期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
免疫粒子群算法在船舶避碰上的应用研究 被引量：6
1
作者 田雨波 潘朋朋 《中国航海》 CSCD 北大核心 2011年第1期48-53,共6页
在船舶避碰决策过程中,转向避让是采用频率最高的一种避让方法。为了获得更加有效和合理的转向幅度,以来船与本船构成的方位、距离、船速比、最近会遇距离和最近会遇时间为主要参数,并综合考虑其他因素来确定船舶间的碰撞危险度,通过改... 在船舶避碰决策过程中,转向避让是采用频率最高的一种避让方法。为了获得更加有效和合理的转向幅度,以来船与本船构成的方位、距离、船速比、最近会遇距离和最近会遇时间为主要参数,并综合考虑其他因素来确定船舶间的碰撞危险度,通过改进的免疫粒子群算法,建立相应的适应度函数模型,进而求出最优转向幅度。仿真结果表明,改进的免疫粒子群算法对于处理多船会遇情况下的本船最优转向幅度,结果准确可行。 展开更多
关键词 水路运输 免疫粒子群 转向幅度 多船会遇 适应度模型
下载PDF
基于遗传蝙蝠算法的引航排班方法 被引量：1
2
作者 张延珍 兰培真 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第2期15-19,共5页
为提高引航排班作业效率,以最小化引航任务间隔时间、引航员等待时间、引航作业时间、引航交通费为目标,以引航任务开始与完成时间、到离港泊位等为约束条件建立引航任务组适应度模型。将遗传算法的交叉与变异机制引入基本蝙蝠算法,构... 为提高引航排班作业效率,以最小化引航任务间隔时间、引航员等待时间、引航作业时间、引航交通费为目标,以引航任务开始与完成时间、到离港泊位等为约束条件建立引航任务组适应度模型。将遗传算法的交叉与变异机制引入基本蝙蝠算法,构建基于遗传蝙蝠算法的引航排班方法,并利用MATLAB予以实现。结果表明:这种引航排班方法的日均效率比基本蝙蝠算法提升了48.1%,比手工排班方法提升了75.8%;这种引航排班方法的单个引航任务组构建效率较基本蝙蝠算法提升了50.7%,比手工排班方法提升了77.2%。结果验证了该引航排班方法的优越性。 展开更多
关键词 引航任务组构建 遗传蝙蝠算法 适应度模型 效率提升
下载PDF
PF-MF视角下产学研合作创新网络多核型结构演化 被引量：1
3
作者 刘国巍 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期30-37,共8页
利用偏好适应度(PF)模型和平均场(MF)理论,建立产学研合作创新网络多核型结构演化模型,并进行数值仿真研究。研究结果表明:偏好适应度择优机制能够有效抑制实力认知能力缺失和自我认知能力缺失对网络结构演化的干扰;产学研合作创新网络... 利用偏好适应度(PF)模型和平均场(MF)理论,建立产学研合作创新网络多核型结构演化模型,并进行数值仿真研究。研究结果表明:偏好适应度择优机制能够有效抑制实力认知能力缺失和自我认知能力缺失对网络结构演化的干扰;产学研合作创新网络结构演化具有幂律衰减分布特性,且新节点涌入概率越小,网络平均节点度越大;随着网络演化阶段的递进,具有中心权利的核心节点越多且边缘节点关系越稠密,网络多核型结构越稳定;在连边次数较低的情况下,异质类网络平均节点度明显低于同质类网络平均节点度,而随着连边次数的增加,异质类网络平均节点度的增幅却明显高于同质类网络平均节点度。 展开更多
关键词 产学研合作创新网络 核型结构 适应度模型 平均场理论 结构演化
原文传递
无线传感器网络协同应用网络模型的研究
4
作者 李燕 《软件导刊》 2009年第6期132-133,共2页
讨论了无线传感器网络在移动条件下的协同态势感知应用问题,通过研究聚类系数、度与度分布等协同应用网络特征参数,构造了基于无线传感器节点特征的适应度协同应用网络模型。
关键词 无线传感器网络 协同应用 适应度模型
下载PDF
玻尔兹曼极限下非增长复杂网络中的凝聚（英文）
5
作者 苏桂锋 李晓温 张一 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2015年第5期511-517,共7页
讨论了复杂网络中几种不同的凝聚现象.分析了具有固定结点数和固定连边数的非增长适应度模型中的临界现象.解析研究的结果表明这一模型展示出了凝聚相变的现象.同时用数值方法模拟了该模型在玻尔兹曼极限下的临界行为,发现其非凝聚相与... 讨论了复杂网络中几种不同的凝聚现象.分析了具有固定结点数和固定连边数的非增长适应度模型中的临界现象.解析研究的结果表明这一模型展示出了凝聚相变的现象.同时用数值方法模拟了该模型在玻尔兹曼极限下的临界行为,发现其非凝聚相与增长适应度模型中的非凝聚相有显著差异,而对应的临界温度和度分布也被确定下来. 展开更多
关键词 复杂网络 适应度模型 凝聚 玻尔兹曼极限
下载PDF
瓜实蝇对39种寄主适应度的评估 被引量：8
6
作者 李磊 韩冬银 +3 位作者 牛黎明 张方平 陈俊谕 符悦冠 《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1057-1064,共8页
