彝族史诗《梅葛》价值新探：从休闲文化的视角说开去 被引量：2

1

作者 罗曲 吴桃 《西南民族大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2011年第10期8-12,共5页

《梅葛》在长期的流传过程中,不断积淀后来的生活内容,发展成了在不同场景吟唱可表现不同情感的几种曲调。作为一种民俗活动,从《梅葛》吟唱曲调和场景看,具有"休闲娱乐"的作用。但是这种传统的休闲娱乐功能,在当今语境下应... 《梅葛》在长期的流传过程中,不断积淀后来的生活内容,发展成了在不同场景吟唱可表现不同情感的几种曲调。作为一种民俗活动,从《梅葛》吟唱曲调和场景看,具有"休闲娱乐"的作用。但是这种传统的休闲娱乐功能,在当今语境下应当以新的表现形式才为受众所喜闻乐见。所以,现在应当充分运用现代电子信息传媒,面对休闲社会,在流传上与社会适应,即实行"适应传播",使《梅葛》在当今语境下表现出新的功能。 展开更多

关键词 彝族史诗 《梅葛》 价值新探 适应传播

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一部研究孝文化传播的佳作——读《彝族传统孝文化载体〈赛特阿育〉研究》

2

作者 刘家书 《楚雄师范学院学报》 2013年第12期29-33,共5页

孝在中国古代社会中被认为是道德修养的基点,无论在个人生活中,还是在国家政治生活中都有深刻的影响。在古代,中原的孝文化就以其强大的影响力以各种形式传播到周边少数民族,并被涵化成为其文化的有机部分,在本民族中产生着一种"... 孝在中国古代社会中被认为是道德修养的基点,无论在个人生活中,还是在国家政治生活中都有深刻的影响。在古代,中原的孝文化就以其强大的影响力以各种形式传播到周边少数民族,并被涵化成为其文化的有机部分,在本民族中产生着一种"文化力"的作用。《彝族传统孝文化载体〈赛特阿育〉研究》一书在这个方面视角独特,向学界展示了以董永传说为载体的孝文化,以及在历史上彝区的传播情形。 展开更多

关键词 孝 《赛特阿育》 适应传播

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基于自适应传播机制的红外图像快速增强算法

3

作者 谢伟 李晓峰 傅志中 《中国测试技术》 2007年第3期53-56,共4页

针对传统的红外图像对比度增强方法存在的运算速度慢、增强效果不佳的问题,提出了一种基于自适应传播机制的红外图像对比度快速增强算法。首先使用自适应传播机制求出红外图像的各种局部空间信息,然后对各种信息进行非线性拉伸调整,得... 针对传统的红外图像对比度增强方法存在的运算速度慢、增强效果不佳的问题,提出了一种基于自适应传播机制的红外图像对比度快速增强算法。首先使用自适应传播机制求出红外图像的各种局部空间信息,然后对各种信息进行非线性拉伸调整,得到增强后的图像。最后,比较和分析了几种增强算法实验结果,证明了本方法快速高效的优异性质。 展开更多

关键词 自适应传播机制 局部空间信息 红外图像 对比度快速增强

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中国西南干旱河谷植物群落的数量分类和排序分析 被引量：24

4

作者 刘晔 李鹏 +5 位作者 许玥 石松林 应凌霄 张婉君 彭培好 沈泽昊 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期378-388,共11页

