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卫星网络中基于双向寻优粒子群优化算法的连接计划设计
被引量:
5
1
作者
戴翠琴
唐煌
郭林峰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期189-199,共11页
针对卫星网络中拓扑时变、连接瞬断及资源受限的问题,提出了一种基于双向粒子群优化(BPSO)的连接计划设计(CPD)方案。首先,通过对资源受限的时变卫星网络分析,建立了基于任务的时间拓展图(TEG)模型;其次,考虑网络拓扑的离散性和节点资...
针对卫星网络中拓扑时变、连接瞬断及资源受限的问题,提出了一种基于双向粒子群优化(BPSO)的连接计划设计(CPD)方案。首先,通过对资源受限的时变卫星网络分析,建立了基于任务的时间拓展图(TEG)模型;其次,考虑网络拓扑的离散性和节点资源的有限性,通过初始化、编码及修复环节生成卫星网络中的可用连接计划(CP);再次,根据执行任务的特点设计评价函数以区分所生成的可用CP的优劣;最后,根据CP中链路稀疏的特点确定最差位置中待修正的比特,提出BPSO算法不断修正CP以优化空间数据传输性能。仿真结果表明,所提方案能够有效降低任务传输时间,提升任务到达率。
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关键词
卫星网络
连接
计划
设计
双向寻优粒子群算法
传输时间
到达率
下载PDF
职称材料
基于数据校验时空图的卫星网络连接计划设计
2
作者
戴翠琴
贺黎明
罗屹
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期738-752,共15页
针对低轨卫星网络中网络时空连通性和流量阻塞的问题,综合考虑了星间链路状态、卫星能效和负载状态,提出了一种基于数据校验时空图的连接计划设计(data check time-space graph-contact plan design, DCTSG-CPD)方案。首先,构建基于电...
针对低轨卫星网络中网络时空连通性和流量阻塞的问题,综合考虑了星间链路状态、卫星能效和负载状态,提出了一种基于数据校验时空图的连接计划设计(data check time-space graph-contact plan design, DCTSG-CPD)方案。首先,构建基于电池模型的数据校验时空图(data check time-space graph, DCTSG),并以星间链路和卫星能源为约束,将连接计划设计建模为最大化吞吐量问题;其次,在DCTSG的基础上,通过对校验数据和转发数据的对比判断网络拥塞状态,根据卫星节点负载和星间链路流量阻塞状态,生成可用连接计划(contact plan, CP);最后,设计适应度函数以评价可用CP的优劣,提出基于数据校验的遗传算法更新CP以生成吞吐量最大化的最佳CP。仿真结果表明,所提DCTSG-CPD方案不仅能够提升吞吐量,而且可以有效降低数据交付时延。
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关键词
卫星网络
连接
计划
设计
时空图
数据校验
吞吐量
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职称材料
题名
卫星网络中基于双向寻优粒子群优化算法的连接计划设计
被引量:
5
1
作者
戴翠琴
唐煌
郭林峰
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期189-199,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61601075)
重庆市科委自然科学基金资助项目(No.cstc2016jcyjA0174)~~
文摘
针对卫星网络中拓扑时变、连接瞬断及资源受限的问题,提出了一种基于双向粒子群优化(BPSO)的连接计划设计(CPD)方案。首先,通过对资源受限的时变卫星网络分析,建立了基于任务的时间拓展图(TEG)模型;其次,考虑网络拓扑的离散性和节点资源的有限性,通过初始化、编码及修复环节生成卫星网络中的可用连接计划(CP);再次,根据执行任务的特点设计评价函数以区分所生成的可用CP的优劣;最后,根据CP中链路稀疏的特点确定最差位置中待修正的比特,提出BPSO算法不断修正CP以优化空间数据传输性能。仿真结果表明,所提方案能够有效降低任务传输时间,提升任务到达率。
关键词
卫星网络
连接
计划
设计
双向寻优粒子群算法
传输时间
到达率
Keywords
satellite network
contact plan design
bi-directional particle swarm optimization algorithm
delivery time
arrival rate
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于数据校验时空图的卫星网络连接计划设计
2
作者
戴翠琴
贺黎明
罗屹
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期738-752,共15页
基金
国家自然科学基金(No.61601075)
重庆市自然科学基金(No.cstc2016jcyjA0174)资助。
文摘
针对低轨卫星网络中网络时空连通性和流量阻塞的问题,综合考虑了星间链路状态、卫星能效和负载状态,提出了一种基于数据校验时空图的连接计划设计(data check time-space graph-contact plan design, DCTSG-CPD)方案。首先,构建基于电池模型的数据校验时空图(data check time-space graph, DCTSG),并以星间链路和卫星能源为约束,将连接计划设计建模为最大化吞吐量问题;其次,在DCTSG的基础上,通过对校验数据和转发数据的对比判断网络拥塞状态,根据卫星节点负载和星间链路流量阻塞状态,生成可用连接计划(contact plan, CP);最后,设计适应度函数以评价可用CP的优劣,提出基于数据校验的遗传算法更新CP以生成吞吐量最大化的最佳CP。仿真结果表明,所提DCTSG-CPD方案不仅能够提升吞吐量,而且可以有效降低数据交付时延。
关键词
卫星网络
连接
计划
设计
时空图
数据校验
吞吐量
Keywords
satellite network
contact plan design
time-space graph
data check
through-put
分类号
TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
卫星网络中基于双向寻优粒子群优化算法的连接计划设计
戴翠琴
唐煌
郭林峰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
2
基于数据校验时空图的卫星网络连接计划设计
戴翠琴
贺黎明
罗屹
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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