流公式的推导来加入Stokes漂流,以及根据Bragg散射机制加入了Bragg相速度。仿真结果表明,经过聚焦成像后的SAR图像很好的体现了真实海面波浪场的形状,同时能够很好地反演出设定的雷达径向流场速度,且流速精度误差控制在6%以内。最后也证明了Bragg相速度以及Stokes漂流对于海面流场的影响不可忽视。
关键词
大斜侧视
仿真
逆
omega
-
k
Sto
k
es漂流
Keywords
large squint side-loo
k
ing
simulation
inverse-
omega
-
k
Sto
k
es drift
分类号
P731 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的基于逆Omega-K算法的海面场景SAR原始数据仿真方法
端和阳
刘保昌
何宜军
李秀仲
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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参考文献
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