期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
复杂动态背景下视频中逆行检测技术
被引量：
2
1
作者
柏万胜
孙鹏
+1 位作者
郎宇博
单大国
《警察技术》
2023年第3期44-47,共4页
针对高铁站、机场以及商场等人流量大且进出口秩序要求严格的公共场所能够满足安全稳定的需求,对视频监控中出现的行人逆行行为进行实时警报以便工作人员及时采取措施降低逆行行为可能造成的损失,提出一种逆行检测技术,基于光流和聚类...
针对高铁站、机场以及商场等人流量大且进出口秩序要求严格的公共场所能够满足安全稳定的需求,对视频监控中出现的行人逆行行为进行实时警报以便工作人员及时采取措施降低逆行行为可能造成的损失,提出一种逆行检测技术,基于光流和聚类结合的方法对视频中可能出现的逆行事件进行初步检测,若初步检测存在逆行行为,则对目标进行检测、跟踪,根据其形心运动轨迹判断是否真实发生逆行。该方法较传统光流法检测逆行可以有效降低光照带来的影响,提高检测精准率,适用于视频中复杂动态背景下的逆行检测。
展开更多
关键词
逆行
检测
光流法
目标跟踪
运动轨迹
下载PDF
职称材料
铁路客运站视频监控系统中的行人逆行异常事件检测算法研究
被引量：
2
2
作者
王冰
康增建
吕晓军
《铁路计算机应用》
2012年第4期19-22,共4页
由于铁路客运站的许多区域要求行人单向运动,因此检测视频中是否出现行人逆行异常事件,是保证铁路客运站拥有安全稳定乘车秩序的重要手段。鉴于此,本文提出了一种逆行异常事件的检测算法,首先基于HoG特征进行行人检测,随后利用mean-shif...
由于铁路客运站的许多区域要求行人单向运动,因此检测视频中是否出现行人逆行异常事件,是保证铁路客运站拥有安全稳定乘车秩序的重要手段。鉴于此,本文提出了一种逆行异常事件的检测算法,首先基于HoG特征进行行人检测,随后利用mean-shift算法对目标进行实时跟踪,并通过判断其运动方向是否与规定方向一致,最终实现对逆行异常事件的检测。实验结果表明,该方法既能显著降低运算的复杂度,又能明显提高检测的准确率。
展开更多
关键词
异常事件
检测
行人
检测
MEAN-SHIFT算法
逆行
检测
下载PDF
职称材料
基于有源RFID的非机动车逆行检测系统设计
被引量：
2
3
作者
刘凯
杨登辉
+1 位作者
齐国强
吕天剑
《智能物联技术》
2018年第2期38-41,共4页
非机动车辆逆行等无视交通规则的行为,造成的事故率较高,经常引起人员伤亡及财产损失,而目前交警缺少一种智能化监控检测的手段对这种违章行为进行管控。本文基于有源RFID射频技术提出一种非机动车辆逆行检测系统的实现方法,可以有效的...
非机动车辆逆行等无视交通规则的行为,造成的事故率较高,经常引起人员伤亡及财产损失,而目前交警缺少一种智能化监控检测的手段对这种违章行为进行管控。本文基于有源RFID射频技术提出一种非机动车辆逆行检测系统的实现方法,可以有效的提高非机动车辆智能化管理水平,降低违章发生率。
展开更多
关键词
有源
RFID
逆行
检测
阅读器
下载PDF
职称材料
基于YOLOv5的高速公路小目标车辆逆行检测模型
被引量：
6
4
作者
许璧麒
马志强
+3 位作者
宝财吉拉呼
李雷孝
万剑雄
王洪彬
《国外电子测量技术》
北大核心
2022年第11期146-153,共8页
针对高速公路视频数据中道路场景复杂、远端车辆目标小等现象,导致车辆逆行检测模型准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv5和DeepSORT的CECAY5D模型框架。框架中设计了一种通道-空间注意力单元CECAC3,用于增强模型对小目标聚集区域的关...