中国西南干旱河谷植被是我国西南横断山区特有的植被类型,目前关于西南干旱河谷植被还没有整体性的群落类型划分研究。根据对甘肃、四川、云南三省九条主要河流的干旱河谷段野外调查和文献来源的1,339个植物群落样方数据,采用自适应仿... 中国西南干旱河谷植被是我国西南横断山区特有的植被类型,目前关于西南干旱河谷植被还没有整体性的群落类型划分研究。根据对甘肃、四川、云南三省九条主要河流的干旱河谷段野外调查和文献来源的1,339个植物群落样方数据,采用自适应仿射传播聚类方法,对我国西南干旱河谷的植物群落进行数量分类,并采用典范对应分析方法进行排序分析。结果表明:(1)调查样方的植物群落分为7个植被型(稀树草原、肉质灌丛、常绿阔叶灌丛、暖性落叶阔叶灌丛、常绿硬叶林、落叶阔叶林和暖性针叶林),24个群系,31个群丛类型。暖性落叶阔叶灌丛是本植被区的代表性植被类型;分布最广的群系为鞍叶羊蹄甲灌丛(Form.Bauhinia brachycarpa,样方比例50.9%)、黄茅灌草丛(Form.Heteropogon contortus,样方比例11.9%)、孔颖草灌草丛(Form.Bothriochloa pertusa,样方比例5.6%)、黄荆灌丛(Form.Vitex negundo,样方比例4.2%)、知风草灌草丛(Form.Eragrostis ferruginea,样方比例3.8%)、车桑子灌丛(Form.Dodonaea viscosa,样方比例3.4%)、云南松疏林(Form.Pinus yunnanensis,样方比例3.3%)。(2)冬季低温和降水的季节性是限制干旱河谷植物群落分布的主要气候因子。稀树草原、肉质灌丛是典型的干热河谷植被类型;暖性落叶阔叶灌丛、常绿硬叶林、常绿阔叶灌丛是干暖河谷植被的优势类型;暖性针叶林、落叶阔叶林则主要在干温河谷环境占优势。 展开更多

关键词 中国西南干旱河谷 植被分类与排序 自适应仿射传播聚类 典范对应分析 植被分区 气候响应

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基于能量谱相似度自适应聚类的配电网接地故障区段定位方法 被引量：23

5

作者 杨耿杰 许晔 +2 位作者 高伟 洪翠 郭谋发 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期25-32,共8页

分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适应仿射传播聚类(adAP)的故障区段定位方法。所提方法对故障后首半个工频周期的故障线路各区段的故障暂态... 分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适应仿射传播聚类(adAP)的故障区段定位方法。所提方法对故障后首半个工频周期的故障线路各区段的故障暂态零序电流进行局部特征尺度分解(LCD),对得到的各频带波形进行Hilbert变换得到Hilbert瞬时能量谱。计算Hilbert瞬时能量谱两两间的动态时间弯曲距离,对动态时间弯曲距离构成的相似度矩阵进行adAP,根据Silhouette指标最高的聚类情况定位故障区段。在电弧故障、存在分布式消弧线圈系统、不同消弧线圈补偿度系统、噪声干扰、两点接地、采样不同步的场景下的仿真结果和现场数据验证结果表明,所提方法能克服工程应用中可能存在的影响,鲁棒性好、准确度高。 展开更多

关键词 谐振接地系统 接地故障区段定位 暂态零序电流 局部特征尺度分解 Hilbert瞬时能量谱 动态时间弯曲距离 自适应仿射传播聚类

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金沙江干旱河谷植物群落的数量分类及其结构分异的环境解释 被引量：19

6

作者 刘晔 许玥 +2 位作者 石松林 彭培好 沈泽昊 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期407-420,共14页

