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基于改进神经网络的三字词声调识别方法
1
作者
郑燕琳
许星宇
杨晓炯
《电声技术》
2010年第5期48-51,共4页
汉语连续语音三字词声调由于受声道响应、音连、变调规律等的影响,情况较复杂,声调模式间交集大,模糊性强。提出了一种基于动态时间规整和改进神经网络的声调识别算法。实验表明,该算法可得到较好的识别效果,对探讨具有汉语特色的新的...
汉语连续语音三字词声调由于受声道响应、音连、变调规律等的影响,情况较复杂,声调模式间交集大,模糊性强。提出了一种基于动态时间规整和改进神经网络的声调识别算法。实验表明,该算法可得到较好的识别效果,对探讨具有汉语特色的新的语音识别方法有重要意义。
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关键词
连续
语音
三字词
声调识别
动态时间规整
改进神经网络算法
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职称材料
题名
基于改进神经网络的三字词声调识别方法
1
作者
郑燕琳
许星宇
杨晓炯
机构
公安部第三研究所
出处
《电声技术》
2010年第5期48-51,共4页
文摘
汉语连续语音三字词声调由于受声道响应、音连、变调规律等的影响,情况较复杂,声调模式间交集大,模糊性强。提出了一种基于动态时间规整和改进神经网络的声调识别算法。实验表明,该算法可得到较好的识别效果,对探讨具有汉语特色的新的语音识别方法有重要意义。
关键词
连续
语音
三字词
声调识别
动态时间规整
改进神经网络算法
Keywords
continuous three--syllabic words
tone recognition
dynamic time alignment
improved neural network algorithm
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于改进神经网络的三字词声调识别方法
郑燕琳
许星宇
杨晓炯
《电声技术》
2010
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