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多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法
被引量:
9
1
作者
丁锋
汪菲菲
汪学海
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第4期289-305,共17页
针对多变量方程误差滑动平均系统,利用最小二乘原理和迭代搜索原理,给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭代辨识方法和最小二乘迭代辨识方法.针对多变量方程误差滑动平均系统和多变量方程误差自回归滑动平均系...
针对多变量方程误差滑动平均系统,利用最小二乘原理和迭代搜索原理,给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭代辨识方法和最小二乘迭代辨识方法.针对多变量方程误差滑动平均系统和多变量方程误差自回归滑动平均系统,将多变量系统分解为一些子系统,利用耦合辨识概念,讨论了梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、子系统最小二乘迭代方法和部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.进一步结合数据滤波技术,研究了多变量方程误差自回归滑动平均系统的子系统梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.文中给出了几个典型算法的计算步骤.
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关键词
参数估计
迭代
搜索
原理
梯度
搜索
最小二乘
数据滤波技术
辅助模型辨识思想
递阶辨识
原理
耦合辨识概念
多变量系统
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职称材料
题名
多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法
被引量:
9
1
作者
丁锋
汪菲菲
汪学海
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学控制科学与工程研究中心
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第4期289-305,共17页
基金
国家自然科学基金(61273194)
江苏省自然科学基金(BK2012549)
高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
文摘
针对多变量方程误差滑动平均系统,利用最小二乘原理和迭代搜索原理,给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭代辨识方法和最小二乘迭代辨识方法.针对多变量方程误差滑动平均系统和多变量方程误差自回归滑动平均系统,将多变量系统分解为一些子系统,利用耦合辨识概念,讨论了梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、子系统最小二乘迭代方法和部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.进一步结合数据滤波技术,研究了多变量方程误差自回归滑动平均系统的子系统梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.文中给出了几个典型算法的计算步骤.
关键词
参数估计
迭代
搜索
原理
梯度
搜索
最小二乘
数据滤波技术
辅助模型辨识思想
递阶辨识
原理
耦合辨识概念
多变量系统
Keywords
parameter estimation
iterative search principle
gradient search
least squares
data filtering technique
auxiliary model identification idea
hierarchical identification principle
coupling identification concept
multivariable system
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法
丁锋
汪菲菲
汪学海
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2014
9
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职称材料
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