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生物发酵过程的LSSVM-Adaboost逆软测量方法
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作者 于霜 丁煜函 +1 位作者 刘国海 程锦翔 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1265-1268,共4页
针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题,提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立"内含传感器"模型并对其进行可逆性分析,给出"内含传感器"逆,考虑到LSSVM... 针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题,提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立"内含传感器"模型并对其进行可逆性分析,给出"内含传感器"逆,考虑到LSSVM算法的小样本、计算速度快和Adaboost将弱学习机加权构成强学习机的优点,采用LSSVM-Adaboost方法近似难以建立精确模型的"内含传感器"逆。将训练好的逆系统串联于"内含传感器"之后构成复合的单位系统,实现不可测变量的软测量。将其应用于青霉素发酵过程菌体浓度和基质浓度的估计,仿真实验表明,所提方法有效提高了单一的LSSVM逆软测量方法对不可测变量的估计精度且具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 内含传感器 逆软测量 最小二乘支持向量机 ADABOOST 生物发酵过程
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