配电网无功电压优化控制求解的一种新方法 被引量：16

1

作者 杨银国 张伏生 +2 位作者 贺春光 王春娟 李宁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期45-49,共5页

提出将主动禁忌搜索(RTS)算法用于配电网无功电压优化控制问题的求解,并与传统的禁忌搜索(TS)算法进行了比较。在利用RTS算法的求解过程中,使用了反馈机制,可自动调节禁忌表长度,解决了TS中复杂参数设置与调节的问题;由于结合逃逸策略,... 提出将主动禁忌搜索(RTS)算法用于配电网无功电压优化控制问题的求解,并与传统的禁忌搜索(TS)算法进行了比较。在利用RTS算法的求解过程中,使用了反馈机制,可自动调节禁忌表长度,解决了TS中复杂参数设置与调节的问题;由于结合逃逸策略,使搜索有效地跳出局部极小点,避免了TS中可能出现的大循环。通过在算例中的应用表明,RTS算法非常适合对该问题的求解,比TS具有更好的灵活性和更高的求解效率。 展开更多

关键词 配电网 无功电压优化控制 主动禁忌搜索 反馈机制 逃逸策略

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一种新的混沌粒子群优化算法 被引量：9

2

作者 蔡燕敏 《智能计算机与应用》 2017年第2期63-65,69,共4页

针对粒子群优化算法(PSO)缺少跳出局部最优的机制而易出现早熟问题,提出一种新的混沌粒子群优化算法(NCPSO)。该算法引入混沌扰动更新粒子的位置,避免搜索陷入局部最优,再嵌入判断早熟停滞的方法,一旦检测到早熟现象,使用逃逸策略来增... 针对粒子群优化算法(PSO)缺少跳出局部最优的机制而易出现早熟问题,提出一种新的混沌粒子群优化算法(NCPSO)。该算法引入混沌扰动更新粒子的位置,避免搜索陷入局部最优,再嵌入判断早熟停滞的方法,一旦检测到早熟现象,使用逃逸策略来增大粒子群的多样性。最后用3个常用的测试函数进行仿真,实验结果表明:NCPSO算法比PSO算法、CPSO算法有更高的寻优精度和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群算法 混沌扰动 逃逸策略 早熟

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布鲁氏菌病的免疫逃逸机制及基因多态性的研究进展 被引量：7

3

作者 苏霄 赵世刚 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1029-1037,共9页

布鲁氏菌病是世界范围内最常见的人兽共患传染病之一。它由胞内致病菌布鲁氏菌引起,以动物为主要宿主,人类是其第二主要宿主。布鲁氏菌能够在宿主细胞内存活和复制,通过表达不同的毒力因子和使用各种逃逸策略来逃避宿主的免疫反应,这导... 布鲁氏菌病是世界范围内最常见的人兽共患传染病之一。它由胞内致病菌布鲁氏菌引起,以动物为主要宿主,人类是其第二主要宿主。布鲁氏菌能够在宿主细胞内存活和复制,通过表达不同的毒力因子和使用各种逃逸策略来逃避宿主的免疫反应,这导致了一部分布鲁氏菌病可以由急性演变到慢性从而造成疾病的迁延不愈,给患者带来严重的经济负担。基因变异的研究证实了基因多态性对人类布鲁氏菌病易感性的预期影响。由于目前布鲁氏菌病的临床表现多样,还没有批准的人类疫苗,而且治疗方法尚不确定,有复发的危险。本文重点总结了布鲁氏菌逃逸免疫系统的方法及基因多态性对疾病的可能影响,以期对未来的诊断及预防提供线索。 展开更多

关键词 布鲁氏菌病 毒力因子 逃逸策略 免疫机制 基因多态性

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基于细胞穿膜肽传递系统提高内体逃逸效率的研究进展

4

作者 刘湘晴 郑燕虹 +1 位作者 陈张燕 李芹 《生物化工》 CAS 2023年第6期177-181,共5页

细胞穿膜肽(CPPs)是一类能够穿透细胞膜的小分子多肽。它们能够将与之连接的生物活性分子(货物分子)通过直接穿透或内吞途径递送到细胞内。然而,通过内吞途径进入细胞的CPPs-货物分子复合物常常被困于内体中,导致CPPs所载运的货物分子... 细胞穿膜肽(CPPs)是一类能够穿透细胞膜的小分子多肽。它们能够将与之连接的生物活性分子(货物分子)通过直接穿透或内吞途径递送到细胞内。然而,通过内吞途径进入细胞的CPPs-货物分子复合物常常被困于内体中,导致CPPs所载运的货物分子的生物利用度低。本文总结几种已发现能提高CPPs及其载运货物分子内体逃逸效率的策略,期望为增强CPPs载运货物分子的生物利用度提供参考。 展开更多

