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基于非局部总变差的图像分割活动轮廓模型
被引量：
4
1
作者
张文娟
冯象初
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2373-2376,共4页
在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明...
在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明,该模型能将图像中的主体结构和精细结构很好地分割出来,而标准活动轮廓模型的分割结果中则丢掉了许多小的精细结构。
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关键词
图像分割
活动轮廓模型
水平集
方法
连续
全局
极小
化
方法
非局部总变差
下载PDF
职称材料
题名
基于非局部总变差的图像分割活动轮廓模型
被引量：
4
1
作者
张文娟
冯象初
机构
西安工业大学数理系
西安电子科技大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2373-2376,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(NSFC60872138)
陕西省教育厅科学计划资助项目自然专项(09KJ480)
西安工业大学校长基金资助项目(XAGDJJ0931)
文摘
在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明,该模型能将图像中的主体结构和精细结构很好地分割出来,而标准活动轮廓模型的分割结果中则丢掉了许多小的精细结构。
关键词
图像分割
活动轮廓模型
水平集
方法
连续
全局
极小
化
方法
非局部总变差
Keywords
image segmentation
active contour model
level set method
continuous global minimizing method
nonlocal total variation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非局部总变差的图像分割活动轮廓模型
张文娟
冯象初
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
4
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