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P2P网贷违约人是否具有区域性特征——来自湖南省的例证 被引量：1
1
作者 吴楠 《经济数学》 2019年第1期9-18,共10页
借助网络爬虫技术手段获取"人人贷"平台上借款人的各项信息,提取两个样本:分为全国随机样本和湖南省随机样本,构建二元Logit回归模型,分析其中对违约率有显著影响的变量.研究表明,负债收入比、借款期限、学历、房产、房贷、... 借助网络爬虫技术手段获取"人人贷"平台上借款人的各项信息,提取两个样本:分为全国随机样本和湖南省随机样本,构建二元Logit回归模型,分析其中对违约率有显著影响的变量.研究表明,负债收入比、借款期限、学历、房产、房贷、描述指数对违约行为有负向影响,而借款利率、车产、认证个数对借款者违约行为有正向影响.同时,通过对两个样本最终回归模型的比较,发现湖南省违约人特征与全国随机样本中体现的违约人特征基本一致,但其中较为特殊的是,在湖南拥有房产和车产不能作为网络借款人履约能力提升的标志. 展开更多
关键词 P2P网络借贷平台 地域特点 违约人特征
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网贷领域研究者的“理性判断”是真实理性吗?——基于“人人贷”的经验数据
2
作者 吴楠 《经济视角》 2018年第5期64-73,共10页
网贷领域研究者对违约人特征判断是否足够理性是当前P2P研究领域的空白。本文借助网络爬虫技术手段获取"人人贷"平台上借款人的各项信息构建二元Logit回归模型,分析其中对违约率有显著影响的变量。研究表明,在变量选择上,研... 网贷领域研究者对违约人特征判断是否足够理性是当前P2P研究领域的空白。本文借助网络爬虫技术手段获取"人人贷"平台上借款人的各项信息构建二元Logit回归模型,分析其中对违约率有显著影响的变量。研究表明,在变量选择上,研究者的"理性判断"有效;而在对通过验证的解释变量前提假设中,研究者的"理性判断"并非真实理性,和实证数据分析结果差距较大。 展开更多
关键词 网贷领域研究者 理性判断 违约人特征 真实理性
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