-
题名基于K近邻和动态时间规整算法的盲人物联网手杖系统
被引量：4
- 1
-
-
作者
夏伦腾
张莉
-
机构
中南民族大学生物医学工程学院
中南民族大学检测与仪器校级工程中心
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第8期2441-2448,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(81601586)
中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY18020)。
-
文摘
针对盲人出行时的安全和监护问题,提出了一种基于机器学习算法的盲人物联网手杖系统的设计,该系统具有避障、定位、报警和通信等多种功能。首先,该系统具有红外线避障和超声波测距避障的基本功能,可以用于盲人日常出行对路况障碍物的检测,并且实时利用语音和电机震动给予提醒;其次,该系统还具有远程通信求助功能,可以向指定号码发送求助短信及电话;同时,系统还加入了全球定位系统(GPS)、加速度计陀螺仪姿态角度解算功能和以K近邻(KNN)和动态时间规整(DTW)算法为基础的异常姿态报警功能,它能将各类信息数据传输至云端服务器存储;最后,采用微信小程序代替原生APP作为监护操作界面,并提供一键报警、天气查询、盲人安全资讯等功能。测试实验结果表明,所提系统的姿态识别成功率达到了86%,正确率比姿态角系统提高将近31%。该盲人物联网手杖系统可以极大地提高盲人出行的安全性,使盲人能够在发生意外时及时求助,实现了对盲人姿态的安全监护和定位监护。
-
关键词
盲人物联网手杖系统
远程通信求助
姿态角度解算
K近邻
动态时间规整算法
微信小程序
-
Keywords
networked cane system for blind people
remote communication help
attitude angle calculation
K-Nearest Neighbor(KNN)
Dynamic Time Warping(DTW)algorithm
WeChat mini program
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
