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题名基于交叉随机粒子群优化算法的机组组合优化模型
被引量：1
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作者
陈碧云
程鹏飞
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机构
广西大学电气工程学院
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出处
《广西电力》
2012年第1期5-8,29,共5页
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文摘
针对机组运行时故障的不确定性,利用威布尔失效概率函数来详细描述机组的故障概率,并以此为基础提出了兼顾机组故障率的机组组合优化模型。根据所建模型的特点,提出了带有随机权重和带有异步变化学习因子的粒子群算法,将机组组合问题划分为离散量和连续量两部分,通过在机组编码矩阵中进行交叉计算来解决机组组合问题。以5台机组24 h的机组组合优化问题为例进行计算,验证了所建模型的正确性及所提算法在求解机组组合优化模型时的有效性。
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关键词
机组组合
机组故障率
离散粒子群算法
连续粒子群算法
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Keywords
unit commitment, generating units fault rate, discrete PSO algorithm, continuous PSO algorithm
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
O158
[理学—数学]
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题名连续空间二元粒子群算法理论研究综述
被引量：2
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作者
程美英
钱乾
熊伟清
周鸣争
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机构
安徽商贸职业技术学院电子信息工程系
安徽工程大学计算机与信息学院
宁波大学计算机科学与技术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期981-985,共5页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KJ2007A046
KJ2011Z131)
+2 种基金
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2013Z089)
安徽商贸职业技术学院院级科研资助项目(KY20100624
2011KYZ01)
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文摘
连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离,在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及"探索"和"利用"的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展。从离散化机理的改进、算法的融合、协同控制以及算法的描述工具等方面入手,讨论了近年来对二元粒子群算法的若干改进及应用;最后评述了二元粒子群算法未来的研究方向和主要研究内容。
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关键词
连续空间二元粒子群算法(CBPSO)
离散化机理
算法融合
协同控制
细胞自动机(CA)
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Keywords
continuing binary particle swarm optimization（CBPSO）
discrete mechanism
fusion algorithm
coordinate control
cellular automata（CA）
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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