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基于改进量子遗传算法的红外图像检测研究 被引量：1
1
作者 张思维 熊娟 +1 位作者 邵明省 张玉国 《电子技术应用》 北大核心 2011年第9期132-134,共3页
为了解决QGA算法在检测红外图像中出现收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出一种改进算法。首先采用动态策略调整量子门旋转角度,对方向进行调整,通过定义位影响因子和差距度量函数,使得基因位的更新更加快速高效;引入染色体交叉机制... 为了解决QGA算法在检测红外图像中出现收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出一种改进算法。首先采用动态策略调整量子门旋转角度,对方向进行调整,通过定义位影响因子和差距度量函数,使得基因位的更新更加快速高效;引入染色体交叉机制,通过对收敛因子、适应度因子和变异加速因子的操作,维护群体的稳定性与多样性,使优良个体朝更优方向进化,提高全局寻优能力。实验仿真结果表明,本文算法检测效果理想,运行速度快,适合实时应用。 展开更多
关键词 角度 方向 收敛因子 适应度因子 变异加速因子 检测
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基于能量的EBAPC分簇网络拓扑控制算法 被引量：2
2
作者 崔可想 李志华 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期104-108,共5页
低功耗自适应集簇分层型协议LEACH算法对簇头的选择具有随机性,并且没有综合考虑节点的剩余能量、分布位置。为此,提出一种基于能量的仿射传播聚类EBAPC分簇拓扑控制算法。对适应度因子重新进行定义,借鉴仿射传播AP聚类算法中聚类中心... 低功耗自适应集簇分层型协议LEACH算法对簇头的选择具有随机性,并且没有综合考虑节点的剩余能量、分布位置。为此,提出一种基于能量的仿射传播聚类EBAPC分簇拓扑控制算法。对适应度因子重新进行定义,借鉴仿射传播AP聚类算法中聚类中心的选择策略,簇头选择综合考虑无线传感器网络节点的剩余能量和节点之间的距离因素。仿真实验结果表明,EBAPC算法较LEACH算法分簇更均匀,簇头选择更合理,网络中能量的消耗更均衡,从而延长网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇拓扑控制 分簇 LEACH算法 EBAPC算法 适应度因子
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基于改进SVR模型的新疆冰川河流年径流预测研究 被引量：5
3
作者 古力皮亚.沙塔尔 阿布力米提.阿巴白克热 《水利规划与设计》 2017年第7期36-38,73,共4页
文章结合人工蜂群算法的自适应度因子对传统SVR模型的循环求解进行改进和优化,提高传统模型收敛和求解精度,并将改进SVR模型用于新疆喀什某冰川河流的年径流预测中。研究结果表明:在AIC计算准则下,改进的SVR模型最小计算值最小,参数结... 文章结合人工蜂群算法的自适应度因子对传统SVR模型的循环求解进行改进和优化,提高传统模型收敛和求解精度,并将改进SVR模型用于新疆喀什某冰川河流的年径流预测中。研究结果表明:在AIC计算准则下,改进的SVR模型最小计算值最小,参数结果更为合理;相比于传统模型,改进模型在区域冰川河流年径流预测精度得到较为明显的改善和提高,其中预测的误差均值减少16.3%,年相关系数提高0.25;建立的自回归方程可对未来冰川径流的变化趋势进行预测。研究成果对于新疆冰川河流年径流的变化预测提供方法参考。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 自适应度因子 改进SVR模型 冰川年径流 预测
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基于遗传算法选星的高中低轨导航混合星座完好性监测技术
4
作者 吴政城 倪少杰 +2 位作者 刘文祥 肖伟 李宗楠 《天地一体化信息网络》 2023年第4期61-70,共10页
低轨卫星在通信、导航、遥感等领域应用广泛,对满足通信需求、提升导航定位精度具有重要意义。完好性监测技术是卫星导航系统安全与可靠运行的重要保障,随着低轨技术的成熟发展与海量低轨卫星的逐步应用,亟待开展高中低轨混合星座条件... 低轨卫星在通信、导航、遥感等领域应用广泛,对满足通信需求、提升导航定位精度具有重要意义。完好性监测技术是卫星导航系统安全与可靠运行的重要保障,随着低轨技术的成熟发展与海量低轨卫星的逐步应用,亟待开展高中低轨混合星座条件下系统及用户的完好性监测技术研究。提出一种基于遗传算法选星的高中低轨导航混合星座完好性监测技术,在传统最佳几何精度因子选星法的基础上,通过引入遗传算法,构造基于卫星几何观测矩阵特征斜率线性加权的适应度因子,以实现用户保护水平向保护限值的快速收敛。相较于传统算法,此算法通过优化选星的方式,进一步提升了接收机的完好性。在CAT I精密条件下,对于“北斗+StarNet-1”星座,此算法全球范围可用性水平平均增强了5.60%,对于东半球中纬地区和东半球低纬地区增强效果最佳,全球范围可用性水平分别增强了7.01%和6.42%。 展开更多
关键词 遗传算法 接收机自主完好性监测 高中低轨混合 加权适应度因子
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基于改进遗传编程的并行装配序列规划 被引量：15
5
作者 刘亚杰 古天龙 +1 位作者 徐周波 常亮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1238-1248,共11页
针对遗传算法只能生成线性装配解的局限,提出采用遗传编程来求解并行装配序列规划问题的方法。对传统的遗传编程算法进行改进,由于各零件间只有装配的动作,删除了遗传编程符号集内容,只保留了终端集;对遗传编程算法中有关算子及参数进... 针对遗传算法只能生成线性装配解的局限,提出采用遗传编程来求解并行装配序列规划问题的方法。对传统的遗传编程算法进行改进,由于各零件间只有装配的动作,删除了遗传编程符号集内容,只保留了终端集;对遗传编程算法中有关算子及参数进行了设计与改进,使算法最终能够处理并行装配序列规划问题。该方法使用树型解结构代替串型解结构,转变了装配方式,提高了零件的装配效率和自动化装配水平。结合生产实际需求,给出了一种新的装配适应度衡量因子———装配总重,结合其他传统适应度衡量因子,共同评判装配解的优劣。 展开更多
关键词 遗传编程算法 装配序列规划 树型结构 并行装配 适应度衡量因子 虚拟装配
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AS-FOA优化GRNN网络的财务预警研究 被引量：1
6
作者 王英博 柴佳佳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期275-280,共6页
针对果蝇算法在复杂情况下寻优时易陷入局部最优等缺陷,提出一种自适应变步长果蝇算法(AS-FOA)。采用改进果蝇算法寻找GRNN网络最优参数,并利用财务数据进行危机预警以验证算法的可行性。AS-FOA算法通过赋予果蝇两次随机方向,同时引入... 针对果蝇算法在复杂情况下寻优时易陷入局部最优等缺陷,提出一种自适应变步长果蝇算法(AS-FOA)。采用改进果蝇算法寻找GRNN网络最优参数,并利用财务数据进行危机预警以验证算法的可行性。AS-FOA算法通过赋予果蝇两次随机方向,同时引入稳定阈和适应度步长因子的概念,界定了果蝇的活跃与稳定状态,有效解决了寻优过程中因陷入局部最优而导致的收敛缓慢和低精度问题。实验表明:AS-FOA能够快速找到GRNN网络中的最佳参数,且应用于财务数据后达到的预警准确率较高。 展开更多
关键词 FOA GRNN网络优化 稳定阈 适应度步长因子 财务预警
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