-
题名数字全息再现像散斑噪声消除的研究
被引量:12
- 1
-
-
作者
蔡晓鸥
倪小静
-
机构
浙江树人大学基础部
-
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2013年第5期87-92,共6页
-
基金
浙江省自然科学基金(Y1100099)资助课题
-
文摘
随着数字全息术的应用日渐广泛,如何得到高质量的再现像质已成了数字全息研究和应用中非常重要的问题。由于散斑噪声的统计特性较差,因而散斑噪声被认为是相干成像中最难解决的问题之一。在研究数字全息术再现像散斑形成原因的基础上,利用激光散斑的统计特性,提出了降低再现像散斑的方法。先提取全息图再现像频谱中能量相对较小的频谱作为近似散斑频谱,并在该频谱段内进行数据随机替换,获取带有不同独立散斑的再现像,在进行独立再现像散斑迭代叠加的同时逐步减少散斑能量,从而大幅减小散斑噪声,提高了再现像的像质。理论与实验均证明了其有效性,为数字全息图散斑噪声的消除提供了一种崭新的思路与方法。
-
关键词
数字全息
散斑噪声
再现像
迭代叠加
-
Keywords
digital holography~ speckle noise~ reconstructed image
iterative superimposition
-
分类号
O438.1
[机械工程—光学工程]
-
-
题名迭代叠加抗噪的无线电弱信号检测模型
被引量:1
- 2
-
-
作者
丁翠
-
机构
北京京北职业技术学院机电工程系
-
出处
《科技通报》
2018年第2期168-171,共4页
-
文摘
目前对于无线电弱信号检测的算法有线性和非线性算法两类,但是其都存在检测精度不高的问题,本文针对上述问题提出了一种迭代叠加抗噪的无线电弱信号检测模型。首先对含噪无线电信号进行时域叠加后取平均,以抵消部分噪声,然后对上述去噪信号进行傅里叶变换,并利用分组的方式进行频域叠加操作,最后用前部分数据对未知的后续数据进行线性预测,以提高弱信号检测的精度。仿真实验结果表明,本文提出的改进算法能有效的提取含噪无线电信号中的弱信号,且相比较随机共振法而言,具有较高的弱信号检测精度。
-
关键词
弱信号提取
迭代叠加
线性预测
时域叠加
频域叠加
-
Keywords
weak signal extraction
iterative superposition
linear prediction
time domain superposition
frequency domain superposition
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名地震资料高分辨率处理技术
被引量:32
- 3
-
-
作者
贾丽华
吴长江
罗焱鑫
刘小娟
-
机构
河南油田研究院物探研究所
-
出处
《石油物探》
EI
CSCD
2002年第4期484-488,共5页
-
文摘
针对高分辨采集的地震资料 ,采用了高分辨地震资料处理的各种技术 :地震资料叠前提高信噪比处理、提高反射信号主频和展宽有效信号频带、分频处理方法、优化迭代叠加方法、信号方向约束预测去噪方法、三维FXY域预测道内插方法等 ,并讨论了叠后提高横向分辨率问题 ,在实际资料处理中取得了较好的效果。
-
关键词
地震资料处理
高分辨率
信噪比
优化迭代叠加
约束预测
-
Keywords
high resolution
S/N ratio
iterated optimal stack
constrained estimation
-
分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
-
-
题名天文图像空域重建新方法:迭代位移叠加法
被引量:13
- 4
-
-
作者
邱耀辉
刘忠
卢汝为
楼柯
-
机构
中国科学院云南天文台国家天文观测中心
-
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期186-191,共6页
-
基金
国家自然科学基金 !(198730 17)
中国科学院天文口基金
云南省自然科学基金! (97A0 14G)
-
文摘
在天文斑点成像中 ,基于斑点图中一个新的位移基准点———目标的自相关极大值点 ,提出了一种在空间域中重建天文图像的迭代位移叠加法 (ISA法 ) ,它能有效地消除大气湍流影响 ,实现望远镜衍射受限分辨率天文成像。在阐述了该方法的基本原理之后 。
-
关键词
大气湍流
位移基准点
像复原
空域像重建方法
迭代位移叠加法
天文斑点成像
点扩展函数
空域消卷积方法
ISA
-
Keywords
atmospheric turbulence
datum point to shift
image reconstruction
-
分类号
P123
[天文地球—天体测量]
TN911.74
[天文地球—天文学]
-
-
题名天文斑点成像技术中的噪声影响分析
被引量:3
- 5
-
-
作者
刘忠
邱耀辉
卢汝为
楼柯
-
机构
云南天文台
-
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期417-421,共5页
-
基金
国家自然科学基金(198730 17)
中科院天文口基金资助课题
-
文摘
