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K均值算法结合连续投影算法应用于土壤速效钾含量的高光谱分析
被引量：
10
1
作者
朱淑鑫
杨宸
+3 位作者
顾兴健
张永春
艾玉春
徐焕良
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期358-365,共8页
为解决在土壤速效钾含量的高光谱定量预测分析过程中,光谱数据维数高、冗余度较大等问题,提出了一种结合K均值算法(K-means)和连续投影算法(SPA)的高光谱特征波段选择方法。该算法首先将全波段数据分别根据不同的距离度量进行K-means聚...
为解决在土壤速效钾含量的高光谱定量预测分析过程中,光谱数据维数高、冗余度较大等问题,提出了一种结合K均值算法(K-means)和连续投影算法(SPA)的高光谱特征波段选择方法。该算法首先将全波段数据分别根据不同的距离度量进行K-means聚类分析,之后对聚类后的每个波段簇分别使用SPA法提取其中的特征波段。对全波段组合、传统SPA法提取的特征波段组合以及结合K-means聚类与SPA法提取的特征波段组合分别建立土壤速效钾含量的BP神经网络预测模型,通过对比模型预测效果来比较特征波段选择方法的性能。以盐城市348份土壤样品进行试验,结果表明,结合K均值算法与连续投影算法的特征波段选择方法可以有效地解决光谱预测分析过程中的数据冗余问题,实现对土壤速效钾含量快速精确预测分析。
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关键词
土壤
高光谱
连续
投影
法
(
spa
)
K-means聚类分析
法
BP神经网络模型
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职称材料
题名
K均值算法结合连续投影算法应用于土壤速效钾含量的高光谱分析
被引量：
10
1
作者
朱淑鑫
杨宸
顾兴健
张永春
艾玉春
徐焕良
机构
南京农业大学信息科技学院
江苏省农业科学院农业资源与环境研究所
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期358-365,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYGL201808)
江苏省农业科技自主创新基金项目[CX(17)1001]。
文摘
为解决在土壤速效钾含量的高光谱定量预测分析过程中,光谱数据维数高、冗余度较大等问题,提出了一种结合K均值算法(K-means)和连续投影算法(SPA)的高光谱特征波段选择方法。该算法首先将全波段数据分别根据不同的距离度量进行K-means聚类分析,之后对聚类后的每个波段簇分别使用SPA法提取其中的特征波段。对全波段组合、传统SPA法提取的特征波段组合以及结合K-means聚类与SPA法提取的特征波段组合分别建立土壤速效钾含量的BP神经网络预测模型,通过对比模型预测效果来比较特征波段选择方法的性能。以盐城市348份土壤样品进行试验,结果表明,结合K均值算法与连续投影算法的特征波段选择方法可以有效地解决光谱预测分析过程中的数据冗余问题,实现对土壤速效钾含量快速精确预测分析。
关键词
土壤
高光谱
连续
投影
法
(
spa
)
K-means聚类分析
法
BP神经网络模型
Keywords
soil
hyper-spectrum
successive projection algorithm(
spa
)
K-means clustering analysis
BP neural network prediction models
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
K均值算法结合连续投影算法应用于土壤速效钾含量的高光谱分析
朱淑鑫
杨宸
顾兴健
张永春
艾玉春
徐焕良
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
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参考文献
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