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实码退火遗传算法在厂内经济运行中的应用 被引量：18
1
作者 陶春华 马光文 +2 位作者 涂扬举 徐刚 左幸 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期38-41,共4页
针对一般优化算法在大型水电站厂内经济运行中精度低或计算速度慢的缺点,对实数编码退火遗传算法(AGA)进行改进,并用于大型电站厂内经济运行。模拟退火算法是在遗传算法(GA)中引入模拟退火算法(SA),它吸收了遗传算法速度快和模拟退火精... 针对一般优化算法在大型水电站厂内经济运行中精度低或计算速度慢的缺点,对实数编码退火遗传算法(AGA)进行改进,并用于大型电站厂内经济运行。模拟退火算法是在遗传算法(GA)中引入模拟退火算法(SA),它吸收了遗传算法速度快和模拟退火精度高的优点。此外,对传统退火搜索方法的改进,进一步提高了退火遗传算法解决大型优化问题的能力。为了体现退火遗传算法的特点,对某一大型水电站分别采用退火遗传算法、动态规划(DP)、加速遗传算法(AG)、标准遗传算法(SGA)和模拟退火进行了经济运行计算,计算结果表明退火遗传算法易于实现,精度高,收敛速度较快,有一定实用价值。 展开更多
关键词 水电站 厂内经济运行 退火遗传算法
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基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计 被引量：10
2
作者 赵春晖 孙锐 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期54-57,共4页
整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效 .本文应用WAGA优化柔性形态滤波器 ,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差 (MSE)准则... 整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效 .本文应用WAGA优化柔性形态滤波器 ,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差 (MSE)准则下优化算法的性能 .仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善 。 展开更多
关键词 柔性形态滤波器 退火遗传算法 优化算法 图像处理 优化设计
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基于退火遗传算法的给水管网优化 被引量：8
3
作者 王圃 衡洪飞 岳健 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期60-63,共4页
给水管网优化设计的难点在于如何处理约束条件,采用较多的是遗传算法中的罚函数法,但其罚系数的选择较繁琐。故提出采用不可行度的概念来处理约束条件,然后应用退火遗传算法进行优化计算。为了缩短算法的计算时间,可在编程上进行一定的... 给水管网优化设计的难点在于如何处理约束条件,采用较多的是遗传算法中的罚函数法,但其罚系数的选择较繁琐。故提出采用不可行度的概念来处理约束条件,然后应用退火遗传算法进行优化计算。为了缩短算法的计算时间,可在编程上进行一定的加速处理。与其他优化方法相比,该算法具有收敛速度快、精度高的优点,并在四川某市的给水管网扩建工程中得到了成功应用,取得了良好的经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 给水管网优化 不可行度 退火遗传算法
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基于退火遗传算法的水电站短期优化调度 被引量：9
4
作者 晋健 马光文 陶春华 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期18-21,共4页
电力市场环境下,水电站短期优化调度对优化发电企业向电力市场申报的次日发电计划和最大化企业发电收益具有重要意义。为了提高短期优化调度的计算精度和效率,针对模拟退火算法和遗传算法的优缺点将两者结合起来形成退火遗传算法,改善... 电力市场环境下,水电站短期优化调度对优化发电企业向电力市场申报的次日发电计划和最大化企业发电收益具有重要意义。为了提高短期优化调度的计算精度和效率,针对模拟退火算法和遗传算法的优缺点将两者结合起来形成退火遗传算法,改善其计算精度和速度。实例计算表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 水电站 短期优化调度 退火遗传算法