为进一步说明天文像复原新方法———迭代位移叠加法的性质 ,对探测器的附加噪声在斑点干涉术、斑点掩模法和迭代位移叠加法中的影响分别进行了分析。结果表明 :在斑点掩模法中 ,复杂的噪声高阶矩统计被引入了重谱的噪声偏差 ,因此对噪声极为敏感 ,使数据处理更加复杂化 ;与斑点掩模法相比 ,迭代位移叠加法仅涉及对噪声的一阶矩统计平均 ,所以此新方法的特点是对噪声不敏感 。
-
关键词
天文斑点成像
像复原
迭代位移叠加法
附加噪声
天文望远镜
-
Keywords
image reconstruction
iterative shift and add
additive noise
-
分类号
TH751
[机械工程—仪器科学与技术]
P111.2
[机械工程—精密仪器及机械]
-
-
题名对迭代位移叠加像复原方法的改进
被引量:4
- 6
-
-
作者
金振宇
刘忠
邱耀辉
-
机构
中国科学院国家天文台云南天文台
-
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1205-1210,共6页
-
基金
国家自然科学基金(10778636
10573035)资助项目
-
文摘
迭代位移叠加法(ISA)是一种天文高分辨空域统计重建方法,对双星等多点源天文目标的空域统计重建试验表明,多点源目标的重建效果优于经典的重谱法,计算速度也比重谱法快。该方法不能直接应用于太阳或卫星等天文和空间扩展目标的高分辨重建中,因此对迭代位移叠加法进行修正后进行了不同光子水平下的人造卫星的高分辨重建的数值仿真试验。对暗弱扩展目标的仿真重建试验表明,修正的迭代位移叠加法具有明显的抑制光子噪声的效果,具有比重谱法等频域重建方法更好的重建效果。
-
关键词
图像处理
迭代位移叠加法
扩展目标
数值仿真
-
Keywords
image processing iterative shift-and-add technique extended object numerical simulation
-
分类号
P123
[天文地球—天体测量]
-
-
题名综合孔径干涉望远镜的高分辨率图像重建
被引量:3
- 7
-
-
作者
高莉莉
刘忠
金振宇
-
机构
中国科学院国家天文台云南天文台
-
出处
《天文研究与技术》
CSCD
2009年第4期327-333,共7页
-
基金
国家自然科学基金(10533040
10778636)资助
-
文摘
利用干涉望远镜成像,可以获取最长基线对应的高频率信息,但往往只能获得部分频域覆盖。为了获得尽可能多的频率信息,可以先通过孔径排布变换,进行更充分的频率采样,再经过干涉图像合成,得到含有完备频率信息的目标高分辨率重建像。介绍了综合孔径干涉望远镜的高分辨率图像重建工作,重点讨论了孔径旋转条件下的干涉图像对齐和合成问题,并成功实施了天文目标的干涉成像观测实验,获得了有完备频率信息的目标高分辨率重建像。
-
关键词
综合孔径干涉望远镜
图像重建
频域覆盖
迭代位移叠加法
-
Keywords
high-resolution reconstruction of image
U-V coverage
combination of interferograms
iterativeshift-and-add technique
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名上海天文台1.56米望远镜斑点干涉成像实验进展
被引量:2
- 8
-
-
作者
丁媛媛
唐正宏
王燕
-
机构
中国科学院上海天文台
空军航空大学信息对抗系
-
出处
《天文研究与技术》
CSCD
2012年第3期308-315,共8页
-
基金
国家自然科学基金(10903022)资助
-
文摘
斑点干涉成像技术是克服大气湍流影响,提高地面大口径望远镜分辨本领的有效途径之一。该技术利用斑点相机拍摄一系列的短曝光像,使得大气湍流冻结,再经过图像处理获得高分辨率重建像。该技术设备简单,易于实现,很快在观测天文学中得到了广泛的应用,尤其是对双星的研究。首先回顾了天文高分辨率重建技术的发展,并介绍了相关研究成果。描述了几种典型的斑点干涉成像处理方法及其优缺点。对图像噪声类型及滤波方法进行了分析。在上海天文台1.56 m望远镜上开展了双星斑点干涉观测实验,目标星等4~7 mag,双星目标星等差小于2。分别采用斑点干涉术和迭代位移叠加法成功实现了双星目标的高分辨率成像,初步证明了在1.56 m望远镜上进行斑点干涉成像实验,能够达到接近望远镜衍射极限的分辨率水平。
-
关键词
图像处理
高分辨率重建
大气湍流
斑点干涉术
迭代位移叠加法
-
Keywords
Image Processing
High-resolution image reconstruction
Atmospheric turbulence
Speckleinterferometry
Iterative shift-and-add method
-
分类号
P123
[天文地球—天体测量]
-
-
题名天文像复原迭代位移叠加法中初始信息的选择
被引量:2
- 9
-
-
作者
邱耀辉
刘忠
卢汝为
楼柯
-
机构
中国科学院国家天文台云南天文台
-
出处
《云南天文台台刊》
CSCD
北大核心
2002年第4期29-36,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(19873017)
中科院天文口基金资助.
