水库调度方程组的定界迭代法(英文) 被引量：2

1

作者 陈森林 万飚 +1 位作者 艾学山 王放 《水电能源科学》 2001年第4期84-86,共3页

在进行水电站水库调度计算中采用逐时段递推计算时 ,一般求解方法是迭代算法 ,在生产实际中 ,现行迭代算法有时出现不收敛现象 .通过深入分析发现 :如果迭代变量的假设值小于新值 ,则假设值即为迭代变量的下界 x,新值为其上界 x;否则 ... 在进行水电站水库调度计算中采用逐时段递推计算时 ,一般求解方法是迭代算法 ,在生产实际中 ,现行迭代算法有时出现不收敛现象 .通过深入分析发现 :如果迭代变量的假设值小于新值 ,则假设值即为迭代变量的下界 x,新值为其上界 x;否则 ,假设值为迭代变量的上界 x,新值为其下界 x,迭代变量的真值必包含在上下界之间 ,即 x* ∈ ( x-x) .随着迭代次数的增加 ,迭代区间将逐步减小 ,直至逼近真值 ,由此即可构造定界迭代算法 .应用实例表明 ,提出的定界迭代算法原理简单 ,可保证迭代算法绝对收敛 ,且与迭代变量的修正方法无关 . 展开更多

关键词 方程组 定界迭代法 收敛 迭代变量 水库调度 计算

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水库调度方程组定界迭代法的改进及其应用研究 被引量：1

2

作者 刘婷 陈森林 林婵 《中国水运（下半月）》 2009年第8期159-160,共2页

在水库调度水量平衡计算中由于迭代变量的修正方法选取不当,常常会造成迭代变量陷入死循环或者无法得到迭代变量的真值。针对这种情况,本文提出了一种新的迭代方法,通过算例结果表明,该方法可以有效的解决上述问题,并加快收敛速度。

关键词 迭代变量 修正方法 方程组

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绝热闪蒸计算中内外层循环迭代变量的浅析

3

作者 李刚 卞金萍 金俊成 《广东化工》 CAS 2020年第14期228-229,共2页

绝热闪蒸计算是《分离工程》教学中的难点内容之一。本文使用Matlab软件编写程序并计算,从理论和计算两个方面对宽沸程混合物的闪蒸计算中内外层循环迭代变量的选择问题进行探讨。不仅可以强化学生对绝热闪蒸基础知识的认识,也可以加强... 绝热闪蒸计算是《分离工程》教学中的难点内容之一。本文使用Matlab软件编写程序并计算,从理论和计算两个方面对宽沸程混合物的闪蒸计算中内外层循环迭代变量的选择问题进行探讨。不仅可以强化学生对绝热闪蒸基础知识的认识,也可以加强学生对绝热闪蒸计算过程本质的理解。 展开更多

关键词 分离工程 宽沸程混合物 迭代变量

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木材抗拉强度的近红外光谱MC-UVE-IVSO建模方法 被引量：1

4

作者 蒋大鹏 高礼彬 +1 位作者 陈金浩 张怡卓 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2488-2493,共6页

木材抗拉强度是评价木材力学性质的重要指标。针对近红外光谱建模中样本数据量小、波长信息冗余所导致预测模型精度低的问题,提出一种基于模型集群分析MC-UVE-IVSO波长优选的木材抗拉强度建模方法。以桦木为例,选取150个桦木样本作为实... 木材抗拉强度是评价木材力学性质的重要指标。针对近红外光谱建模中样本数据量小、波长信息冗余所导致预测模型精度低的问题,提出一种基于模型集群分析MC-UVE-IVSO波长优选的木材抗拉强度建模方法。以桦木为例,选取150个桦木样本作为实验对象,首先使用900~1700 nm波段的近红外光谱仪采集试件光谱数据,并采用力学试验机获得相应的抗拉强度真值;然后对采集的光谱数据运用多元散射校正(MSC)、一阶求导和卷积平滑(SG)相结合的方法进行预处理,完成光谱平滑滤波;分别采用变量组合集群分析算法(VCPA)、蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)、迭代变量子集优化算法(IVSO)及MC-UVE-IVSO组合优化算法进行波长筛选,并对比优选波长结果;最后在优选近红外波长基础上,建立桦木抗拉强度的偏最小二乘预测模型(PLS)。实验结果表明:基于MC-UVE-IVSO算法优选波长的PLS模型,光谱变量数由512减小到98,优选波长占总波长的19%,其预测决定系数R^(2)为0.94,预测均方根误差RMSEP为7.50,性能偏差比RPD为3.16,相比于全波段、MC-UVE、VCPA、MC-UVE-VCPA与IVSO相应的R^(2)(0.92、0.93、0.82、0.87、0.93)、RMSEP(17.91、11.7、14.91、12.12、8.47)和RPD(2.81、2.91、2.25、2.28、2.78)均有不同程度提升;通过统计特征波长所建立的预测模型箱形图,进一步证明了MC-UVE-IVSO算法在处理多变量波长的稳定性。实验结果表明,MC-UVE方法可以消除与建模不相关的多数变量,而IVSO算法能有效搜索出最优变量子集,基于MC-UVE-IVSO的光谱优选算法提升了木材抗拉强度预测模型的准确性和稳定性,为木材近红外光谱的无损、快速与精准检测提供了一定的理论基础。 展开更多