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南水北调东线一期工程源头泵站优化运行研究 被引量：11
5
作者 冯晓莉 仇宝云 +1 位作者 黄海田 朱月新 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期48-53,共6页
南水北调东线一期工程源头泵站主要由江都站、宝应站组成。在源头泵站两条输水线路出口交汇处流量和水位一定的前提下,以泵机组总功率最小为目标,建立了源头泵站运行优化数学模型,其中考虑了泵站输水河道水量损失和水力损失。运用退火... 南水北调东线一期工程源头泵站主要由江都站、宝应站组成。在源头泵站两条输水线路出口交汇处流量和水位一定的前提下,以泵机组总功率最小为目标,建立了源头泵站运行优化数学模型,其中考虑了泵站输水河道水量损失和水力损失。运用退火遗传算法求解,确定每条输水线路水位和流量分配、各泵站泵装置扬程、开机台数和机组运行工况。将优化结果与常规运行方案比较,结果表明,实施优化运行后,泵机组总运行功率可减小15.65%,优化运行方案的节能效果明显。 展开更多
关键词 水力机械 南水北调东线一期工程 源头泵站 优化运行 退火遗传算法
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基于CRCLA的形式化描述与退火遗传映射算法
6
作者 杨晨光 李伟 +1 位作者 杜怡然 陈韬 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1368-1375,共8页
为解决密码算法映射到粗粒度可重构密码逻辑阵列(CRCLA)过程的描述困难问题,提出一种数据流图节点与划分后节点簇的描述形式,并以一种坐标序列描述形式精确显示CRCLA中资源的占用情况;针对密码算法映射到CRCLA上性能不高及编译时间过长... 为解决密码算法映射到粗粒度可重构密码逻辑阵列(CRCLA)过程的描述困难问题,提出一种数据流图节点与划分后节点簇的描述形式,并以一种坐标序列描述形式精确显示CRCLA中资源的占用情况;针对密码算法映射到CRCLA上性能不高及编译时间过长的问题,提出一种能快速收敛到全局最优解的退火遗传算法,从初始温度、降温系数等方面对退火算法进行改进,增加遗传算法的筛选、交叉与变异流程。实验结果表明,编译时间与性能平均降低了30.6%与13.4%,验证了算法的高能效映射。 展开更多
关键词 密码算法 数据流图 划分 描述形式 粗粒度可重构密码逻辑阵列 快速收敛 退火遗传算法
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用退火遗传算法进行地震波阻抗反演 被引量：5
7
作者 李晶 陈裕明 唐湘蓉 《石油物探》 EI CSCD 2004年第3期234-237,4,共4页
退火遗传算法是模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)相结合的优化算法。其主要思想是利用模拟退火算法中的热槽法(概率分布函数)产生GA的群体初值,这样可以避免产生一些无用的群体,其结果既节省计算机空间,又节省计算时间,并且最终容易得到... 退火遗传算法是模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)相结合的优化算法。其主要思想是利用模拟退火算法中的热槽法(概率分布函数)产生GA的群体初值,这样可以避免产生一些无用的群体,其结果既节省计算机空间,又节省计算时间,并且最终容易得到最优解。SA和GA交替运行,对GA的每一演化代,用SA对其进行局部搜索来改进GA的性能。利用退火遗传算法对地震波阻抗进行反演,目标函数可以达到10^(-5)数量级,这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中。 展开更多
关键词 退火遗传算法 地震波阻抗 反演 层速度 温度 反射系数
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基于主成分分析的多参数岩体结构面优势分组方法研究 被引量：5
8
作者 董福瑞 王述红 侯钦宽 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2457-2470,共14页
