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基于稀有数据扑捉的路径覆盖测试数据进化生成方法
被引量：
20
1
作者
张岩
巩敦卫
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期2429-2440,共12页
采用遗传算法自动生成路径覆盖的测试数据是软件测试自动化研究的热点.现有方法设计适应值函数时,对穿越难以覆盖节点的稀有数据保护不够理想,因而影响测试数据生成效率的提高.文中在测试数据进化生成时动态扑捉稀有数据,通过统计每代...
采用遗传算法自动生成路径覆盖的测试数据是软件测试自动化研究的热点.现有方法设计适应值函数时,对穿越难以覆盖节点的稀有数据保护不够理想,因而影响测试数据生成效率的提高.文中在测试数据进化生成时动态扑捉稀有数据,通过统计每代种群中目标路径各节点被穿越的个体数量,得到个体对生成穿越目标路径测试数据的贡献,以此作为权重调整个体的适应值,使得稀有数据的适应值增加,以便在后续进化中得到保留,从而提高测试数据生成的效率.基准程序和工业用例的测试结果表明,与传统方法及随机法比较,文中方法生成覆盖路径的测试数据效率较高.
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关键词
软件测试
路径覆盖
遗传算法
稀有数据
适应值
调整
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职称材料
基于多微粒群优化的机器人气味源定位
被引量：
4
2
作者
巩敦卫
戚成亮
+1 位作者
张勇
胡滢
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期2000-2009,共10页
研究多气味源同时定位问题,提出一种基于多微粒群优化的机器人气味源定位方法.该方法将机器人看作一个微粒,邻近的微粒组成一个子群,不同的子群定位不同的气味源.通过合并相似的子群和降低微粒在已搜索区域的适应值,使得微粒群定位尽可...
研究多气味源同时定位问题,提出一种基于多微粒群优化的机器人气味源定位方法.该方法将机器人看作一个微粒,邻近的微粒组成一个子群,不同的子群定位不同的气味源.通过合并相似的子群和降低微粒在已搜索区域的适应值,使得微粒群定位尽可能多的气味源.当气味源所在环境变化时,根据子群当代极值与前代全局极值之间的关系,选择子群的全局极值.将所提方法应用于3个典型静态环境与1个动态环境的气味源定位,并与5种已有方法比较.实验结果表明,所提方法能够高效地定位多气味源.
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关键词
气味源定位
机器人
微粒群优化
子群合并
适应值
调整
下载PDF
职称材料
引入型式构造和适值自调整的遗传算法及其在送配水调度中的应用
被引量：
2
3
作者
韩生廉
武晓今
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001年第4期328-332,共5页
遗传算法 ,是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一种有效方法 ,作为“适者生存”评判标准的适应值 ,在遗传算法寻优种起到了巨大的作用 ,本文利用含有型式构造和适值自调整的遗传算法 ,用以解决收敛方向的控制问题 。
关键词
型式构造
适应值
自
调整
送配水调度
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
基于稀有数据扑捉的路径覆盖测试数据进化生成方法
被引量：
20
1
作者
张岩
巩敦卫
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
牡丹江师范学院工学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期2429-2440,共12页
基金
国家自然科学基金(61075061)
黑龙江省高校青年学术骨干支持计划项目(1252G063)
+5 种基金
江苏省自然科学基金(BK2012566
BK2010187)
高等学校博士学科点专项科研基金(20100095110006)
中国矿业大学校优秀创新团队建设专项基金(2011ZCX002)
牡丹江市科学技术计划项目(Z2013s043)
牡丹江师范学院重点创新预研项目(SY201216)资助~~
文摘
采用遗传算法自动生成路径覆盖的测试数据是软件测试自动化研究的热点.现有方法设计适应值函数时,对穿越难以覆盖节点的稀有数据保护不够理想,因而影响测试数据生成效率的提高.文中在测试数据进化生成时动态扑捉稀有数据,通过统计每代种群中目标路径各节点被穿越的个体数量,得到个体对生成穿越目标路径测试数据的贡献,以此作为权重调整个体的适应值,使得稀有数据的适应值增加,以便在后续进化中得到保留,从而提高测试数据生成的效率.基准程序和工业用例的测试结果表明,与传统方法及随机法比较,文中方法生成覆盖路径的测试数据效率较高.
关键词
软件测试
路径覆盖
遗传算法
稀有数据
适应值
调整
Keywords
software testing
path coverage
genetic algorithms
scarce data
fitness adjustment
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于多微粒群优化的机器人气味源定位
被引量：
4
2
作者
巩敦卫
戚成亮
张勇
胡滢
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期2000-2009,共10页
基金
国家自然科学基金(No.61005089)
江苏省自然科学基金(No.BK2008125)
高等学校博士学科点专项科学研基金(No.20100095120016)
文摘
研究多气味源同时定位问题,提出一种基于多微粒群优化的机器人气味源定位方法.该方法将机器人看作一个微粒,邻近的微粒组成一个子群,不同的子群定位不同的气味源.通过合并相似的子群和降低微粒在已搜索区域的适应值,使得微粒群定位尽可能多的气味源.当气味源所在环境变化时,根据子群当代极值与前代全局极值之间的关系,选择子群的全局极值.将所提方法应用于3个典型静态环境与1个动态环境的气味源定位,并与5种已有方法比较.实验结果表明,所提方法能够高效地定位多气味源.
关键词
气味源定位
机器人
微粒群优化
子群合并
适应值
调整
Keywords
odor source localization
robot
PSO
sub-swarm emergence
illness adjusmaent
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
引入型式构造和适值自调整的遗传算法及其在送配水调度中的应用
被引量：
2
3
作者
韩生廉
武晓今
机构
同济大学电子信息工程学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001年第4期328-332,共5页
基金
上海市高等学校科学技术发展基金资助
文摘
遗传算法 ,是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一种有效方法 ,作为“适者生存”评判标准的适应值 ,在遗传算法寻优种起到了巨大的作用 ,本文利用含有型式构造和适值自调整的遗传算法 ,用以解决收敛方向的控制问题 。
关键词
型式构造
适应值
自
调整
送配水调度
遗传算法
Keywords
scheme construction
fitness self adjust
fitness ratio
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀有数据扑捉的路径覆盖测试数据进化生成方法
张岩
巩敦卫
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
20
下载PDF
职称材料
2
基于多微粒群优化的机器人气味源定位
巩敦卫
戚成亮
张勇
胡滢
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
下载PDF
职称材料
3
引入型式构造和适值自调整的遗传算法及其在送配水调度中的应用
韩生廉
武晓今
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001
2
下载PDF
职称材料
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