采用绝对寄主适应度(W)和相对寄主适应度(Wr)模型评估了瓜实蝇对39种寄主的适应性表现。结果发现瓜实蝇可以在所有供试寄主上产卵,但其幼虫不能在苹果、牛油果、佛手瓜以及百香果上完成发育,因此共得到35个有效评估值。研究也发现无论... 采用绝对寄主适应度(W)和相对寄主适应度(Wr)模型评估了瓜实蝇对39种寄主的适应性表现。结果发现瓜实蝇可以在所有供试寄主上产卵,但其幼虫不能在苹果、牛油果、佛手瓜以及百香果上完成发育,因此共得到35个有效评估值。研究也发现无论是绝对适应度(W)还是相对适应度(Wr)的评估值,都能使35种寄主显著地聚为两类,其中笋瓜、葫芦瓜、南瓜、黄瓜、香瓜为瓜实蝇嗜好寄主,其他30种为普通寄主。综上,瓜实蝇对不同寄主的适应度存在显著的差异,其寄主生态位可能存在着核心的“嗜好寄主”和周缘的“普通寄主”,从而在瓜实蝇的寄主适应及寄主扩展中发挥着重要的作用。此外,可利用瓜实蝇对不同寄主适应度的差异来防治该虫,如可在“普通寄主”园区堆积嗜好寄主诱杀瓜实蝇。 展开更多
关键词 瓜实蝇 寄主评估 绝对寄主适应度模型 相对寄主适应度模型
下载PDF
中小企业集群复杂网络的局域双向适应度模型 被引量：4
7
作者 肖冰 李从东 汤勇力 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期280-285,共6页
通过综合考虑中小企业集群复杂网络具有局域世界性(群落结构)、竞争性、获取的信息不完全和不对称等特点,在BA模型的基础上构建了局域双向适应度模型.运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,并计算出了它的严格解,导出... 通过综合考虑中小企业集群复杂网络具有局域世界性(群落结构)、竞争性、获取的信息不完全和不对称等特点,在BA模型的基础上构建了局域双向适应度模型.运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,并计算出了它的严格解,导出了该模型的度分布和幂律指数的表达式.研究结果表明该模型更具有普适性和真实性. 展开更多
关键词 局域双向适应度模型 中小企业集群 复杂网络
下载PDF
玻尔兹曼极限下非增长网络的凝聚相变
8
作者 苏桂锋 张一 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期54-59,共6页
研究了具有固定节点与连接数的非增长Bianconi-Barabasi(B-B)模型的临界现象.解析的分析表明这一模型展现了一个凝聚-非凝聚相变.数值模拟了这一模型在玻尔兹曼极限下的临界行为,发现它的非凝聚相和B-B模型的非凝聚相(FGR相)有着显著的... 研究了具有固定节点与连接数的非增长Bianconi-Barabasi(B-B)模型的临界现象.解析的分析表明这一模型展现了一个凝聚-非凝聚相变.数值模拟了这一模型在玻尔兹曼极限下的临界行为,发现它的非凝聚相和B-B模型的非凝聚相(FGR相)有着显著的不同,也确定了相应的临界温度和连接度分布. 展开更多
关键词 复杂网络 凝聚相变 非增长适应度模型 玻尔兹曼极限
下载PDF
基于离散萤火虫算法的自由曲面测量序列规划 被引量：4
9
作者 李明富 马建华 +1 位作者 张玉彦 周后明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2719-2727,共9页
为了解决接触式测量序列规划问题,建立了该问题的等效旅行商模型,并利用萤火虫算法对该模型进行求解。对萤火虫算法进行了离散化操作,提出一种新的萤火虫距离表征方法适用于测量序列规划问题,同时对离散萤火虫算法迭代规则和随机搜索方... 为了解决接触式测量序列规划问题,建立了该问题的等效旅行商模型,并利用萤火虫算法对该模型进行求解。对萤火虫算法进行了离散化操作,提出一种新的萤火虫距离表征方法适用于测量序列规划问题,同时对离散萤火虫算法迭代规则和随机搜索方式进行改进,得到一种改进型离散萤火虫算法;建立了综合路径长度、路径光滑度和触头旋转距离三个评价指标的适应度函数,并以叶片型零件为例,进行了离散萤火虫算法和改进型离散萤火虫算法对比实验,验证了改进型离散萤火虫算法的有效性以及适应度函数的合理性;最后以另一自由曲面零件为例,将改进型离散萤火虫算法和遗传算法进行对比,结果表明了改进型离散萤火虫算法的优越性。 展开更多
关键词 测量序列规划 离散萤火虫算法 适应度函数模型 旅行商问题
下载PDF
基于改进蝙蝠算法的再制造装配体拆卸序列规划研究
10
作者 邢世雄 陈国华 +1 位作者 孙川 陈小兰 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期183-187,共5页
针对再制造装配体人工拆卸比重较高,自动化拆卸使用率低等问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的方法来研究拆卸序列规划问题。在传统蝙蝠算法的基础上,引入罗盘算子改进蝙蝠算法,选择拆卸方向变化数量,拆卸工具更换次数和拆卸操作位置变... 针对再制造装配体人工拆卸比重较高,自动化拆卸使用率低等问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的方法来研究拆卸序列规划问题。在传统蝙蝠算法的基础上,引入罗盘算子改进蝙蝠算法,选择拆卸方向变化数量,拆卸工具更换次数和拆卸操作位置变更数作为评价指标,建立适应度函数模型。通过一个应用案例,对改进蝙蝠算法的优化性能进行了测试和验证,并将改进的蝙蝠算法与GA、PSO和差分蝙蝠算法进行了对比。数值结果表明,该算法相较其他三种算法具有更好的优化性能和更精确的解,采用该方法能获得具有高度自动化的再制造装配体拆卸序列且能够指导操作者高效完成拆卸工序。 展开更多
关键词 再制造装配体 罗盘算子 蝙蝠算法 产品拆卸序列规划 适应度函数模型
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部