对赋存于岩体内的结构面进行统计分析、分组聚类,是进行岩体工程稳定性分析的基础。考虑到结构面的力学和水力学性质受产状、迹长、张开度、粗糙度和充填状态等诸多因素共同影响,提出一种基于主成分分析的多参数岩体结构面优势分组方法... 对赋存于岩体内的结构面进行统计分析、分组聚类,是进行岩体工程稳定性分析的基础。考虑到结构面的力学和水力学性质受产状、迹长、张开度、粗糙度和充填状态等诸多因素共同影响,提出一种基于主成分分析的多参数岩体结构面优势分组方法。首先,利用主成分分析法选取多参数岩体结构面优势分组的判据,并计算其参与相似性度量的权重值。进而,基于退火遗传算法搜寻模糊C均值聚类算法的全局最优初始聚类中心。最后,以待分组结构面与聚类中心的距离加权和最小的方式建立目标函数,实现多参数岩体结构面优势分组。对计算机模拟的200个结构面进行多参数优势分组并与其他方法对比,计算结果表明,该方法具有较高的分组精度。将该方法用于重庆市三环高速花阳隧道实测结构面多参数优势分组中,分组结果合理、可靠,进一步验证了该方法具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 岩体结构面 优势分组 主成分分析 退火遗传算法 聚类分析
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基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化
9
作者 张剑豪 李志林 谢庆腾 《电信快报》 2024年第7期34-37,共4页
为了提升通信网络服务质量与性能,降低通信网络丢包量。为此,文章提出基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化方法,分析通信网络组成结构,以吞吐量最大和网络时延最短为目标建立目标函数,并对次级链路带宽和负载进行约束,建立次... 为了提升通信网络服务质量与性能,降低通信网络丢包量。为此,文章提出基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化方法,分析通信网络组成结构,以吞吐量最大和网络时延最短为目标建立目标函数,并对次级链路带宽和负载进行约束,建立次级链路吞吐量优化模型,采用退火遗传算法对模型求解,得到最优吞吐量优化策略,实现通信网络次级链路吞吐量优化。经实验证明,设计方法应用下吞吐量提高,丢包量降低,具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 退火遗传算法 通信网络 次级链路 吞吐量 时延 负载
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基于模拟退火遗传算法的并网微电网优化调度研究 被引量：4
10
作者 冯悦雯 胡东阳 《电工材料》 CAS 2022年第6期75-78,共4页
建立了微电网模型,并综合考虑微电网建设运行的经济性和环保性,以微电网建设运行成本和环境影响为目标函数,使用模拟退火遗传算法对模型进行求解。该方法能够对微电网各目标依据条件进行有效调度,具备快速求解调度问题的能力,同时避免... 建立了微电网模型,并综合考虑微电网建设运行的经济性和环保性,以微电网建设运行成本和环境影响为目标函数,使用模拟退火遗传算法对模型进行求解。该方法能够对微电网各目标依据条件进行有效调度,具备快速求解调度问题的能力,同时避免了陷入局部最优解的困境,能够适配并解决在微电网场景下的调度问题。 展开更多
关键词 微电网 退火遗传算法 优化调度
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退火遗传算法在曲面求交中的应用 被引量：4
11
作者 唐敏 董金祥 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1218-1226,共9页
成功地将退火遗传算法与跟踪法结合应用于曲面求交算法中 ,通过将遗传算法与局部搜索策略相结合来提高演化效率 .由于充分利用了遗传算法的全局搜索能力和内在并行性 ,以及跟踪法的局部快速收敛性 ,系统可以进行稳定可靠的交线计算 ,并... 成功地将退火遗传算法与跟踪法结合应用于曲面求交算法中 ,通过将遗传算法与局部搜索策略相结合来提高演化效率 .由于充分利用了遗传算法的全局搜索能力和内在并行性 ,以及跟踪法的局部快速收敛性 ,系统可以进行稳定可靠的交线计算 ,并得到正确的交线拓扑结构 .对该算法各个部分进行了详细论述 ,并给出了在一个基于Windows/ NT平台的原型系统 Tiger Surf中的实现和结果数据 . 展开更多
关键词 曲面求交 跟踪法 退火遗传算法 CAD
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基于退火遗传算法的电子节气门滑模控制参数优化 被引量：5
12
作者 聂建斌 陈劭 徐向波 《微电机》 2017年第5期52-57,共6页
