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结合真实波动性预测模型与准蒙地卡罗仿真法于风险值之研究
被引量:
1
1
作者
余尚武
王铭祥
《管理科学》
CSSCI
2006年第1期72-78,共7页
以台湾加权腔价指数为研究对象,研究期间为2001年1月2日~2003年1月13日。共计500日之报酬率资料。采用不同真实波动性预测模型。研究不同抽样频率的报酬率数据与不同波动性预测模型的预测能力,并结合准蒙地卡罗仿真法进行地尺值之仿...
以台湾加权腔价指数为研究对象,研究期间为2001年1月2日~2003年1月13日。共计500日之报酬率资料。采用不同真实波动性预测模型。研究不同抽样频率的报酬率数据与不同波动性预测模型的预测能力,并结合准蒙地卡罗仿真法进行地尺值之仿真,以进行地尺估算绩效之比较。研究发现,利用真实波动性观念的日内报酬率数据的确能带来较有用的信息,就波动性预测准确度而言,整体上以Intraday GARCH(1,1)模型最好;就地尺估算绩效而言。则以适应性类神经模糊推论系统模型相对较佳。
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关键词
风险值
真实波动
性
适应性
类
神经
模糊
推论
系统
原文传递
题名
结合真实波动性预测模型与准蒙地卡罗仿真法于风险值之研究
被引量:
1
1
作者
余尚武
王铭祥
机构
台湾科技大学信息管理系
出处
《管理科学》
CSSCI
2006年第1期72-78,共7页
文摘
以台湾加权腔价指数为研究对象,研究期间为2001年1月2日~2003年1月13日。共计500日之报酬率资料。采用不同真实波动性预测模型。研究不同抽样频率的报酬率数据与不同波动性预测模型的预测能力,并结合准蒙地卡罗仿真法进行地尺值之仿真,以进行地尺估算绩效之比较。研究发现,利用真实波动性观念的日内报酬率数据的确能带来较有用的信息,就波动性预测准确度而言,整体上以Intraday GARCH(1,1)模型最好;就地尺估算绩效而言。则以适应性类神经模糊推论系统模型相对较佳。
关键词
风险值
真实波动
性
适应性
类
神经
模糊
推论
系统
Keywords
value at risk (VaR)
realized volatility
adaptive network-based fuzzy inference system ( AN-FIS )
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合真实波动性预测模型与准蒙地卡罗仿真法于风险值之研究
余尚武
王铭祥
《管理科学》
CSSCI
2006
1
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