关键词 木材抗拉强度 近红外光谱 集群分析 蒙特卡罗无信息变量消除 迭代变量子集优化

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VB循环语句编程教学探讨

5

作者 林泽坚 《科技视界》 2013年第3期131-131,116,共2页

本文通过对如何确定迭代变量初值、迭代公式、迭代次数的分析,说明编写迭代法循环算法的规律。

关键词 迭代变量初值 迭代公式 迭代次数 FOR语句 WHILE语句

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基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测 被引量：19

6

作者 孙俊 莫云南 +3 位作者 戴春霞 陈勇 杨宁 唐游 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第14期188-195,共8页

为了探究利用介电特性检测作物水分状况的可行性,研究了一种基于介电特性的有效、快速、精确检测番茄叶片含水率的方法。以300片不同含水率的番茄叶片为研究对象,通过LCR测量仪测定叶片在0.05~200 k Hz下的相对介电常数ε′和介质损耗... 为了探究利用介电特性检测作物水分状况的可行性,研究了一种基于介电特性的有效、快速、精确检测番茄叶片含水率的方法。以300片不同含水率的番茄叶片为研究对象,通过LCR测量仪测定叶片在0.05~200 k Hz下的相对介电常数ε′和介质损耗因数ε″,并采用干燥法测量叶片含水率。利用迭代保留信息变量法(iteratively retains informative variables,IRIV)对介电参数进行特征变量选取,并与连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)进行比较,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)分别建立叶片全变量、2种特征变量与叶片含水率的关系模型。结果表明,基于迭代保留信息变量法选取特征变量的支持向量回归模型(IRIV-SVR)具有良好的预测能力,但预测精度仍需提高,故引入灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)优化模型的参数c(惩罚因子)和g(核函数参数)。最终,经GWO优化后的模型(IRIV-GWO-SVR)的预测集决定系数R2与均方根误差RMSE分别为0.963 8,0.020 7。因此,利用介电特性结合IRIV-GWO-SVR算法预测番茄叶片含水率是可行的,同时为其他叶片含水率检测提供了一种新的方法和思路。 展开更多

关键词 水分 模型 算法 番茄叶片 含水率 介电特性 迭代保留信息变量法 灰狼优化算法

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红参提取物总皂苷近红外定量分析建模中的变量筛选 被引量：12

7

作者 安思宇 张磊 +3 位作者 尚献召 岳洪水 柳文媛 鞠爱春 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期206-209,共4页

