视频与GIS协同的交通违规行为分析方法 被引量：2

1

作者 罗霄月 王艳慧 张兴国 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期647-655,共9页

针对人工监测无法及时、高效地发现视频中车辆和行人违规情况的不足,构建了地理空间视角下,兼顾动态目标在地理场景下的属性、时空关系和语义信息的轨迹模型(trajectory model,Tra-Model),设计了视频与GIS协同的交通违规行为分析方法,... 针对人工监测无法及时、高效地发现视频中车辆和行人违规情况的不足,构建了地理空间视角下,兼顾动态目标在地理场景下的属性、时空关系和语义信息的轨迹模型(trajectory model,Tra-Model),设计了视频与GIS协同的交通违规行为分析方法,基于轨迹与规则几何约束条件对目标逆行、压线、禁止进入3类违规情况进行实时检测。以某高校为实验场地,分析不同交通场景下目标的3类违规情况。实验结果表明:(1)Tra-Model模型提取的轨迹包含目标类型、轨迹序列等语义信息,相比于现有动态目标跟踪算法,精准率提高15.6%;(2)所提方法对多个摄像机序列违规分析准确率均在70%以上,相对于现有方法具有更好的性能;(3)实现了地理场景下多种交通违规行为综合分析的全局性、高精度和探测类型多样性。 展开更多

关键词 视频GIS 目标轨迹 轨迹模型 违规检测 违规分析

原文传递

基于改进YOLOv7的骑行头盔佩戴识别方法 被引量：1

2

作者 吴昊祺 刘小军 +2 位作者 周倩文 刘泫杞 项诚 《自动化应用》 2023年第21期1-4,共4页

为了更准确地识别电动车骑行中的头盔佩戴情况,本文提出了一种基于改进YOLOv7的电动车头盔佩戴检测方法。该方法引入SE注意力机制和小样本处理技术,用于修改YOLOv7主干网络,并对特征图进行注意力加权;通过引入边界框距离信息改进IoU损... 为了更准确地识别电动车骑行中的头盔佩戴情况,本文提出了一种基于改进YOLOv7的电动车头盔佩戴检测方法。该方法引入SE注意力机制和小样本处理技术,用于修改YOLOv7主干网络,并对特征图进行注意力加权;通过引入边界框距离信息改进IoU损失函数,进一步提高模型的准确性;采用迁移学习以及数据增强以加强模型的鲁棒性,用于解决小样本问题。实验结果表明,改进后的YOLOv7模型在多目标和小目标场景下具有较好的适应性,此外,该模型参数减少了129208个,在NVIDIA 3060上检测速度可达15.5 FPS,适用于大部分视频的检测。 展开更多

关键词 目标检测 YOLOv7 违规检测 注意力机制

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基于时空逻辑的高空作业违规检测方法研究

3

作者 陈卫星 谢雨来 《机电安全》 2023年第6期26-31,共6页

为了快速识别高空作业人员的不安全行为,保障作业人员的生命安全,本文提出了一种基于视频的充分考虑高空作业场景及高空作业内容的违规检测方法。首先制作高空作业的数据集,其次采用计算机视觉(Computer Vision)领域的物体检测算法对高... 为了快速识别高空作业人员的不安全行为,保障作业人员的生命安全,本文提出了一种基于视频的充分考虑高空作业场景及高空作业内容的违规检测方法。首先制作高空作业的数据集,其次采用计算机视觉(Computer Vision)领域的物体检测算法对高空作业人员安全带等关键要素进行检测,然后采用时空逻辑高空作业违规判断方法对监控视频中的作业人员行为进行识别和判断,最后通过系统对不安全行为进行自动预警。基于时空逻辑的高空作业违规检测方法,为高空作业现场安全管理提供了新的思路,对提高企业安全管理水平具有一定意义。 展开更多