植物群落的空间分异格局是异质生境条件下物种性状、种间相互作用等生态学过程共同作用的结果,对其分析有助于深入理解群落构建进程。本文基于金沙江流域干旱河谷116个样点562个样方的植物群落调查数据,采用自适应仿射传播聚类的方法进... 植物群落的空间分异格局是异质生境条件下物种性状、种间相互作用等生态学过程共同作用的结果,对其分析有助于深入理解群落构建进程。本文基于金沙江流域干旱河谷116个样点562个样方的植物群落调查数据,采用自适应仿射传播聚类的方法进行群落数量分类,运用莫兰特征向量地图,和方差分解的方法对影响群落结构的空间和环境因子进行分析。结果表明:(1)自适应仿射传播聚类将金沙江干旱河谷的植物群落分为30组,可归为7个植被型,23个群系,以稀树草原(30.0%)、暖性落叶阔叶灌丛(55.7%)为最主要的植被类型。(2)年均温和干燥指数是限制金沙江干旱河谷植物群落分布的主要环境因子。稀树草原、肉质灌丛、常绿阔叶灌丛是典型的干热河谷植被类型;暖性落叶阔叶灌丛、常绿硬叶林是干暖河谷植被的优势类型;暖性针叶林、落叶阔叶林则主要在干温河谷环境占优势。(3)纯环境因子可以解释群落物种组成变化的5.5%,纯空间因子可以解释的物种组成变化为22.5%,有空间结构的环境因子部分为6.6%,未解释的部分为65.4%。在诸多环境因子中,年均温及干燥指数的不同显示了不同群落生境的重要差异,并显著影响到群落的分布格局。大尺度的空间因子则主要通过地理隔离对群落结构的差异产生影响。 展开更多

关键词 群落结构 数量分类 空间分异 环境因子 自适应仿射传播聚类 莫兰特征向量地图 方差分解

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数字化背景下非物质文化遗产影像的适应性传播 被引量：14

7

作者 杨国兴 《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第5期46-51,共6页

随着网络时代的发展,特别是新媒体迅速发展给非物质文化遗产的传承与传播带来新选择,其经济和社会价值进一步凸显出来,但也给非物质文化遗产的发展与传播带来了新挑战。在现有技术支持下,充分利用不同数字化媒介优势,建构多平台传播途径... 随着网络时代的发展,特别是新媒体迅速发展给非物质文化遗产的传承与传播带来新选择,其经济和社会价值进一步凸显出来,但也给非物质文化遗产的发展与传播带来了新挑战。在现有技术支持下,充分利用不同数字化媒介优势,建构多平台传播途径,产生全面覆盖的传播效果,以期“非遗”影像在还原真实性基础上,找到满足受众需要和感知能力的传播模式,使“非遗”影像得到适应性传播,进而助力非物质文化遗产的传承与保护。 展开更多

关键词 数字化 非物质文化遗产 影像 适应性传播

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基于神经网络的扎龙湿地土地覆盖分类研究 被引量：10

8

作者 韩敏 程磊 邢军 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期582-588,共7页

主要研究神经网络在土地覆盖分类方面的应用问题.采用四层神经网络结构,对扎龙湿地的TM影像进行了分类研究,并提出一种基于鲁棒误差函数的自适应反向传播学习算法.仿真结果表明,该方法能够有效地对扎龙湿地TM影像进行分类.所采用的四层... 主要研究神经网络在土地覆盖分类方面的应用问题.采用四层神经网络结构,对扎龙湿地的TM影像进行了分类研究,并提出一种基于鲁棒误差函数的自适应反向传播学习算法.仿真结果表明,该方法能够有效地对扎龙湿地TM影像进行分类.所采用的四层网络结构可减轻存储量大的负担,鲁棒误差函数有效地抑制了大误差,自适应反向传播算法使误差下降更快,而且最终得到的分类精度高于三层神经网络和最大似然法的分类精度. 展开更多

关键词 神经网络 扎龙湿地 土地覆盖 TM影像 自适应反向传播算法 最大似然法

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应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法 被引量：10

9

作者 胡久松 刘宏立 +1 位作者 肖郭璇 徐琨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2889-2895,共7页

在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC... 在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC算法通过动态调整参数生成不同的聚类结果,然后采用聚类有效性指标筛选出其中最佳的。采集大量真实环境数据进行试验,试验结果表明采用AAPC算法产生的聚类结果具有更高的定位精度。 展开更多

