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基于数据挖掘的退库信息异常告警方法
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作者 赵夏 殷大新 刘睿 《无线互联科技》 2024年第13期107-110,共4页
鉴于目前退库信息异常告警方法存在的误警率较高问题,文章提出一种基于数据挖掘的退库信息异常告警方法。首先,利用网络爬虫技术爬取退库信息,并对无效信息进行识别和清除。其次,对退库信息进行标准化处理,将需要变化的数据项从原有空... 鉴于目前退库信息异常告警方法存在的误警率较高问题,文章提出一种基于数据挖掘的退库信息异常告警方法。首先,利用网络爬虫技术爬取退库信息,并对无效信息进行识别和清除。其次,对退库信息进行标准化处理,将需要变化的数据项从原有空间转换至统一的标准数据空间。再次,运用数据挖掘技术提取退库信息的异常特征,并运用赋权法对这些异常特征进行融合,以量化退库信息的异常程度及告警等级。最后,根据量化结果作出相应的告警行为,从而实现基于数据挖掘的退库信息异常告警。实验结果表明,该方法的设计误警率不超过1%,在退库信息异常告警领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 数据挖掘 退库信息 异常 告警 网络爬虫技术 赋权法
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