关键词 时空逻辑 高空作业 违规检测 物体检测算法

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高校网络运维服务等级协议设计 被引量：3

4

作者 曹璞 莫民 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2016年第5期22-25,共4页

文章分析了高校网络运维中被动式服务和低效率等现状,通过研究网络服务等级协议优先级矩阵模型中事件的模式、级别、影响度、紧急度指标相关性,设计了基于用户体验的"主动式"网络信息运维管理体系.完善网络事件处理流程和时限... 文章分析了高校网络运维中被动式服务和低效率等现状,通过研究网络服务等级协议优先级矩阵模型中事件的模式、级别、影响度、紧急度指标相关性,设计了基于用户体验的"主动式"网络信息运维管理体系.完善网络事件处理流程和时限,引入人员虚拟成本计算来衡量工作绩效,形成可实施的网络运维服务系统,以提高校园网络用户用网体验和满意度. 展开更多

关键词 优先级矩阵 服务等级协议 网络运维 违规检测

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基于改进Mask RCNN的电力检修违规操作检测 被引量：1

5

作者 沈茂东 周伟 +4 位作者 宋晓东 裴健 邓昊 马超 房凯 《计算机系统应用》 2020年第8期158-164,共7页

电力检修现场中施工行为的规范关系到工作人员的人身安全,对电力行业的发展至关重要.为了从计算机视觉的角度对电力检修工作人员的违规操作行为进行检测,基于Mask RCNN算法设计了一种多任务多分支违规行为检测算法,综合目标检测、关键... 电力检修现场中施工行为的规范关系到工作人员的人身安全,对电力行业的发展至关重要.为了从计算机视觉的角度对电力检修工作人员的违规操作行为进行检测,基于Mask RCNN算法设计了一种多任务多分支违规行为检测算法,综合目标检测、关键点检测与实例分割任务,并行对目标进行检测并获得目标的边框坐标、关键点与mask信息.实验结果表明,相对于原来的Mask RCNN,该算法在实例分割和关键点检测方面都有了显著的提升,具有更高的准确性和鲁棒性,在电力检修违规检测方面满足实际部署的精度要求. 展开更多

关键词 多分支网络 深度学习 行为分析 目标检测 违规检测

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利用云存储打造微型新媒体“中央厨房”建立全媒体报道模式

6

作者 高鑫 《广播电视信息》 2016年第6期58-59,共2页

利用云存储平台开发的新媒体"中央厨房"经济实惠,省去了硬件投资和技术保障环节,是中小广播电视台新闻宣传机构的理想新闻生产加工平台。本文介绍了如何利用云存储打造微型新媒体"中央厨房",以建立全媒体报道模式。

关键词 三网融合 IPTV 内容监管 节目跟踪 违规检测

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IPTV内容监管平台关键技术设计分析

7

作者 彭泽良 《广播电视信息》 2016年第5期54-57,共4页

本文详细介绍了IPTV业务结构及内容监管平台两个关键环节——节目跟踪、违规检测,并进行了技术需求分析,包括功能模块、开发思路、业务流程等。

关键词 三网融合 IPTV 内容监管 节目跟踪 违规检测

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煤矿井下承人装置违规检测研究

8

作者 张艳花 白尚旺 《计算机与数字工程》 2023年第3期700-705,共6页

针对井下承人装置违规检测大多是监工人员现场监督效率低下、矿井光照不均匀的问题,提出利用自适应伽马变换图像增强与改进的YOLOv3网络相结合的实时检测方法。首先构建了矿井承人装置数据集,采用自适应伽马变换对井下图像进行亮度校正... 针对井下承人装置违规检测大多是监工人员现场监督效率低下、矿井光照不均匀的问题,提出利用自适应伽马变换图像增强与改进的YOLOv3网络相结合的实时检测方法。首先构建了矿井承人装置数据集,采用自适应伽马变换对井下图像进行亮度校正,然后改进了YOLOv3的分类器,为了进一步提高模型的性能,引入SENet结构来增强网络的全局接受范围。在自制数据集上的实验结果表明,嵌入SENet结构的YOLOv3网络可以达到94.6%的准确率和91.8%的召回率,可以显著提高井下承人装置违规的检测精度。同时,该网络检测速度每秒达到42.54帧,满足实时性要求。 展开更多

关键词 承人装置违规检测 图像增强 伽马变换 YOLOV3 SENet

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关于治理大吨小标车辆整备质量违规检测的方案研究

9

作者 吕俊 《时代汽车》 2021年第9期183-185,共3页

针对目前普遍存在的车辆大吨小标问题,本文结合在检查检测站违规检测中发现的问题,详细分析了检测站在整备质量检验中可能采用的各种作弊方法,并针对这些作弊方法提出了行之有效的治理方案。