电子节气门是汽车发动机重要的控制部件之一,其对汽车加减速、耗油量有很大的影响。为了提高电子节气门的控制性能,首先对电子节气门进行分析,建立其数学模型,之后分别设计了滑模变结构控制器滑模面和指数趋近控制律,然后使用退火遗传... 电子节气门是汽车发动机重要的控制部件之一,其对汽车加减速、耗油量有很大的影响。为了提高电子节气门的控制性能,首先对电子节气门进行分析,建立其数学模型,之后分别设计了滑模变结构控制器滑模面和指数趋近控制律,然后使用退火遗传算法对滑模控制趋近律的系数变量进行离线整定,得到趋近律的相关参数。最后在Simulink中建立节气门模型及滑模控制器并进行仿真,结果表明模型误差小于5%,模型可以较好的反映节气门的工作情况。滑模控制及PID对比仿真结果表明,滑模控制的跟随性、超调量等均优于PID控制。 展开更多
关键词 电子节气门 滑模控制 退火遗传算法 离线参数整定
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退火遗传算法在交通图像分割中的应用研究 被引量：5
13
作者 汤晖 许伦辉 汤青波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第8期22-24,28,共4页
基于双CPU的多车道交通流实时动态信息检测系统图像分割的阈值自动优化选取系统,通过将模拟退火思想引入到遗传算法中设计了退火遗传算法(AGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用退火算法后期寻优能力强和遗传算法... 基于双CPU的多车道交通流实时动态信息检测系统图像分割的阈值自动优化选取系统,通过将模拟退火思想引入到遗传算法中设计了退火遗传算法(AGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用退火算法后期寻优能力强和遗传算法全局搜索能力强的特点,实现图像阈值的自动优化选取.MATLAB仿真数据表明,本算法较基本遗传算法寻优性能更强.将其应用于该交通流检测系统,增强了整个系统的实时性和鲁棒性. 展开更多
关键词 退火遗传算法 图像分割 交通流 实时性
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求解装卸混合车辆路径问题的模拟退火遗传算法 被引量：3
14
作者 冯雪 裴志松 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第8期2013-2015,共3页
提出一种改进的模拟退火遗传算法来求解装卸混合车辆路径问题;通过使用模拟退火变异策略来增强遗传算法的局部搜索能力,从而改善遗传算法的"早熟"问题,使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解;仿真实验结果表明... 提出一种改进的模拟退火遗传算法来求解装卸混合车辆路径问题;通过使用模拟退火变异策略来增强遗传算法的局部搜索能力,从而改善遗传算法的"早熟"问题,使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解;仿真实验结果表明了所提算法求解装卸混合车辆路径问题的有效性与适用性。 展开更多
关键词 模拟退火算法 遗传算法 退火遗传算法 卸混合车辆路径问题
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基于人机交互的遗传退火算法及其在履带起重机布局设计中的应用 被引量：2
15
作者 苗玉彬 刘成良 +1 位作者 赵爽 王欣 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期238-241,共4页
针对履带起重机上车构件布局优化问题 ,给出一种基于人机交互的遗传退火算法。该算法在退火遗传算法的基础上引入“人机合作”思想 ,充分发挥人的主观能动性 ,改善了算法的性能。与传统算法相比 ,该算法收敛快、通用性好 ,适合求解复杂... 针对履带起重机上车构件布局优化问题 ,给出一种基于人机交互的遗传退火算法。该算法在退火遗传算法的基础上引入“人机合作”思想 ,充分发挥人的主观能动性 ,改善了算法的性能。与传统算法相比 ,该算法收敛快、通用性好 ,适合求解复杂优化问题。 展开更多
关键词 履带起重机 布局优化 退火遗传算法 人机交互
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节能发电调度下梯级水电站短期优化调度研究 被引量：3
16
作者 陈尧 马光文 +2 位作者 杨道辉 黄炜斌 李佳 《水力发电》 北大核心 2009年第10期85-87,95,共4页
随着我国节能发电调度政策的逐步实施,梯级水电站在新的调度方式下如何优化运行已成为当前重要的研究课题。以总蓄能耗用最小为目标,研究了梯级水电站节能运行的短期优化调度模型,采用退火遗传算法进行求解,并对火溪河梯级水电站进行了... 随着我国节能发电调度政策的逐步实施,梯级水电站在新的调度方式下如何优化运行已成为当前重要的研究课题。以总蓄能耗用最小为目标,研究了梯级水电站节能运行的短期优化调度模型,采用退火遗传算法进行求解,并对火溪河梯级水电站进行了实例计算。结果表明,该短期优化调度模型能够提高梯级水电站水能利用率,适应节能发电调度的要求。 展开更多
