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题名大数据背景下新鲜农产品远距离物流网络构建
被引量：13
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作者
王家洋
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机构
北京理工大学珠海学院
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出处
《商业经济研究》
北大核心
2020年第7期112-115,共4页
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基金
珠海市2019-2020年度哲学社会科学规划立项课题“珠海市乡村产业发展扶持政策优化研究”(2019YB030)。
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文摘
为解决新鲜农产品远距离物流不稳定性的问题,本文基于大数据技术分析当前新鲜农产品远距离物流面临的主要问题,构建基于大数据背景的新鲜农产品远距离物流网络,以“智能化信息和管理”平台为核心力量,连通农产品物流企业与贸易商家和消费者间的物流通道,运用大数据技术使各物流环节更加紧密,实现多个体共同协作,提升新鲜农产品在远距离运输过程中的物流效率,旨在为消费者提供更多高质量的新鲜农产品以及实时便捷的物流服务。
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关键词
大数据
新鲜农产品
远距离物流
网络构建
“智能化信息和管理”平台
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
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题名响应用户随机需求下远距离物流配送调度仿真
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作者
廖海锋
尤妮斯·B·库斯托迪奥
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机构
广东科技学院
菲律宾布拉卡国立大学
云南大学
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出处
《计算机仿真》
2024年第5期158-162,共5页
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基金
江西省社会科学研究“十四五”(2022年)地区规划项目(2022DY41)。
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文摘
由于远距离物流通常涉及多个节点、多个运输模式和不同的运输路径,且需要考虑不同节点之间的时间窗要求,导致调度过程中的信息传递和协调难度增加。为此,提出一种响应用户随机需求的远距离物流配送调度算法。针对用户随机需求信息和经验数据,采用汇集预测方法形成合理的虚拟用户出现概率、坐标位置和需求量信息,以远距离物流配送调度时间最短和用户满意度最高为目标,按照车辆先真实后虚拟用户配送的原则,组建响应用户随机需求的远距离物流配送调度模型。引入改进粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对模型求解,确定最优远距离物流配送调度方案。仿真分析证明,所提算法可以快速响应用户需求,用户满意度均在96%以上,远距离物流配送调度时间最长仅为30min。
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关键词
响应用户
随机需求
远距离物流
配送调度
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Keywords
Respond to users
Random demand
Long-distance logistics
Delivery scheduling
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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