关键词 整备质量 大吨小标 车辆违规检测 超载治理

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改进YOLOv5在电力生产违规穿戴检测中的应用 被引量：3

10

作者 杨乐 郭一鸣 +3 位作者 霍勇博 任晓龙 林平远 张志宏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第14期160-168,共9页

为了解决现有目标检测系统在电力现场识别中存在的环境复杂、检测物体形状方差过大以及视觉特征辨识性不佳等问题,提出了一种适用于电力现场穿戴识别的目标检测模型。首先,通过在YOLOv5特征提取网络中嵌入非对称卷积模块,从而得到更加... 为了解决现有目标检测系统在电力现场识别中存在的环境复杂、检测物体形状方差过大以及视觉特征辨识性不佳等问题,提出了一种适用于电力现场穿戴识别的目标检测模型。首先,通过在YOLOv5特征提取网络中嵌入非对称卷积模块,从而得到更加具备辨识性及鲁棒性的视觉特征。其次,为了能够在全局背景噪声的影响下自适应地关注与检测物体特征相关性更强的区域,采用全局注意力机制进行上下文信息的建模,改进了视觉信息处理的效率与准确性。最后,通过对比现有的目标检测算法,证明了所提针对YOLOv5改进算法的有效性和优越性。同时,通过消融实验证明了所改进的模块在目标检测模型中的有效性。 展开更多

关键词 非对称卷积网络 注意力机制 目标检测 违规穿戴检测 YOLOv5

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基于轻量级YOLOv3的员工违规行为检测算法

11

作者 王纵驰 刘健 +3 位作者 王培 雷磊 于佳耕 陶青川 《计算机与数字工程》 2024年第4期1005-1013,共9页

随着工业互联网安全受到越来越多的关注,如何通过技术手段保障生产环境安全就成为单位管理人员所思考的问题。论文针对值班室、中控室、管理室等类似场景的安全需求,提出了一种基于轻量级卷积网络的员工违规行为检测算法。该算法能够实... 随着工业互联网安全受到越来越多的关注,如何通过技术手段保障生产环境安全就成为单位管理人员所思考的问题。论文针对值班室、中控室、管理室等类似场景的安全需求,提出了一种基于轻量级卷积网络的员工违规行为检测算法。该算法能够实时监测指定区域工作人员的行为状态,避免因员工长时间处于离岗、睡岗状态时,可能导致设备设施生产事故、设备信息泄露、无法处理应急事件等情况的发生。违规行为检测算法由人体检测与行为识别算法两部分组成。首先,通过轻量级人体检测网络获取人体检测框;而后,利用目标跟踪算法与行为识别算法对人体检测框进行识别,进而确定工作人员是否存在违规行为。实验数据表明:该算法大大减少网络权重以及计算量,在边缘设备Hi3559A上检测速度可达13 ms,在实际场景数据集上,违规行为检测准确率可达96.6%。 展开更多

关键词 违规行为检测 YOLOv3 人体检测 边缘设备

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基于改进YOLOv5算法和边缘设备的电动车违规载人检测 被引量：2

12

作者 孙福临 李振轩 +2 位作者 粱允泉 董苗苗 葛广英 《现代计算机》 2023年第8期1-11,共11页

严禁电动车违规载人是新交通法规中的重要内容,针对目前缺乏有效的检测电动车违规载人算法的现状,设计了一种基于改进的YOLOv5目标检测算法与边缘设备相结合的电动车违规载人检测系统。首先构建电动车行驶数据集;其次以YOLOv5网络模型... 严禁电动车违规载人是新交通法规中的重要内容,针对目前缺乏有效的检测电动车违规载人算法的现状,设计了一种基于改进的YOLOv5目标检测算法与边缘设备相结合的电动车违规载人检测系统。首先构建电动车行驶数据集;其次以YOLOv5网络模型为基础,引入轻量化网络Mobilenetv3、ECA⁃Net注意力机制、Slim⁃Neck结构和SPPFCSPC空间金字塔池化结构,提升针对电动车违规载人的检测精度,并且与原算法做消融实验;最后将改进后的算法部署在边缘设备Jetson Nano上进行实时推理。通过分析实验数据,改进后算法的参数量下降为原YOLOv5n的18%,在Jetson Nano上其推理速度提升了62%,最快推理速度可以达到17 FPS。改进后的算法在Jetson Nano上可以在提升检测精度的同时大幅提高推理速度,满足在不同场景下进行边缘部署的需求。 展开更多

