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区间直觉模糊连续交叉熵及其多属性决策方法 被引量：7
1
作者 李香英 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期234-237,共4页
在区间直觉模糊(IVIF)环境下,利用连续有序加权平均(COWA)算子定义了一种新的区间直觉模糊数间的交叉熵,即区间直觉模糊连续交叉熵。依据提出的区间直觉模糊连续交叉熵定义了直觉模糊数间的连续交叉熵距离。基于TOPSIS的思想得到备选方... 在区间直觉模糊(IVIF)环境下,利用连续有序加权平均(COWA)算子定义了一种新的区间直觉模糊数间的交叉熵,即区间直觉模糊连续交叉熵。依据提出的区间直觉模糊连续交叉熵定义了直觉模糊数间的连续交叉熵距离。基于TOPSIS的思想得到备选方案与理想方案的加权距离,并且计算备选方案与理想方案的相对贴近度,依据相对贴近度选择最优方案。其中,针对属性权重信息不完全确定条件下的决策问题,提出了以区间直觉模糊连续交叉熵最大为准则的规划模型;针对属性权重信息完全未知的情况,根据交叉熵理论确定属性权重向量。实验结果验证了新的决策方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 区间直觉模糊集 连续交叉熵 连续有序加权平均(COWA)算子 多属性决策
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基于区间值犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型
2
作者 徐伟华 丁一 +1 位作者 邓彪 张晓燕 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期37-46,共10页
针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不... 针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不同情况下的条件概率。基于此,定义区间犹豫模糊决策理论粗糙集并给出相应的三支决策规则。最后,通过实例验证了这两种模型对目标评估采取不同的态度和决策方案,并且证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 三支决策 区间犹豫模糊多粒度粗糙集 连续交叉熵 决策理论粗糙集
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区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵及其多属性决策方法
3
作者 郝江锋 钱云 +1 位作者 汪峰 李浩 《巢湖学院学报》 2020年第3期72-78,共7页
研究将连续有序加权平均(COWA)算子引入区间毕达哥拉斯模糊(IVPF)环境,定义了一种区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵测度,以此来刻画两个区间毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)之间的差异程度;利用区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵来确定属性权重,其中... 研究将连续有序加权平均(COWA)算子引入区间毕达哥拉斯模糊(IVPF)环境,定义了一种区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵测度,以此来刻画两个区间毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)之间的差异程度;利用区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵来确定属性权重,其中针对属性权重信息不完全确定条件下,建立以区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵最大为准则的规划模型。根据区间毕达哥拉斯模糊集的加权相关系数,给出了区间毕达哥拉斯模糊多属性决策算法,并对态度参数λ进行了灵敏度分析。最后通过一个实例说明提出的决策方法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 区间毕达哥拉斯模糊集 连续交叉熵 COWA 加权相关系数
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