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基于ARIMA模型的城市轨道交通进站量预测研究
被引量：
40
1
作者
赵鹏
李璐
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期40-44,共5页
客流量预测是客运组织的基础,预测结果能够为运营管理及应急处置提供决策依据。针对城市轨道交通客流量预测问题,在分析轨道交通站点客流的周期性波动规律及变化趋势的基础上,构建自回归积分滑动平均模型(ARIMA)进行站点进站客流量的短...
客流量预测是客运组织的基础,预测结果能够为运营管理及应急处置提供决策依据。针对城市轨道交通客流量预测问题,在分析轨道交通站点客流的周期性波动规律及变化趋势的基础上,构建自回归积分滑动平均模型(ARIMA)进行站点进站客流量的短期预测。以北京地铁为例进行实证分析,利用符合要求的季节ARIMA模型对客流量进行短时预测,选取东直门站实际客流进行模型参数标定,并对路网上典型车站(端点站、中间站、换乘站及接驳站)进行客流预测。研究结果表明:自回归积分滑动平均模型的平均预测误差仅为4%,具有较高的预测精度,验证了预测方法的准确性。
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关键词
交通工程
城市轨道交通
进站
量
预测
ARIMA模型
短期
预测
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职称材料
杭海城际轨道交通进站量预测研究
2
作者
时小春
《合作经济与科技》
2022年第17期103-105,共3页
城际轨道交通进站量预测结果的准确性与轨道交通规划及修建的合理性息息相关,同时影响着运营后的社会经济效益。本文对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行预测。首先,基于已有的进站量数据分析得知,其具有样本量较少且具有一定波动特征即...
城际轨道交通进站量预测结果的准确性与轨道交通规划及修建的合理性息息相关,同时影响着运营后的社会经济效益。本文对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行预测。首先,基于已有的进站量数据分析得知,其具有样本量较少且具有一定波动特征即近似多项式的时间序列。其次,进站量预测面临较大的不确定性,因此目前该预测可归属“小样本、贫信息”这一类不确定性的研究问题。最后,采用离散灰色DGM(1,1,m)模型对进站量进行预测,同时给出对比模型离散灰色DGM(1,1)模型,发现本文采用的离散灰色DGM(1,1,m)模型效果更好,并通过该模型对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行短期预测。研究方法为城际轨道交通客流量的预测提供一种新的参考,丰富了城际轨道交通客流预测方法。
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关键词
城际轨道交通
离散灰色模型
进站
量
预测
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职称材料
轨道交通断面流仿真预测系统中需求生成
3
作者
姚向明
赵鹏
+1 位作者
邹庆茹
杨陶源
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期594-601,共8页
针对断面流仿真预测系统中输入起讫点(origin-destination,OD)矩阵的时间跨度与需求生成时间粒度不一致问题,结合进站量短时预测构建需求生成组合策略,将OD矩阵时间跨度离散化为等长子时段,基于自动售检票机实时传输的统计客流量预测短...
针对断面流仿真预测系统中输入起讫点(origin-destination,OD)矩阵的时间跨度与需求生成时间粒度不一致问题,结合进站量短时预测构建需求生成组合策略,将OD矩阵时间跨度离散化为等长子时段,基于自动售检票机实时传输的统计客流量预测短时进站量,确定子时段内需求分配比例,从而使需求生成过程沿着子时段客流波动轨迹变化.以北京市轨道交通某站为例进行实证分析,结果表明:对比既有单一时段内基于泊松分布的需求生成,所构建的需求生成策略与实际客流到达规律吻合度提高了约22.89%;对比多种进站量短时预测模型,认为卡尔曼滤波模型能够满足在线预测的时效与精度需求.
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关键词
交通工程
需求生成
组合策略
进站
量
预测
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职称材料
题名
基于ARIMA模型的城市轨道交通进站量预测研究
被引量：
40
1
作者
赵鹏
李璐
机构
北京交通大学交通运输学院
中铁信(北京)网络技术研究院有限公司
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期40-44,共5页
基金
城市轨道交通系统安全保障技术国家工程实验室项目(发改办高技〔2016〕583号)
文摘
客流量预测是客运组织的基础,预测结果能够为运营管理及应急处置提供决策依据。针对城市轨道交通客流量预测问题,在分析轨道交通站点客流的周期性波动规律及变化趋势的基础上,构建自回归积分滑动平均模型(ARIMA)进行站点进站客流量的短期预测。以北京地铁为例进行实证分析,利用符合要求的季节ARIMA模型对客流量进行短时预测,选取东直门站实际客流进行模型参数标定,并对路网上典型车站(端点站、中间站、换乘站及接驳站)进行客流预测。研究结果表明:自回归积分滑动平均模型的平均预测误差仅为4%,具有较高的预测精度,验证了预测方法的准确性。
关键词
交通工程
城市轨道交通
进站
量
预测
ARIMA模型
短期
预测
Keywords
traffic engineering
urban rail transit
prediction of inflows
ARIMA model
short-term prediction
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
杭海城际轨道交通进站量预测研究
2
作者
时小春
机构
浙江中医药大学药学院
出处
《合作经济与科技》
2022年第17期103-105,共3页
基金
浙江中医药大学校科研项目:“基于灰色模型城际轨道交通客流量生成预测研究”(编号:2021SY05)。
文摘
城际轨道交通进站量预测结果的准确性与轨道交通规划及修建的合理性息息相关,同时影响着运营后的社会经济效益。本文对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行预测。首先,基于已有的进站量数据分析得知,其具有样本量较少且具有一定波动特征即近似多项式的时间序列。其次,进站量预测面临较大的不确定性,因此目前该预测可归属“小样本、贫信息”这一类不确定性的研究问题。最后,采用离散灰色DGM(1,1,m)模型对进站量进行预测,同时给出对比模型离散灰色DGM(1,1)模型,发现本文采用的离散灰色DGM(1,1,m)模型效果更好,并通过该模型对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行短期预测。研究方法为城际轨道交通客流量的预测提供一种新的参考,丰富了城际轨道交通客流预测方法。
关键词
城际轨道交通
离散灰色模型
进站
量
预测
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
轨道交通断面流仿真预测系统中需求生成
3
作者
姚向明
赵鹏
邹庆茹
杨陶源
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期594-601,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51478036
71701011)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017RC032)
文摘
针对断面流仿真预测系统中输入起讫点(origin-destination,OD)矩阵的时间跨度与需求生成时间粒度不一致问题,结合进站量短时预测构建需求生成组合策略,将OD矩阵时间跨度离散化为等长子时段,基于自动售检票机实时传输的统计客流量预测短时进站量,确定子时段内需求分配比例,从而使需求生成过程沿着子时段客流波动轨迹变化.以北京市轨道交通某站为例进行实证分析,结果表明:对比既有单一时段内基于泊松分布的需求生成,所构建的需求生成策略与实际客流到达规律吻合度提高了约22.89%;对比多种进站量短时预测模型,认为卡尔曼滤波模型能够满足在线预测的时效与精度需求.
关键词
交通工程
需求生成
组合策略
进站
量
预测
Keywords
traffic engineering
demand generation
combined strategy
inflow prediction
分类号
U239.5 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA模型的城市轨道交通进站量预测研究
赵鹏
李璐
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
40
下载PDF
职称材料
2
杭海城际轨道交通进站量预测研究
时小春
《合作经济与科技》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
轨道交通断面流仿真预测系统中需求生成
姚向明
赵鹏
邹庆茹
杨陶源
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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