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题名人脸检测技术在“多媒体课程”中的教学应用
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作者
张湃
孟庆莹
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机构
唐山学院智能与信息工程学院
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出处
《电子测试》
2022年第7期138-140,共3页
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基金
数字图像处理“金课”建设教学模式的创新与实践(JG21183)。项目负责人:张湃,单位:唐山学院,项目分类:教研项目-校级项目-唐山学院教学改革研究与实践项目。
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文摘
设计了连续平均人脸检测综合性实验项目。由于连续平均量化算法在提取人脸特征方面,表现出对光照与传感器多变的不敏感特性,并且计算复杂度较低,因此用于作为人脸面部特征提取方法,并采用SNOW分类器进行分类。SNOW分类器是一种基于线性特征空间的的稀疏网络结构,可以针对人脸面对的各种特征、表情、以及光照不均和遮挡物等情况进行训练,并得到识别数据,其鲁棒性与识别准确率都较高。算法在MATLAB仿真平台上进行仿真。该实验设计涵盖了信号与系统、图像处理、线性代数、人工智能、数据分析等知识,具有综合性、适用性和可扩展性,将其实施在数学建模课程有助于提高学生的创新能力和实践技能。
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关键词
人脸检测
连续平均量化
SNOW分类器
特征提取
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Keywords
digital image processing
Image fusion
Wavelet transform
reform in education
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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