注射用益气复脉(冻干)是由红参、麦冬、五味子3种药材制成的新型冻干粉针制剂。红参提取物总皂苷是注射用益气复脉(冻干)生产过程的重要质控指标,传统分析方法分析结果具有滞后性,无法快速反馈生产过程质量信息。近红外光谱(NIR)作为一... 注射用益气复脉(冻干)是由红参、麦冬、五味子3种药材制成的新型冻干粉针制剂。红参提取物总皂苷是注射用益气复脉(冻干)生产过程的重要质控指标,传统分析方法分析结果具有滞后性,无法快速反馈生产过程质量信息。近红外光谱(NIR)作为一种快速无损的过程监控工具已经广泛应用于中药质量控制领域。中药成分复杂且近红外光谱吸收强度弱、谱区重叠严重,如何从干扰严重的复杂光谱中提取有效信息是提高测量准确度的关键。模型集群分析(MPA)通过随机采样,最大限度地提取了样本信息,打破了传统一次性建模思路,为变量筛选方法提供了新的思想。采集了55批红参提取物近红外光谱数据,运用多元散射校正(MSC)进行光谱数据预处理,并将MPA衍生的随机蛙跳法(RF)、竞争自适应重加权(CARS)、变量组合集群分析法(VCPA)、VCPA联合迭代保留信息变量(IRIV)方法与OPUS软件自带的变量筛选方法分别用于总皂苷含量偏最小二乘(PLS)定量分析模型的建立中。结果表明,OPUS软件、CARS-PLS与RF-PLS所建模型校正集相关系数(Rc)仅为0.6013,0.5653与0.6440,拟合效果不理想。VCPA-P LS法所建模型的R c为0.9512,是几种变量筛选方法中最高的,但是其预测性能不佳,模型稳健性不理想。VCPA-IRIV-PLS模型具有最好的预测效果,Rc为0.928,RSEP%为7.99%。 展开更多

关键词 近红外光谱 注射用益气复脉(冻干) 红参提取物总皂苷 偏最小二乘法 变量筛选 变量组合集群分析 迭代保留信息变量

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利用介电参数和变量筛选建立玉米籽粒含水率无损检测模型 被引量：13

8

作者 宋华鲁 闫银发 +3 位作者 宋占华 孙君亮 李玉道 李法德 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第20期262-272,共11页

为了实现玉米含水率的快速无损检测,该文利用精密阻抗分析仪和自制介电参数测量传感器通过激励电压在1 kHz^5.462 MHz频率范围内测量了热风干燥过程中不同含水率与不同温度下玉米籽粒的介电常数ε′和介电损耗ε″。通过对双介电参数频... 为了实现玉米含水率的快速无损检测,该文利用精密阻抗分析仪和自制介电参数测量传感器通过激励电压在1 kHz^5.462 MHz频率范围内测量了热风干燥过程中不同含水率与不同温度下玉米籽粒的介电常数ε′和介电损耗ε″。通过对双介电参数频谱的分析,对含水率回归模型建模频段进行了初步选择,以1.072~5.462 MHz之间15个测量频点的双介电参数和温度值T共计31维变量作为支持向量回归机(support vector regression,SVR)模型的输入全变量,分别利用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、迭代保留信息变量算法(iteratively retains informative variables,IRIV)和CARS-IRIV联合算法筛选特征变量,建立全变量、CARS、IRIV和CARS-IRIV筛选特征变量与玉米籽粒含水率的SVR模型。引入鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)优化SVR模型参数c(惩罚因子)和g(核函数参数),结果表明CARS-IRIV筛选特征变量(ε′3.854MHz、ε″3.854MHz、e′5.462MHz、e″5.462MHz、T)建立的SVR模型经WOA优化后(CARS-IRIV-WOA-SVR)具有最优的预测精度,预测集决定系数、预测集均方根误差和剩余预测偏差分别为0.9984,0.40%和24.55,且模型复杂度最低。该研究为基于双介电参数和支持向量回归机实现玉米含水率快速无损检测提供了新的研究思路和基础数据。 展开更多

关键词 无损检测 算法 水分 双介电参数 竞争性自适应重加权算法 迭代保留信息变量算法 鲸鱼优化算法

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基于高光谱和CARS-IRIV算法的‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量检测 被引量：12

9

作者 梁琨 刘全祥 +1 位作者 潘磊庆 沈明霞 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期760-766,共7页