-
文摘
给出了天文像复原"迭代位移叠加法"的第一步中确定位移基准点的方法—将目标像结构的初始信息与目标斑点图间的互相关运算的极大值点作为基准点。按此基准点对目标斑点图进行位移叠加,第一步中初始信息的选择是展开迭代位移叠加过程的关键。讨论了目标初始信息的性质和提取方法。
-
关键词
天文像复原
迭代位移叠加法
初始信息
相关运算
天文望远镜
-
Keywords
iterative shift-and-add technique
initial information
correlation
image reconstruction
-
分类号
P111.2
[天文地球—天文学]
-
-
题名天文像复原迭代位移叠加法中的噪声偏差补偿
被引量:1
- 10
-
-
作者
邱耀辉
刘忠
卢汝为
楼柯
-
机构
中国科学院云南天文台
中国科学院国家天文观测中心光学天文联合开放实验室
-
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期829-833,共5页
-
基金
国家自然科学基金 (1987390 17)
中国科学院天文口基金资助课题
-
文摘
当工作于实际数据时 ,由于存在着多种噪声 ,导致了天文像复原迭代位移叠加法中的噪声偏差项。为消除这些噪声偏差项的影响 ,分别讨论了在观测目标和参考星的斑点数据期间由大气视宁度差导引入的系统误差和探测器严重的附加噪声产生的偏差 。
-
关键词
天文像复原
迭代位移叠加法
噪声偏差
补偿方法
-
Keywords
Astronomy
Iterative methods
Spurious signal noise
-
分类号
P123
[天文地球—天体测量]
-
-
题名对迭代最小二乘法天文像复原方法的改进
- 11
-
-
作者
刘忠
邱耀辉
楼柯
卢汝为
-
机构
中国科学院云南天文台
-
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期276-280,共5页
-
基金
国家自然科学基金 (191830 0 1)
中科院天文口基金资助课题
-
文摘
在天文斑点成像技术中 ,Hofmann等提出的迭代最小二乘法———积木法 ,能避免在由被观测目标像的重谱复原相位谱时复杂的相位递推过程 ,因而相位误差的传递和积累也被消除了。但在该方法中 ,存在着新的问题 :需要大量投放积木块的迭代次数和长时间的处理过程。为提高该方法的工作效率 ,用“迭代位移叠加法”对目标斑点图进行预处理 ,经少数几次位移叠加的步骤后 ,很快就提供了目标像的基本结构和分布 ,得到了积木块投放点的位置 ,从而避免了盲目投放 ,大大减少了迭代投放的次数 ,显著地提高了该方法的效率。
-
关键词
重谱
积木法
迭代位移叠加法
天文成像
斑点成像
天文像复原
-
Keywords
bispctrum
building block
iterative shift and add method
-
分类号
P123
[天文地球—天体测量]
-
-
题名用重谱检测天文迭代位移叠加法的收敛过程
- 12
-
-
作者
邱耀辉
刘忠
金振宇
-
机构
中国科学院国家天文台
-
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期662-665,共4页
-
基金
国家自然科学基金 (191830 0 1)
中国科学院天文口基金资助课题。
-
文摘
在天文像复原“迭代位移叠加法”中 ,判定其迭代过程发展的方向和收敛结果是否正确是关键问题。根据斑点掩模法中目标重谱与目标像间的相互对应的性质 ,用目标重谱作为检验迭代结果的标准函数。用最小二乘法鉴别迭代过程的发展方向和收敛结果 ,因而可避免迭代过程的盲目性 ,并将得到正确复原像。
-
关键词
信息光学
重谱检测
迭代位移叠加法
收敛标准
斑点掩模法
相关运算符
卷积算符
天文图象
-
Keywords
information optics
iterative shift-and-add method
convergence standard
bispectrum
-
分类号
P123
[天文地球—天体测量]
O24
[天文地球—天文学]
-