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题名基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法
被引量：1
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作者
吴诗辉
李正欣
张发
刘晓东
周宇
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机构
空军工程大学装备管理与无人机工程学院
北京理工大学珠海学院商学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期346-355,共10页
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基金
国家自然科学基金(61601501,61502521,71571190)资助课题
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文摘
为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点,提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先,对适应值距离相关系数(fitness distance correlation,FDC)进行了改进,探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础上,设计了基于FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region,FRSR),对可行域依据崎岖度进行分解,得到满足崎岖度要求的若干子区间,并在这些子区间上依据FDC指标设置初始点,然后利用模式搜索算法进行寻优。通过对比FRSR法与传统的均匀分配初始点法以及其他现有方法,验证了FRSR法能够以较少的初始点得到全部局部极值,在速度上和解的质量上都优于传统方法。
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关键词
适应值曲面
适应值距离相关系数
局部极值点
黑箱函数
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Keywords
fitness landscape
fitness distance correlation(FDC)
local optimum
black box function
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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