关键词 细胞穿膜肽 内体逃逸 逃逸策略

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逃逸均值简化粒子群优化算法 被引量：4

5

作者 陆松建 司伟立 +1 位作者 韩娟 李质彬 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2623-2629,共7页

为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略... 为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略使种群在解空间的其它区域继续搜索全局最优解,避免早熟收敛问题,增大搜索到全局最优解的几率。将该优化算法应用于5个典型标准测试函数中,仿真结果表明,相比其它算法,优化算法的收敛速度、收敛精度和稳定度最优。 展开更多

关键词 早熟收敛 简化粒子群优化算法 均值搜索策略 搜索停滞 逃逸策略

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无人机集群协同免疫自学习围捕策略研究

6

作者 孙红燕 周洁 +2 位作者 陈超波 高嵩 赵素平 《战术导弹技术》 北大核心 2023年第1期132-142,共11页

针对非合作逃逸目标的围捕问题,提出了基于改进免疫自学习的协同策略。通过生物免疫系统机理与无人机集群协同围捕决策的映射关系,建立免疫自学习模型。仿照免疫应答的克隆选择、免疫记忆的过程,提出基于记忆总结、评价调节、学习进化... 针对非合作逃逸目标的围捕问题,提出了基于改进免疫自学习的协同策略。通过生物免疫系统机理与无人机集群协同围捕决策的映射关系,建立免疫自学习模型。仿照免疫应答的克隆选择、免疫记忆的过程,提出基于记忆总结、评价调节、学习进化的协同围捕算法CHS-IMEL。设计了综合围捕点分配与围捕无人机状态的抗体编码方式,构建包含围捕路径和包围效果的亲和度函数,迭代优化获得无人机的最佳航向角。仿真结果表明,在随机初始态势下,无人机集群能够利用所提策略通过协作实现对以不同策略逃逸的目标的围捕,且任务完成率最高提高11%,围捕成功时间减少了10.7%,证明了所提策略的有效性与优越性。 展开更多

关键词 协同围捕策略 免疫学习 无人机集群系统 非合作目标 逃逸策略 Apollonius圆 围捕点

原文传递

一种多机器人协作围捕策略的研究

7

作者 刘艳秋 龚荣 《科技信息》 2011年第6期411-413,共3页

在二维受限环境中,研究多机器人对移动目标的协作围捕问题,结合追捕者与逃逸者的相对位姿,对多机器人围捕的初始状态条件进行划分,针对多机器人群体规模、速度、成功围捕条件进行讨论,并对目标机器人的逃逸策略和围捕机器人的围捕策略... 在二维受限环境中,研究多机器人对移动目标的协作围捕问题,结合追捕者与逃逸者的相对位姿,对多机器人围捕的初始状态条件进行划分,针对多机器人群体规模、速度、成功围捕条件进行讨论,并对目标机器人的逃逸策略和围捕机器人的围捕策略进行协调性动态调整,提出了采用夹角最大原则的逃逸策略,确定了迎面对角阻截与虚拟势点相结合的围捕策略。课题对分别将新提出的逃逸策略和围捕策略与原有逃逸策略和围捕策略相比较进行仿真实验,结果表明所提出的动态调整策略的有效性。 展开更多

关键词 多机器人系统 协作围捕 逃逸策略 围捕策略迎面阻截 虚拟势点

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逃逸策略仿真专家系统

8

作者 姜玉宪 王春昉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 1991年第3期12-18,30,共8页

本文提出一种用来进行目标逃逸策略仿真的专家系统.该系统较其它仿真方法更好地模仿驾驶员摆脱导弹攻击过程中的智力活动和操作过程以及目标的机动飞行的动态过程.是通过导弹武器制导系统仿真,来评价制导精度的正确手段.该系统已在某型... 本文提出一种用来进行目标逃逸策略仿真的专家系统.该系统较其它仿真方法更好地模仿驾驶员摆脱导弹攻击过程中的智力活动和操作过程以及目标的机动飞行的动态过程.是通过导弹武器制导系统仿真,来评价制导精度的正确手段.该系统已在某型导弹制导系统仿真中应用,效果良好.本文介绍这种系统的组成和工作原理;专家知识的获取和逃逸规则及知识库的建立;非精确推理方式及推理机;制导系统仿真中的应用及结果. 展开更多

关键词 逃逸策略 专家系统 仿真 飞行战术

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导弹迎击时飞机的最佳逃逸策略研究 被引量：17

9

作者 王斯财 南英 刘经纬 《航空兵器》 2009年第4期28-32,共5页

研究了飞机在被导弹迎面攻击时的最佳逃逸策略。首先建立了弹-机追逃对抗飞行数学模型,提出了几种突防方案,即机动变轨技术、抛射诱饵以及综合这两种突防方案,通过大量飞行数值仿真直观地比较了各种突防策略,得出了飞机躲避导弹袭击的... 研究了飞机在被导弹迎面攻击时的最佳逃逸策略。首先建立了弹-机追逃对抗飞行数学模型,提出了几种突防方案,即机动变轨技术、抛射诱饵以及综合这两种突防方案,通过大量飞行数值仿真直观地比较了各种突防策略,得出了飞机躲避导弹袭击的最佳策略——作非常规机动并且同时发射诱饵弹。 展开更多