关键词 WiFi室内定位 自适应仿射传播聚类 聚类有效性指标

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基于多K最近邻回归算法的软测量模型 被引量：6

10

作者 王改堂 李平 苏成利 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2011年第5期639-645,共7页

针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通过自适应仿射传播聚类方法将输入样本数据分成多组数据,对每组数据用K最近邻回归(KNN)算法建立子模型,各... 针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通过自适应仿射传播聚类方法将输入样本数据分成多组数据,对每组数据用K最近邻回归(KNN)算法建立子模型,各个子模型的预测输出通过主元回归(PCR)方法连接.用该方法建立粗汽油干点软测量模型,仿真研究表明,该算法的预测精度和泛化能力优于单KNN模型. 展开更多

关键词 多K最近邻 高斯过程 K最近邻 软测量模型 自适应仿射传播聚类 主元回归

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基于自适应仿射传播聚类的GIS局放缺陷分类研究 被引量：5

11

作者 郑文栋 王辉 +2 位作者 钱勇 黄成军 江秀臣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期50-55,共6页

为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及... 为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及自适应逃离震荡等技术,克服了传统仿射传播聚类(AP)算法无法准确获知聚类个数以及无法消除震荡的缺点。最后,通过采用多种聚类有效性指标对分类结果进行有效性验证,发现adAP算法不仅可以准确地给出分类个数,实现不同缺陷类型的分类,而且在处理时间和循环次数上均优于传统AP算法。 展开更多

关键词 GIS 局部放电 自适应仿射传播聚类 自适应扫描 自适应逃离 聚类有效性分析

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基于模型预测控制的松散回潮自适应控制系统 被引量：1

12

作者 赵春元 王略韬 +4 位作者 张晓峰 于红丽 周成林 邓红伟 李秀芳 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期27-37,共11页

为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预... 为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预测控制的基础上,运用神经网络模型中反向传播算法,根据松散回潮生产特性优化损失函数,使预测模型在控制过程中自迭代、自适应,提高了模型的自适应速率。系统优化后,松散回潮出口水分平均标准偏差由原0.29下降至0.20,同比下降32%,平均cpk由1.132提升至1.479,同比提升30%。有效提高了松散回潮过程控制能力。 展开更多

关键词 松散回潮 模型预测控制 自适应反向传播算法 损失函数

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基于AAPC、CS与卡尔曼滤波的WiFi室内定位跟踪算法

13

作者 胡久松 孙英杰 +2 位作者 黄晓峰 谷志茹 李浩 《湖南工业大学学报》 2024年第6期71-78,共8页

针对基于位置指纹的WiFi室内定位技术的定位精度尚未达到实际应用要求的问题,提出一种融合自适应仿射传播(AAPC)、压缩感知(CS)与卡尔曼滤波的WiFi室内定位跟踪算法。其中,离线阶段使用AAPC算法生成具有最优聚类效应性能的聚类指纹,在... 针对基于位置指纹的WiFi室内定位技术的定位精度尚未达到实际应用要求的问题,提出一种融合自适应仿射传播(AAPC)、压缩感知(CS)与卡尔曼滤波的WiFi室内定位跟踪算法。其中,离线阶段使用AAPC算法生成具有最优聚类效应性能的聚类指纹,在线阶段采用CS与最近邻算法进行位置估计。最后,通过将卡尔曼滤波与物理限制相集成来进行定位跟踪。通过采集大量真实实验数据,证明了所开发的算法具有更高的定位精度和更准确的轨迹跟踪效果。 展开更多

关键词 WiFi室内定位 自适应仿射传播 压缩感知 卡尔曼滤波

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基于多模式分解和多分支输入的光伏功率超短期预测

14

作者 毕贵红 张梓睿 +3 位作者 赵四洪 黄泽 鲍童语 骆钊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3837-3849,I0001,共14页

