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题名基于属性坐标学习法的决策指标的评估
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作者
徐晓林
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机构
上海第二工业大学数据库研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第12期2149-2150,2165,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60075016)
上海市高校科技发展基金项目(01G04)
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文摘
在智能决策支持系统(IDSS)中,决策指标数据通常需要量化为数值才能进行分析处理,属性论中的逆定性映射方法和属性坐标学习与分析法是属性论中的新方法,前者可以对决策指标进行量化,后者对打分样本进行学习后,可以按照评估者偏重来计算指标的全局满意度;以要评估企业文化的优劣程度所需的3个指标为例,根据评估者对指标的不同侧重,对205个企业的企业文化做出了评判,得出了较合理的结果,为智能决策提供了一种新方法。
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关键词
IDSS
逆定性映射
属性坐标学习与分析法
样本学习
全局满意度
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Keywords
IDSS
converse qualitative mapping
property coordinate study and analysis
sample study
global satisfying degree
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名利用IDSS中属性论方法对企业生产力水平的研究
被引量：1
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作者
徐晓林
朱维嘉
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机构
上海第二工业大学计算机与信息学院
上海市经济委员会信息处
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出处
《上海第二工业大学学报》
2005年第5期55-58,共4页
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文摘
尝试运用一种新的决策支持理论——属性论中的逆定性映射方法对企业生产力指标进行量化,运用属性坐标学习与分析法对指标进行分析处理,从而可以按照评估者偏重来计算全局满意度,评估一系列企业生产力水平的情况;并可以依此对影响企业发展的因素及企业前景进行分析与预测,并提供相应的改进建议。
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关键词
IDSS逆定性映射
属性坐标学习与分析法
全局满意度
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Keywords
IDSS
converse qualitative mapping
property coordinate study and analization
global satisfying degree
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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