关键词 YOLOv5 边缘设备 Jetson nano 电动车违规载人检测 轻量化网络

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车载移动执法中违规车辆智能检测研究 被引量：4

13

作者 陈刚 陈斌 钱基德 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期350-355,共6页

提出了一个面向高速道路交通车辆违规行为移动执法智能检测模型。系统模型分为车道线检测、车辆检测与跟踪、逆透视变换及几何量算、面向车道定位的地图精细匹配等4个子模块。该系统模型算法在实际高速公路环境中进行了车辆违规行为检测... 提出了一个面向高速道路交通车辆违规行为移动执法智能检测模型。系统模型分为车道线检测、车辆检测与跟踪、逆透视变换及几何量算、面向车道定位的地图精细匹配等4个子模块。该系统模型算法在实际高速公路环境中进行了车辆违规行为检测,以及车道线检测、车辆目标及跟踪等专项测试以表征其对车辆违规行为的检测能力。测试结果表明,该系统模型具备在一定的复杂交通环境中车辆违规行为辨识能力。相关专项测试表明,该模型可以快速及准确地检测记录违规车辆。 展开更多

关键词 车道线检测 地图匹配 车载移动交通执法 车辆目标检测及跟踪 车辆违规行为检测

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用“慧眼神瞳”看邮政快递业高质量发展

14

作者 熊君君 《物流技术与应用》 2023年第2期170-175,共6页

在快递业由无序竞争向高质量发展转型过程中,科技发挥着至关重要的作用。本文主要对顺丰科技自主研发的AIoT视觉感知平台“慧眼神瞳”(AI Argus)进行了详细介绍,“慧眼神瞳”高效利用监控摄像机、分拣线工业相机数据进行自动化分析,全... 在快递业由无序竞争向高质量发展转型过程中,科技发挥着至关重要的作用。本文主要对顺丰科技自主研发的AIoT视觉感知平台“慧眼神瞳”(AI Argus)进行了详细介绍,“慧眼神瞳”高效利用监控摄像机、分拣线工业相机数据进行自动化分析,全面解析各场景下人、货、车、场地、设备等关键生产要素,形成覆盖全场景的实时业务动态数据,可保障运营质量、管控业务风险、减少人力投入、提高管理效能和服务质量。 展开更多

关键词 慧眼神瞳 违规动作检测 视频检索追溯 X光违禁品检测

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基于深度学习和视觉检测的地铁违规行为预警系统研究与应用 被引量：1

15

作者 蒲安会 《科学技术创新》 2021年第19期109-112,共4页

近几年随着城市经济的高速增长,城市轨道交通也得到了飞速的发展,然而城市轨道交通运营中存在大量的地铁违规行为现象,己成为当前各种社会矛盾较为集中的热点问题之一。地铁违规行为现象以多种形式存在,例如厢内嬉戏打闹、车内饮食、斗... 近几年随着城市经济的高速增长,城市轨道交通也得到了飞速的发展,然而城市轨道交通运营中存在大量的地铁违规行为现象,己成为当前各种社会矛盾较为集中的热点问题之一。地铁违规行为现象以多种形式存在,例如厢内嬉戏打闹、车内饮食、斗殴、恶意霸占长条椅睡觉等。本文研究了目前最新的人体关节点检测模型,阅读研究了国内外相关领域最先进的文献,并在理论模型的基础上进行了相关的应用创新研究与实验。本文采用了HigherHRNet网络,并在该网络的基础上针对由于图片模糊而无法检测到关节点、错误地检测出镜像中人的关节点、非正常姿势而无法检测出所有关节点这三个问题进行了结构上和应用上的改进。实验结果表明关节点检测的平均精度(AP)是0.841,可视化展示中同时也解决了镜像干扰以及关节点不全的问题。 展开更多

关键词 地铁违规行为检测 关节点检测 HigherHRNet

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