针对光伏发电功率随机性强、波动性大导致其预测精度不高的问题,提出一种基于自适应近邻传播聚类(adaptive affinity propagation clustering,adAP)、多模式分解、多分支输入组合的光伏功率预测方法。首先,基于相关性分析找到与光伏发... 针对光伏发电功率随机性强、波动性大导致其预测精度不高的问题,提出一种基于自适应近邻传播聚类(adaptive affinity propagation clustering,adAP)、多模式分解、多分支输入组合的光伏功率预测方法。首先,基于相关性分析找到与光伏发电功率高度相关的气象因素,并利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)将光伏输出功率从时域转换到频域,与相关度高的气象因素一起作为adAP算法的聚类特征,对具有相似气象特征的日场景进行分类;其次,对聚类相似日较少且输出功率波动剧烈天气类型中的气象相关因素和光伏输出功率添加高斯白噪声,并将其与原始数据合并,达到倍增样本的效果,以提升模型的泛化能力和鲁棒性;然后,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和群分解(swarm decomposition,SWD)对光伏功率、辐照度和温度进行分解,削弱原始序列的波动性,丰富模型的输入特征;最后,搭建多分支的残差网络(residual network,ResNet)和长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)模型,提取数据的时间特征和波动特征,合并后输入到门控循环单元网络(gated recurrent unit network,GRU)中,建立历史特征和未来光伏输出功率的联系,得到预测结果。实验结果表明,所提出的多模型组合预测方法在光伏功率波动较缓天气情况下,能够保持较高的预测精度;在波动剧烈天气情况下,能够较大地提升预测精度。 展开更多

关键词 光伏发电 超短期预测 自适应近邻传播聚类 多分支输入 多模式分解 深度学习

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超像素SIFT特征航拍地图拼接研究 被引量：3

15

作者 王萍 王港 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第12期17-19,23,共4页

为解决航拍地图拼接计算量大、内容复杂多变的问题,提出使用超像素尺度不变特征变换(SIFT)特征进行地图拼接。首先利用近邻传播(AP)算法改进简单线性迭代聚类(SLIC)算法实现超像素自适应分割。然后在引导信息下对少数超像素提取SIFT特征... 为解决航拍地图拼接计算量大、内容复杂多变的问题,提出使用超像素尺度不变特征变换(SIFT)特征进行地图拼接。首先利用近邻传播(AP)算法改进简单线性迭代聚类(SLIC)算法实现超像素自适应分割。然后在引导信息下对少数超像素提取SIFT特征,进行SIFT特征匹配。最后在线生成监督机制,在随机抽样一致性(RANSAC)算法配合下,得到少而精的匹配点,计算变换矩阵融合图像,实现图像拼接。实验结果显示:对于较高分辨率的图像,该算法与单纯SIFT拼接算法相比,在计算时间和拼接质量上都显示出较大的优势。 展开更多

关键词 自适应近邻传播(AP) 超像素 尺度不变特征变换(SIFT) 随机抽样一致性 地图拼接

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基于改进的自适应传播模型的农业风险区划分析 被引量：2

16

作者 谢远涛 杨娟 刘皓宇 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期33-40,共8页

农业险定价中的核心问题是农业风险区划问题,为了体现农业区划中个体指标的动态发展特征,根据近邻传播改进自适应近邻传播聚类方法对数据进行优化,基于轮廓系数、归属度和吸引度得到最佳聚类中心和几何聚类中心,并将聚类转化为新数据集... 农业险定价中的核心问题是农业风险区划问题,为了体现农业区划中个体指标的动态发展特征,根据近邻传播改进自适应近邻传播聚类方法对数据进行优化,基于轮廓系数、归属度和吸引度得到最佳聚类中心和几何聚类中心,并将聚类转化为新数据集的聚类问题;选取代表性的棉花为例进行实证分析,通过计算生产、销售、收入、财政等指标进行棉花风险区划实例分析,计算最优棉花风险区划,结果表明对于具有动态特征的数据,本模型具有很好的有效性、实用性和解释性。 展开更多