[目的]利用高光谱技术实现‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量的有效无损检测具有重要意义,但是高光谱数据通常噪声明显,大量无关信息变量和冗余信息变量的存在降低了模型的预测精度。本文旨在探究对高光谱数据特征变量筛选的有效方法来实... [目的]利用高光谱技术实现‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量的有效无损检测具有重要意义,但是高光谱数据通常噪声明显,大量无关信息变量和冗余信息变量的存在降低了模型的预测精度。本文旨在探究对高光谱数据特征变量筛选的有效方法来实现‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量的快速检测。[方法]以‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量(SSC)为研究指标,利用高光谱成像技术采集样本400~1 000 nm波长的漫反射光谱,对样本感兴趣区域(ROI)的光谱进行预处理,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、迭代保留信息变量算法(IRIV)以及CARS-IRIV算法筛选特征变量,基于不同筛选方法分别建立偏最小二乘(PLS)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型,以预测集相关系数(Rp)、预测均方根误差(RMSEP)和预测相对分析误差(RPD)值对模型进行评价。[结果]CARS-IRIV算法可以有效减少CARS算法提取的变量个数,并稳定模型预测精度。LS-SVM模型预测结果优于PLS模型,在LS-SVM模型中CARS-IRIV-LS-SVM预测精度最高,Rp、RMSEP和RPD值分别为0.889、0.300和2.823。[结论]CARS-IRIV是一种有效的高光谱特征变量筛选算法,在提高预测精度的同时简化了模型的运算,CARS-IRIV-LS-SVM模型结合高光谱成像技术可以对‘库尔勒香梨’SSC进行快速有效的无损检测。 展开更多

关键词 高光谱成像技术 库尔勒香梨 可溶性固形物 竞争性自适应重加权算法 迭代保留信息变量算法

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基于高光谱成像技术和IRIV算法的玉米种子品种纯度识别 被引量：5

10

作者 杨欢 罗斌 +2 位作者 张晗 周亚男 王成 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期159-165,共7页

基于高光谱成像技术,提出了一种无损、快速的玉米种子纯度识别方法.首先,采用多元散射校正(MSC)等方法对数据进行预处理;其次,应用竞争性自适应重加权法(CARS)和迭代保留信息变量法(IRIV)提取特征波长;再次,建立支持向量机(SVM)和线性... 基于高光谱成像技术,提出了一种无损、快速的玉米种子纯度识别方法.首先,采用多元散射校正(MSC)等方法对数据进行预处理;其次,应用竞争性自适应重加权法(CARS)和迭代保留信息变量法(IRIV)提取特征波长;再次,建立支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)等纯度识别模型;最后,设置随机种子值,使用采集函数“expected-improvement-plus”搜索置信区间中的待评价点,得到使交叉验证损失最小的超参数值,提高模型的准确率.结果表明:MSC-IRIV-LDA识别模型准确率最高,训练集和预测集的准确率分别为0.9604和0.9333,K值为0.9186;对LDA的δ和γ超参数值进行优化后,进一步提高了训练集、预测集准确率和K值;本研究提出的方法能够实现玉米种子纯度无损、快速识别,为精准农业的发展提供技术支持. 展开更多

关键词 玉米种子 高光谱 迭代保留信息变量法 线性判别分析 纯度

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基于混合变量选择的绿茶酚氨比近红外光谱检测方法 被引量：7

11

作者 黄俊仕 王冬欣 +5 位作者 熊爱华 刘鹏 李红 艾施荣 吴瑞梅 文建萍 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1270-1276,共7页

【目的】为建立绿色、快速绿茶滋味品质指标酚氨比近红外光谱检测方法,并利用化学计量学方法有效提高检测精度。【方法】首先,利用标准正态变量变换(SNV)对茶叶浸出物近红外光谱进行预处理,消除光散射引起的噪音,提高光谱信噪比。其次,... 【目的】为建立绿色、快速绿茶滋味品质指标酚氨比近红外光谱检测方法,并利用化学计量学方法有效提高检测精度。【方法】首先,利用标准正态变量变换(SNV)对茶叶浸出物近红外光谱进行预处理,消除光散射引起的噪音,提高光谱信噪比。其次,采用变量组成集群分析-迭代保留信息变量(VCPA-IRIV)混合特征提取方法、竞争性自适应重加权算法和连续投影算法对茶叶浸出物近红外光谱波长变量进行优选,利用优选的特征变量建立非线性随机森林(RF)预测模型,并与线性偏最小二乘(PLS)进行比较。【结果】VCPA-IRIV有效筛选出18个与茶多酚和氨基酸相关的特征波长,且避免了茶汤中水的强相关光谱特征信息干扰。RF模型性能优于PLS,RF模型训练集相关系数(Rc)和均方根误差RMSEC分别为0.949,0.231;测试集相关系数(Rp)、预测均方根误差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)分别为0.943、0.232和3.019。【结论】VCPA-IRIV方法能够有效的提出有效近红外光谱变量,消除冗余光谱信息,可为利用近红外光谱技术在农产品品质与安全快速检测方法提供新的研究思路。 展开更多

