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基于图连通密度的海面漂浮小目标检测 被引量：9
1
作者 时艳玲 姚婷婷 郭亚星 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3185-3192,共8页
海面漂浮小目标由于其能量弱,一直是海面目标检测的重难点。传统基于统计模型的漂浮小目标检测算法借助回波能量进行检测,没有利用数据频域幅度间的关联性,导致检测性能受损。该文借助图的处理方式,首先利用回波数据脉冲间频域幅度的关... 海面漂浮小目标由于其能量弱,一直是海面目标检测的重难点。传统基于统计模型的漂浮小目标检测算法借助回波能量进行检测,没有利用数据频域幅度间的关联性,导致检测性能受损。该文借助图的处理方式,首先利用回波数据脉冲间频域幅度的关联性计算连通密度,生成邻接矩阵,接着将邻接矩阵转换为拉普拉斯矩阵,提取拉普拉斯矩阵的最大特征值作为检测特征,提出了一种基于图的连通密度的海面漂浮小目标检测算法。通过对实测的全相参的X波段(IPIX)雷达数据进行连通密度的分析,发现海杂波构成的图比较稠密,而海面漂浮小目标构成的图比较稀疏,故通过连通密度构成的图可以有效地检测海杂波中的漂浮小目标。进一步地,通过与对比算法实验分析发现,该文所提基于图的连通密度的检测算法检测性能明显优越。 展开更多
关键词 目标检测 全相参的X波段雷达 海杂波 图 连通密度
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基于边缘计算技术的终端设备远程部署节点智能识别研究 被引量：3
2
作者 卢玉华 高文俊 张伟 《计算技术与自动化》 2022年第1期175-179,共5页
传统的终端设备节点识别方法未计算节点测度指标,导致其节点识别效率和识别率低、识别速度慢。为此,基于边缘计算技术设计了新的终端设备远程部署节点智能识别方法。首先采用希尔伯特变换技术,将处于时域的终端设备信号分解为复频域信... 传统的终端设备节点识别方法未计算节点测度指标,导致其节点识别效率和识别率低、识别速度慢。为此,基于边缘计算技术设计了新的终端设备远程部署节点智能识别方法。首先采用希尔伯特变换技术,将处于时域的终端设备信号分解为复频域信号的频率和相位,并确定节点关联程度,建立终端设备网络空间模型;然后利用边缘计算技术设计节点参考框架,计算节点子图和最大邻居连通密度测度,从而实现对终端设备远程部署节点的有效识别。实验结果表明:本方法识别终端设备远程部署节点所需的时间更短,且对节点的变化更为敏感,具有较高的识别效率和节点识别率。 展开更多
关键词 边缘计算技术 终端设备 远程部署节点 节点识别 节点关联程度 连通密度
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