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题名英那河水库防洪预报调度方案制定与分析
被引量:6
- 1
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作者
董占飞
王丕国
梁国华
周惠成
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机构
大连理工大学水利工程学院
大连市供水有限公司
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出处
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017年第3期55-59,共5页
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基金
国家自然科学基金重大国际合作项目(51320105010)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(DUT16ZD204)~~
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文摘
英那河水库不仅承担着水库上下游的防洪任务,同时作为大连市重要的水源地,其水资源利用效率对于大连市的社会经济发展极其重要,因此水库防洪调度方案的研究具有重要意义。针对英那河水库改扩建后没有适用于目前水库汛期防洪调度的方案问题,通过分析水库产流预报和退水预报的可利用性,并在此基础上,以累积净雨、入库流量和水库水位作为改变水库出库流量的判别指标,研究制定了考虑预报信息的英那河水库防洪调度方案。结果表明:考虑预报信息的英那河水库预报调度方案不仅满足水库调度原则,合理可行,而且便于操作。方案利用退水余量作为水库预泄后回蓄水量,在保证水库兴利效益,提高洪水资源利用效率的同时,还提高了水库的防洪能力。
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关键词
英那河水库
预报信息
退水预报
预报调度
调度方案
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Keywords
Yingnahe reservoir
forecast information
water draining forecast
forecast operation
operation scheme
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分类号
TV697.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名临沧市枯季径流退水预报方法研究
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作者
张振杰
李诚
李增国
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机构
云南省水文水资源局临沧分局
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出处
《人民珠江》
2020年第4期45-49,共5页
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文摘
临沧市河道枯季径流主要依赖流域内蓄水补给,流量过程一般呈较稳定的消退规律。近年来临沧市旱情易发、多发,2010年出现了百年大旱,做好枯季退水预报,掌握退水规律,为城市供水和农业抗旱的政府决策提供枯季水量预测尤为重要。以西河(二)水文站退水规律分析为实例,结合临沧市河道径流水文特性对比季节性退水曲线法与前后期径流相关分析法,2种方法较其他方法对历史资料样本数量要求不长,方法简单易掌握,预报成果较为可靠,适合广泛应用在临沧市观测年限较短的中小河流水文站点及水库站,对枯季水库科学调度及抗旱有着指导意义。
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关键词
枯季径流
退水预报
预报方法
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Keywords
dry season runoff
recession prediction
prediction method
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分类号
TV121.5
[水利工程—水文学及水资源]
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题名模糊数学在陆水水库退水预报中的应用
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作者
杜成寿
程孟孟
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机构
长江水利委员会陆水试验枢纽管理局水政水资源处
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出处
《人民长江》
北大核心
2013年第18期49-52,共4页
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文摘
对洪水的退水过程进行预报,对合理利用洪水资源具有重要意义。影响洪水退水过程的因素很多,为了做好洪水退水预报,需要对各影响因子进行分类研究。以陆水水库为例,在进行影响因子聚类分析时,联合采用了模糊等价关系聚类法与模糊软划分求聚类中心法,较好地利用了两者的优势。将基于影响因子聚类分析基础上建立的陆水水库洪水退水预报方案应用到实际工作中,取得了较好的效果,退水过程的预报值与实际发生值较为接近,合格率较高。
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关键词
模糊数学
退水预报
预报方案
陆水水库
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Keywords
fuzzy mathematics
flood recession forecast
forecast scheme
Lushui Reservoir
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名基于长短期记忆网络的下立交积退水全过程预报
被引量:1
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作者
谭琼
廖青桃
李洪伟
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机构
上海水务规划设计研究院
宜水环境科技(上海)有限公司
同济大学
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出处
《给水排水》
CSCD
北大核心
2021年第1期144-147,共4页
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基金
上海市水务局科研项目(沪水科2019-11)。
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文摘
提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的下立交积退水全过程预报方法,利用2018年上海市某下立交的积水深度数据对该方法进行验证,基于LSTM网络方法预测结果:RMSE为3.721cm,MPE为-2.7%,基于LSTM网络下立交积水深度预测方法精度较高,可以在实际降雨过程中取得有效应用。
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关键词
长短期记忆神经网络
机器学习
下立交
时间序列
积退水预报
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Keywords
LSTM neural network
Machine learning
Lower interchange
Time series
Prediction of ponding process
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分类号
TU992
[建筑科学—市政工程]
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题名南盘江流域区间退水预报模型的研究与应用
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作者
吴钊平
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机构
南方电网调峰调频发电公司
天生桥水力发电总厂
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出处
《水资源研究》
2013年第1期20-21,29,共3页
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文摘
摘要:通过分析南盘江流域区间的退水过程,建立了流域综合退水预报模型来推求流域区间流量。此种方法避免了上游电站对来水预测的影响,提高了电站来水预测准确率。通过模型验算可知,在具有预报降雨以及实时矫正的情况下,退水预报模型的精度可以满足电厂的生产需要。
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关键词
南盘江流域
区间流量
综合退水预报
模型
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分类号
TV12
[水利工程—水文学及水资源]
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题名云峰发电厂汛期库水位实时动态控制方法研究
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作者
袁晶瑄
王本德
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机构
大连理工大学水利工程学院
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出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期50-54,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50479056)
水利部重大科技项目资助(水规划[2002]341号)
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文摘
本文针对云峰发电厂设计与运用汛限水位"静态控制法"所造成洪水资源浪费,研究利用入库洪水退水预报和GFS降雨预报信息对汛期洪水退水段库水位实时动态控制。云峰发电厂运用说明,本文研究的方法是必要和可行的,既有理论意义,又有经济价值。
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关键词
防洪工程
汛期库水位实时动态控制
洪水退水预报和GFS降雨预报信息
洪水资源化
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Keywords
flood control project
real-time dynamic control of reservoir water level in flood season
forecasting of recession flood and GFS precipitation forecasting information
floodwater utilization
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分类号
TV697.13
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于GN-BFGS算法的青铜峡灌区退水量预测
被引量:4
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作者
史彦文
费良军
方树星
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机构
西安理工大学水资源研究所
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
2005年第3期314-317,共4页
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基金
黄河水利委员会科技攻关资助项目(黄国科[2002]第3号)
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文摘
分析了神经网络的GN-BFGS学习算法的基本工作原理及其方法,并利用该方法建立了宁夏青铜峡灌区退水量预测模型。预测结果表明:用该算法建立的干旱区灌区退水量预测模型具有良好的预测效果。
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关键词
人工神经网络
GN-BFGS算法
青铜峡灌区
退水量预报
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Keywords
artificial neural network
GN-BFGS algorithm
Qingtong Gorge Irrigation District
drainage water volume prediction
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分类号
S273
[农业科学—农业水土工程]
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