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题名基于图像表面形状指数的图像纹理特征提取
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作者
申柯
陈熙
张云飞
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机构
贵州师范大学大数据与计算机科学学院
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出处
《现代计算机》
2022年第24期71-77,共7页
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文摘
在图像纹理分类方面,近些年局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)以及其变体已经被证明有其独有的优势,但是它仍然存在两个明显缺陷:连续旋转不变性问题以及对噪声鲁棒性差的问题。针对这两个缺陷,提出了一种新的纹理描述符SI-LCCP进行改进。该方法结合了图像表面形状指数(shape index,SI)具有旋转不变的特性的特点,对原有LBP进行补充。同时,将该算法与噪声鲁棒性强的局部凹凸模式(local concave-convex pattern,LCCP)进行算法融合。实验证明提出的算法有效地改善了上述缺陷,在四个常用的纹理图像数据集上均取得了更高的识别效果。
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关键词
图像纹理识别
LBP
形状指数
连续旋转不变性
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Keywords
image texture recognition
LBP
shape index
invariance of continuous rotation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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