关键词 节能发电调度 短期优化调度 退火遗传算法 梯级水电站
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基于退火遗传算法的复杂机电系统控制参数最优整定
17
作者 贺建军 喻寿益 钟掘 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第6期486-489,494,共5页
针对复杂机电系统中可调参数多、调整范围大、参数之间耦合强、常规方法难于整定与组态的难题 ,提出了基于退火遗传算法的参数最优整定方法 .将遗传算法和模拟退火算法巧妙地结合起来、取长补短 ,构成一种新的高效、鲁棒的寻优算法 ,应... 针对复杂机电系统中可调参数多、调整范围大、参数之间耦合强、常规方法难于整定与组态的难题 ,提出了基于退火遗传算法的参数最优整定方法 .将遗传算法和模拟退火算法巧妙地结合起来、取长补短 ,构成一种新的高效、鲁棒的寻优算法 ,应用于平整机主传动速度控制系统的参数优化问题 。 展开更多
关键词 复杂机电系统 控制参数 最优整定 退火遗传算法 遗传算法 模拟退火算法
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基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法 被引量：3
18
作者 刘晶 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期58-60,67,共4页
针对实际传感器的非线性问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法。该算法通过计算传感器自校正方程中的待定常数,实现非线性特性的线性化。实验结果表明:该方法不但可以实现非线性校... 针对实际传感器的非线性问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法。该算法通过计算传感器自校正方程中的待定常数,实现非线性特性的线性化。实验结果表明:该方法不但可以实现非线性校正,而且校正后的精度也高于传统的最小二乘法。 展开更多
关键词 非线性校正 传感器 退火遗传算法
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强散射生物组织光学特性参数的重构 被引量：2
19
作者 陈荣 陈韶华 刘江海 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第1期45-47,共3页
生物组织光学特性参数无损测量技术的研究在医学诊断和治疗中有着重要意义和广泛应用前景.为求取最优化的光学特性参数,基于准直激光束通过均匀生物组织时所形成的表面漫反射光分布,提出利用退火遗传算法重构生物组织的光学特性参数,用... 生物组织光学特性参数无损测量技术的研究在医学诊断和治疗中有着重要意义和广泛应用前景.为求取最优化的光学特性参数,基于准直激光束通过均匀生物组织时所形成的表面漫反射光分布,提出利用退火遗传算法重构生物组织的光学特性参数,用此方法成功地实现了对强散射均匀生物组织多个光学特性参数的联合重构. 展开更多
关键词 光学特性参数 退火遗传算法 蒙特卡罗方法 无损检测
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基于退火遗传的旋转备用经济运行 被引量：3
20
作者 陶春华 马光文 +2 位作者 涂扬举 唐明 王和康 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期16-20,共5页
水电站具有运行灵活、负荷调节速度快等特点,经常在电网中承担旋转备用服务,因此,厂内经济运行中考虑旋转备用很有必要。本文将实数编码退火遗传算法(Real Coded Annealing Genetic Algorithm,简称AGA)用于承担旋转备用的水电站经济运... 水电站具有运行灵活、负荷调节速度快等特点,经常在电网中承担旋转备用服务,因此,厂内经济运行中考虑旋转备用很有必要。本文将实数编码退火遗传算法(Real Coded Annealing Genetic Algorithm,简称AGA)用于承担旋转备用的水电站经济运行中。该算法将遗传算法引入模拟退火算法,以提高其解决经济运行等联合优化调度问题的性能。本文对某一大型水电站分别采用了动态规划(DP)、遗传算法(GA)、模拟退火(SA)和退火遗传算法(AG)进行旋转备用经济运行模拟计算,计算结果表明退火遗传算法收敛速度快,精度较高,且容易实现,该算法在大型电站经济运行中有一定实用价值。 展开更多
关键词 水电站 经济运行 旋转备用 退火遗传算法
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