关键词 最佳逃逸策略 追逃对抗飞行 非常规机动 数值仿真

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改进蛇优化算法的无人机三维路径规划

10

作者 贾鹤鸣 苏媛媛 +3 位作者 穆中燕 游方楷 卢程浩 杜一龙 《黄河科技学院学报》 2023年第8期28-36,共9页

针对无人机在复杂三维环境下路径规划的优化问题,提出一种融合黄金正弦的蛇优化算法。在勘探阶段结合黄金正弦策略优化位置更新公式,增强算法的搜索能力;加入了局部逃逸策略,提高原算法跳出局部最优的能力,提高算法寻优的效率。同时采... 针对无人机在复杂三维环境下路径规划的优化问题,提出一种融合黄金正弦的蛇优化算法。在勘探阶段结合黄金正弦策略优化位置更新公式,增强算法的搜索能力;加入了局部逃逸策略,提高原算法跳出局部最优的能力,提高算法寻优的效率。同时采用指数函数来模拟产生虚拟障碍物,通过约束条件和目标函数建立三维模型。最后进行无人机三维路径规划仿真实验并与多种算法进行对比。仿真结果表明,改进的ISO算法具有优异的全局路径规划能力,规划出的路径合理、安全、实用性强。 展开更多

关键词 无人机 三维环境 约束条件 蛇优化算法 黄金正弦策略 局部逃逸策略

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基于改进的教与学优化算法的船舶实时路径规划

11

作者 贾鹤鸣 卢程浩 +1 位作者 吴迪 李政邦 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2023年第7期115-123,共9页

利用局部逃逸策略(Local Escaping Operator,LEO)对原始教与学优化算法(Teaching Learning Based Optimization,TLBO)的部分解进行替换,使其快速跳出局部最优,提出一种改进的教与学优化算法(Local Escaping Teaching Learning Based Opt... 利用局部逃逸策略(Local Escaping Operator,LEO)对原始教与学优化算法(Teaching Learning Based Optimization,TLBO)的部分解进行替换,使其快速跳出局部最优,提出一种改进的教与学优化算法(Local Escaping Teaching Learning Based Optimization,LETLBO),并将其应用于船舶实时路径规划中。在船舶实时路径规划仿真试验中,利用概率图搭建搜索地图,利用高概率区域模拟目标所在区域,并采用贝叶斯定理设计一个概率函数作为目标函数。同时,为更好地实现实时路径规划,提出以个体为单位,利用在个体探索时高概率区域同时移动的方式模拟船舶在搜索时目标同时移动的情况,成功模拟船舶实时路径规划,保证试验的有效性。通过船舶实时路径规划仿真试验测试2种模拟情况下LETLBO与原算法及其他多种经典算法的性能,结果发现LETLBO在2个情景中找到目标的概率相比原算法分别提升41.88%和43.38%,运算时间分别减少0.9789 s和0.3752 s,且综合性能更优,说明改进的算法具有更好的探索寻优能力和鲁棒性。 展开更多

关键词 船舶实时路径规划 概率图 搜索地图 教与学优化算法 局部逃逸策略

原文传递

遗传模拟退火算法在机动逃逸策略中的应用 被引量：3

12

作者 戴邵武 左斌 胡云安 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2006年第2期77-80,共4页

针对垂直平面内的机动逃逸策略问题,提出将遗传算法与模拟退火算法相结合的方法———遗传模拟退火算法,能够实现逃逸者的机动逃逸策略,解决了在大状态空间中的全局最优搜索和评价问题,为处理复杂的决策过程提供了一套有效的途径。通过... 针对垂直平面内的机动逃逸策略问题,提出将遗传算法与模拟退火算法相结合的方法———遗传模拟退火算法,能够实现逃逸者的机动逃逸策略,解决了在大状态空间中的全局最优搜索和评价问题,为处理复杂的决策过程提供了一套有效的途径。通过仿真结果表明,基于遗传模拟退火算法的机动策略能够有效地实现逃逸者的机动逃逸。 展开更多