关键词 面板数据聚类 近邻传播 自适应近邻传播 聚类中心

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智能时代电视公益广告适应性传播研究 被引量：1

17

作者 王苑丞 张诗媛 《现代广告》 2021年第15期61-65,共5页

智能时代已经来临,电视公益广告应积极适应智能化浪潮,在策划选题上擅用智能技术,提高洞察受众能力;在创意制作上加强技术创新,实现人机协同创作;在广告投放上全面布局传播渠道,打造智能跨屏熔屏公益广告;效果监测上完善智能监测系统,... 智能时代已经来临,电视公益广告应积极适应智能化浪潮,在策划选题上擅用智能技术,提高洞察受众能力;在创意制作上加强技术创新,实现人机协同创作;在广告投放上全面布局传播渠道,打造智能跨屏熔屏公益广告;效果监测上完善智能监测系统,形成良性传播闭环,从广告运作全流程上提高电视公益广告的传播力和影响力。 展开更多

关键词 电视公益广告 智能时代 适应性传播

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RS码与LDPC码的联合迭代译码 被引量：1

18

作者 贾镇泽 马林华 张嵩 《电视技术》 北大核心 2013年第17期200-203,共4页

针对RS码与LDPC码的串行级联结构,提出了一种基于自适应置信传播(ABP)的联合迭代译码方法。译码时,LDPC码置信传播译码器输出的软信息作为RS码ABP译码器的输入;经过一定迭代译码后,RS码译码器输出的软信息又作为LDPC译码器的输入。软输... 针对RS码与LDPC码的串行级联结构,提出了一种基于自适应置信传播(ABP)的联合迭代译码方法。译码时,LDPC码置信传播译码器输出的软信息作为RS码ABP译码器的输入;经过一定迭代译码后,RS码译码器输出的软信息又作为LDPC译码器的输入。软输入软输出的RS译码器与LDPC译码器之间经过多次信息传递,译码性能有很大提高。码长中等的LDPC码采用这种级联方案,可以有效克服短环的影响,消除错误平层。仿真结果显示:AWGN信道下这种基于ABP的RS码与LDPC码的联合迭代译码方案可以获得约0.8 dB的增益。 展开更多

关键词 RS码 LDPC码 自适应置信传播 迭代译码 串行级联

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基于自适应仿射传播聚类的社团发现求解 被引量：1

19

作者 穆宝良 李晋 《软件工程师》 2013年第6期32-34,共3页

本文对复杂网络的社团发现问题进行研究,分析社团发现问题和聚类问题的相似性,使用自适应仿射传播聚类算法对社团发现问题进行求解,给出了算法的实例,针对算法中的不同参数进行测试比较。结果表明算法具有较好的准确率和运行效率。

关键词 复杂网络 社团发现 自适应仿射传播

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基于比特位操作的自适应约束传播算法 被引量：1

20

作者 王海燕 郭劲松 +1 位作者 欧阳丹彤 张永刚 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1219-1224,共6页

在现有约束传播算法研究的基础上,提出了一种基于比特位操作的自适应约束传播算法AC_MaxRPC_Bitwise。该算法在寻找AC支持及PC支持中引入基于比特位的数据结构,并利用比特位操作加速AC支持和PC证据搜索,从而提高自适应约束传播的效率。... 在现有约束传播算法研究的基础上,提出了一种基于比特位操作的自适应约束传播算法AC_MaxRPC_Bitwise。该算法在寻找AC支持及PC支持中引入基于比特位的数据结构,并利用比特位操作加速AC支持和PC证据搜索,从而提高自适应约束传播的效率。对几类典型benchmark问题的测试结果表明,算法AC_MaxRPC_Bitwise在总体性能上明显优于AC及原自适应约束传播算法。 展开更多

关键词 人工智能 约束满足问题 自适应约束传播 比特位操作

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