针对高速公路视频数据中道路场景复杂、远端车辆目标小等现象,导致车辆逆行检测模型准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv5和DeepSORT的CECAY5D模型框架。框架中设计了一种通道-空间注意力单元CECAC3,用于增强模型对小目标聚集区域的关注程度,提升小目标车辆检测的精度。CECAC3注意力单元是在有效通道注意力模块基础上增加了C3残差模块和空间注意力模块。在高速公路车辆逆行视频数据集下进行对比试验,实验结果表明,逆行检测模型CECAY5D在高速公路监控视频下的检测率和漏检率分别为90%和10%,相比于YOLOv5+DeepSORT模型,检测率提高了25%,漏检率降低了25%,因此该模型具有较高的检测率和较低的漏检率。
展开更多
关键词
车辆
逆行
检测
小目标
检测
注意力机制
YOLOv5
高速公路
下载PDF
职称材料
题名
复杂动态背景下视频中逆行检测技术
被引量：
2
1
作者
柏万胜
孙鹏
郎宇博
单大国
机构
中国刑事警察学院
司法部司法鉴定重点实验室
出处
《警察技术》
2023年第3期44-47,共4页
基金
国家重点研发计划专项(编号:2017YFC0822204)
公安部痕迹检验重点实验室开放课题(编号:2020ZDKF012)。
文摘
针对高铁站、机场以及商场等人流量大且进出口秩序要求严格的公共场所能够满足安全稳定的需求,对视频监控中出现的行人逆行行为进行实时警报以便工作人员及时采取措施降低逆行行为可能造成的损失,提出一种逆行检测技术,基于光流和聚类结合的方法对视频中可能出现的逆行事件进行初步检测,若初步检测存在逆行行为,则对目标进行检测、跟踪,根据其形心运动轨迹判断是否真实发生逆行。该方法较传统光流法检测逆行可以有效降低光照带来的影响,提高检测精准率,适用于视频中复杂动态背景下的逆行检测。
关键词
逆行
检测
光流法
目标跟踪
运动轨迹
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
铁路客运站视频监控系统中的行人逆行异常事件检测算法研究
被引量：
2
2
作者
王冰
康增建
吕晓军
机构
中国铁道科学研究院电子计算技术研究所
出处
《铁路计算机应用》
2012年第4期19-22,共4页
文摘
由于铁路客运站的许多区域要求行人单向运动,因此检测视频中是否出现行人逆行异常事件,是保证铁路客运站拥有安全稳定乘车秩序的重要手段。鉴于此,本文提出了一种逆行异常事件的检测算法,首先基于HoG特征进行行人检测,随后利用mean-shift算法对目标进行实时跟踪,并通过判断其运动方向是否与规定方向一致,最终实现对逆行异常事件的检测。实验结果表明,该方法既能显著降低运算的复杂度,又能明显提高检测的准确率。
关键词
异常事件
检测
行人
检测
MEAN-SHIFT算法
逆行
检测
Keywords
abnormal event detection
pedestrian detection
mean-shift algorithm
opposing flow detection
分类号
U291.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP39 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于有源RFID的非机动车逆行检测系统设计
被引量：
2
3
作者
刘凯
杨登辉
齐国强
吕天剑
机构
浙江海康科技有限公司
出处
《智能物联技术》
2018年第2期38-41,共4页
文摘
非机动车辆逆行等无视交通规则的行为,造成的事故率较高,经常引起人员伤亡及财产损失,而目前交警缺少一种智能化监控检测的手段对这种违章行为进行管控。本文基于有源RFID射频技术提出一种非机动车辆逆行检测系统的实现方法,可以有效的提高非机动车辆智能化管理水平,降低违章发生率。
关键词
有源
RFID
逆行
检测
阅读器
Keywords
active RFID
retrograde detect
reader
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U491.54 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于YOLOv5的高速公路小目标车辆逆行检测模型
被引量：
6
4
作者
许璧麒
马志强
宝财吉拉呼
李雷孝
万剑雄
王洪彬
机构
内蒙古工业大学数据科学与应用学院
内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心
出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2022年第11期146-153,共8页
基金
国家自然科学基金(61762070,62166029)
内蒙古自治区科技成果转化专项资金(2020CG0073)
自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220074)资助。
文摘
针对高速公路视频数据中道路场景复杂、远端车辆目标小等现象,导致车辆逆行检测模型准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv5和DeepSORT的CECAY5D模型框架。框架中设计了一种通道-空间注意力单元CECAC3,用于增强模型对小目标聚集区域的关注程度,提升小目标车辆检测的精度。CECAC3注意力单元是在有效通道注意力模块基础上增加了C3残差模块和空间注意力模块。在高速公路车辆逆行视频数据集下进行对比试验,实验结果表明,逆行检测模型CECAY5D在高速公路监控视频下的检测率和漏检率分别为90%和10%,相比于YOLOv5+DeepSORT模型,检测率提高了25%,漏检率降低了25%,因此该模型具有较高的检测率和较低的漏检率。
关键词
车辆
逆行
检测
小目标
检测
注意力机制
YOLOv5
高速公路
Keywords
vehicle retrograde detection
small object detection
attention mechanism
YOLOv5
highway
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂动态背景下视频中逆行检测技术
柏万胜
孙鹏
郎宇博
单大国
《警察技术》
2023
2
下载PDF
职称材料
2
铁路客运站视频监控系统中的行人逆行异常事件检测算法研究
王冰
康增建
吕晓军
《铁路计算机应用》
2012
2
下载PDF
职称材料
3
基于有源RFID的非机动车逆行检测系统设计
刘凯
杨登辉
齐国强
吕天剑
《智能物联技术》
2018
2
下载PDF
职称材料
4
基于YOLOv5的高速公路小目标车辆逆行检测模型
许璧麒
马志强
宝财吉拉呼
李雷孝
万剑雄
王洪彬
《国外电子测量技术》
北大核心
2022
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