关键词 遗传算法 模拟退火算法 机动逃逸策略

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基于改进海马优化算法的PID参数优化

13

作者 舒奕彬 李立君 +2 位作者 张振翮 戚浩 刘姜毅 《机床与液压》 北大核心 2024年第13期189-194,共6页

为了解决传统海马算法(SHO)在PID参数整定中存在全局寻优能力差且收敛速度慢的问题,提高PID参数优化质量,提出一种改进的海马优化算法(ISHO)。通过Tent混沌映射增加海马种群初始化多样性提高收敛速度;引入逃逸能量调控策略改进算法全局... 为了解决传统海马算法(SHO)在PID参数整定中存在全局寻优能力差且收敛速度慢的问题,提高PID参数优化质量,提出一种改进的海马优化算法(ISHO)。通过Tent混沌映射增加海马种群初始化多样性提高收敛速度;引入逃逸能量调控策略改进算法全局搜索与局部开发的转换机制,从而提高算法的全局寻优能力。将改进海马优化算法与传统海马算法、Z-N临界比例法、灰狼优化算法和粒子群优化算法进行比较,仿真结果表明:改进的海马优化算法优化PID参数具有调整时间更短、系统控制精度更高和收敛速度更快等优点,为PID控制系统的参数优化提供了参考。 展开更多

关键词 比例积分微分控制器 海马优化算法 Tent混沌映射 逃逸能量调控策略

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遗传算法在逃逸机动策略中的应用研究 被引量：3

14

作者 周锐 陈宗基 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期465-467,472,共4页

分析了基于强化学习原理和遗传算法的序贯决策规则的自动学习方法 ,从规划报偿和规则激活度的角度讨论和研究了规则的信度分配问题 ,解决了在大的状态空间中搜索和延迟评价问题 ,为处理复杂的决策过程提供了一种行之有效的方法。基于该... 分析了基于强化学习原理和遗传算法的序贯决策规则的自动学习方法 ,从规划报偿和规则激活度的角度讨论和研究了规则的信度分配问题 ,解决了在大的状态空间中搜索和延迟评价问题 ,为处理复杂的决策过程提供了一种行之有效的方法。基于该方法实现了飞机的逃避机动策略 。 展开更多

关键词 遗传算法 强化学习 逃逸机动策略 微分对策理论

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基于深度确定性策略梯度算法的战机规避中距空空导弹研究 被引量：3

15

作者 宋宏川 詹浩 +2 位作者 夏露 李向阳 刘艳 《航空工程进展》 CSCD 2021年第3期85-94,共10页

飞机规避中距空空导弹的逃逸机动策略对于提高战斗机的生存力至关重要。针对深度确定性策略梯度算法训练智能体学习飞机规避导弹的逃逸机动策略进行研究。以飞机导弹相对态势参数等作为智能体的输入状态,飞机控制指令作为智能体的输出动... 飞机规避中距空空导弹的逃逸机动策略对于提高战斗机的生存力至关重要。针对深度确定性策略梯度算法训练智能体学习飞机规避导弹的逃逸机动策略进行研究。以飞机导弹相对态势参数等作为智能体的输入状态,飞机控制指令作为智能体的输出动作,导弹飞机追逃模型作为智能体的学习环境,设计由相对态势和飞行参数构成的成型奖励以及由交战结果组成的稀疏奖励,实现从状态参数到控制量端到端的逃逸机动策略。通过与四种基于专家先验知识的典型逃逸机动攻击区仿真验证对比,结果表明:智能体实现的逃逸策略攻击区仅次于置尾下降攻击区,该策略对飞机规避导弹先验知识的依存度最低。 展开更多

关键词 导弹规避 逃逸机动策略 深度确定性策略梯度 深度强化学习

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针对逃逸目标的多机协同围捕策略研究 被引量：3

16

作者 周贞文 邵将 +1 位作者 徐扬 罗德林 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第3期2-8,共7页

针对多无人机对入侵飞行器的协同追踪围捕控制问题,将自然界中生物群落在捕捉猎物时展现的逃逸-围捕策略引入到多无人机协同作战研究中,设计了一种多无人机协同围捕逃逸目标策略。该策略由2个阶段组成,第1阶段使用基于动态反馈线性化的... 针对多无人机对入侵飞行器的协同追踪围捕控制问题,将自然界中生物群落在捕捉猎物时展现的逃逸-围捕策略引入到多无人机协同作战研究中,设计了一种多无人机协同围捕逃逸目标策略。该策略由2个阶段组成,第1阶段使用基于动态反馈线性化的控制方法准确跟踪逃逸目标,第2阶段使用李雅普诺夫矢量场方法。该方法可以保障多无人机在围捕飞行中躲避敌方防空力量、雷达探测等危险区域。仿真结果验证了所设计的策略在多无人机围捕和阻止目标逃逸场景中的可行性与有效性。 展开更多

关键词 多无人机 逃逸-围捕策略 目标跟踪 李雅普诺夫矢量场

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肿瘤逃逸策略

17

作者 江丽君 陈锦荣 《生物制品快讯》 2004年第6期21-21,共1页

关键词 肿瘤逃逸策略 治疗性疫苗接种 T细胞 抗原 自然杀伤细胞

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