关键词 近红外光谱 酚氨比 变量组成集群分析 迭代保留信息变量 随机森林

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基于高光谱技术和IRIV-FOA-ELM算法的花椒挥发油无损检测 被引量：6

12

作者 纪然仕 陈晓燕 +2 位作者 刘素珍 饶利波 汪震 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第20期386-392,共7页

为了对花椒挥发油的含量进行快速、无损、低成本的检测,以汉源县花椒为实验对象,采集其在400~1000 nm波长范围内的光谱数据,然后采用标准正态变量变换(SNVT)方法对光谱数据进行预处理,利用迭代保留信息变量算法(IRIV)进行特征变量的提取... 为了对花椒挥发油的含量进行快速、无损、低成本的检测,以汉源县花椒为实验对象,采集其在400~1000 nm波长范围内的光谱数据,然后采用标准正态变量变换(SNVT)方法对光谱数据进行预处理,利用迭代保留信息变量算法(IRIV)进行特征变量的提取,并建立极限学习机(ELM)回归模型,模型结果如下:校正集的决定系数RC2为0.8522,均方根误差RMSEC为0.3475;预测集的决定系数RP2为0.8365,均方根误差RMSEP为0.5737。为了进一步提高模型的预测性能,利用果蝇优化算法(FOA)对极限学习机的输入权值进行自适应优化。最终,优化后模型(IRIV-FOA-ELM)的决定系数RC2为0.8792,RMSEC为0.3323,RP2为0.8659,RMSEP为0.3621。结果表明,高光谱成像技术可以对花椒挥发油进行快速无损检测,同时为其他农产品挥发油检测提供一种新的方法和思路。 展开更多

关键词 光谱学 挥发油 高光谱技术 迭代保留信息变量算法 果蝇优化算法 极限学习机

原文传递

基于近红外光谱的橄榄油品质鉴别方法研究 被引量：5

13

作者 刘国海 韩蔚强 江辉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2798-2801,共4页

目前市面上销售的橄榄油主要分为特级初榨橄榄油和普通初榨橄榄油两类,为了鉴别两种不同品质的橄榄油,提出了一种应用siPLS-IRIV-PCA算法的橄榄油品质鉴别的新方法。基于橄榄油的近红外光谱数据,应用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对橄榄... 目前市面上销售的橄榄油主要分为特级初榨橄榄油和普通初榨橄榄油两类,为了鉴别两种不同品质的橄榄油,提出了一种应用siPLS-IRIV-PCA算法的橄榄油品质鉴别的新方法。基于橄榄油的近红外光谱数据,应用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对橄榄油的近红外光谱进行了波长区间优选,使用交叉验证均方根误差(RMSECV)评估模型的性能并选择最优波长区间,通过迭代保留信息变量(IRIV)算法从最优波长区间中选择特征波长,根据选择的特征波长构建主成分分析(PCA)模型。对90组特级初榨橄榄油和90组普通橄榄油样本进行了判别鉴定。PCA将1 427个波长变量作为输入变量,前两个主成分贡献率为51.891 8%和26.473 2%;siPLS-PCA将408个波长变量作为输入变量,前两个主成分贡献率为56.039 1%和36.2355%;siPLS-IRIV-PCA将6个波长变量作为输入变量,前两个主成分贡献率为66.347 6%和32.304 3%。结果表明,与PCA和siPLS-PCA鉴别方法相比,siPLS-IRIV-PCA具有最佳的鉴别性能。 展开更多

关键词 近红外光谱 橄榄油 联合区间偏最小二乘法 迭代保留信息变量 主成分分析

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基于IRIV-SA的乙烯FTIR光谱波数优选

14

作者 张梦思 鞠薇 +1 位作者 程志友 任慧东 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期383-391,共9页

