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基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法
1
作者
曾梦妤
《工业加热》
CAS
2024年第6期75-79,共5页
为解决因用电数据缺失造成的电量失衡问题,确保重构后的中频感应加热设备能够保持相对稳定的运行状态,设计基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法。对用电数据样本进行两次转化处理,得到电信号稀疏变换结果,通过构建...
为解决因用电数据缺失造成的电量失衡问题,确保重构后的中频感应加热设备能够保持相对稳定的运行状态,设计基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法。对用电数据样本进行两次转化处理,得到电信号稀疏变换结果,通过构建压缩矩阵的方式,描述中频感应加热设备边缘用电数据的失稳现象,求解基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据脆弱性函数。设置电网网格结构,按照缺失数据的自编码形式,计算连续重构阈值指标的取值范围,完成压缩感知下中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法的设计。实验结果表明,数据缺失区域内的最大电压数值只能达到30.0 V,电网主机可以根据实时电压的不同,确定缺失数据所处区间,对于解决电量失衡问题、增强重构后电网的运行稳定性可以起到促进性影响作用。
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关键词
压缩感知
中频感应加热
边缘用电数据
缺失
重构
稀疏变换
压缩矩阵
连续
重构
阈值
电量失衡
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职称材料
题名
基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法
1
作者
曾梦妤
机构
南方电网数字电网集团有限公司
出处
《工业加热》
CAS
2024年第6期75-79,共5页
文摘
为解决因用电数据缺失造成的电量失衡问题,确保重构后的中频感应加热设备能够保持相对稳定的运行状态,设计基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法。对用电数据样本进行两次转化处理,得到电信号稀疏变换结果,通过构建压缩矩阵的方式,描述中频感应加热设备边缘用电数据的失稳现象,求解基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据脆弱性函数。设置电网网格结构,按照缺失数据的自编码形式,计算连续重构阈值指标的取值范围,完成压缩感知下中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法的设计。实验结果表明,数据缺失区域内的最大电压数值只能达到30.0 V,电网主机可以根据实时电压的不同,确定缺失数据所处区间,对于解决电量失衡问题、增强重构后电网的运行稳定性可以起到促进性影响作用。
关键词
压缩感知
中频感应加热
边缘用电数据
缺失
重构
稀疏变换
压缩矩阵
连续
重构
阈值
电量失衡
Keywords
compressed sensing
medium frequency induction heating
edge electricity data
missing reconstruction
sparse transformation
compression matrix
continuous reconstruction threshold
power imbalance
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法
曾梦妤
《工业加热》
CAS
2024
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