利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术能够对有机物的成分及含量进行快速无损测量。作为重要的有机化工原料,乙烯在塑料、醇类和纤维等大宗化学品的制造中有着广泛的应用,但同时由于其易挥发性,乙烯对环境和人体有着潜在的危害。为提高FTI... 利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术能够对有机物的成分及含量进行快速无损测量。作为重要的有机化工原料,乙烯在塑料、醇类和纤维等大宗化学品的制造中有着广泛的应用,但同时由于其易挥发性,乙烯对环境和人体有着潜在的危害。为提高FTIR技术检测乙烯浓度模型的精度,综合迭代保留信息变量法(IRIV)和模拟退火算法(SA)的优点,提出了改进的IRIV-SA红外光谱波数优选算法。该方法在IRIV算法稳定选取大量光谱特征波数的基础上,利用SA进一步筛选少量有效特征波数,从而降低模型复杂度,提高有机物光谱检测精度。实验首先利用IRIV-SA对乙烯红外光谱的浓度进行波数选取,最终获取的特征波数由全光谱的271个变量降低至5个变量,再利用特征波数进行建模,结果表明其验证集相关系数、均方根误差为0.9989和0.3943,预测集相关系数、均方根误差为0.9978和0.6652,较全光谱建模精度有大幅提高。为进一步验证该算法的有效性,同时建立IRIV、SA、CARS(自适应重加权采样算法)、SPA(连续投影算法)以及IRIV-CARS、IRIV-SPA波数选取模型对相同数据集进行对比实验,比对结果表明IRIV-SA算法优于上述6种波数选取方法,是一种更有效的特征波数优选方法。 展开更多

关键词 傅里叶变换红外光谱 乙烯 波数优选 迭代保留信息变量 模拟退火算法

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改进的随机蛙跳算法对农机润滑油污染浓度的近红外光谱检测研究 被引量：2

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作者 韩嘉庆 周桂霞 +4 位作者 胡军 程介虹 陈争光 赵胜雪 刘奕伶 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3482-3488,共7页

润滑油是农业机械正常作业的必要物资,农业机械发动机工作的动力性、安全性、经济性以及寿命与润滑油状况有着紧密联系。污染浓度作为油液的综合评价指标,常规的实验室检测耗时长、成本高,所以开发高效的润滑油污染浓度检测技术具有重... 润滑油是农业机械正常作业的必要物资,农业机械发动机工作的动力性、安全性、经济性以及寿命与润滑油状况有着紧密联系。污染浓度作为油液的综合评价指标,常规的实验室检测耗时长、成本高,所以开发高效的润滑油污染浓度检测技术具有重要意义。提出了一种基于近红外光谱技术的农机润滑油污染浓度的检测方法,同时针对随机蛙跳(RF)特征波长选择算法中迭代次数大,结果再现性低等缺点,提出了一种迭代保留信息变量的随机蛙跳(IRIV-RF)特征波长选择算法。该算法一方面利用迭代保留信息变量(IRIV)算法提取出强信息变量和弱信息变量,将其作为RF算法中的初始变量集,消除初始变量集的随机性对结果再现性的影响。另一方面通过对变量按被选概率值由大到小正向排序后,从首个波长开始依次增加一个波长建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,选择交叉验证均方根误差(RMSECV)值最小时的变量子集为特征波长,消除RF算法所提取的特征波长数量的不确定性。利用近红外光谱仪采集自行配制的101份不同污染浓度的农机润滑油原始光谱数据,选用三种不同的预处理方法分别对原始光谱进行处理,确定最佳的预处理方法为变量标准化(SNV)。在此基础上通过RF,IRIV和IRIV-RF三种算法分别对全谱进行特征波长选择,并建立PLSR模型。通过对全谱-PLSR,RF-PLSR,IRIV-PLSR以及IRIV-RF-PLSR模型的预测精度进行比较,结果表明,经过IRIV-RF算法提取特征波长后所建立的PLSR模型预测精度最高,预测相关系数(R_(p))为0.9657,预测均方根误差(RMSEP)为9.0584,显著提升了预测精度与运行效率,降低模型复杂程度。IRIV-RF是一种有效的特征波长选择算法,研究证明了近红外光谱联合改进的IRIV-RF算法检测农机润滑油污染浓度的可行性,为鉴定润滑油品质提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 特征波长选择 随机蛙跳 迭代信息保留变量 农机润滑油 污染浓度 近红外光谱

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